苹果固步自封 iPhone摄像头一年内沦落到第10位

标签:手机相机

京时间10月15日消息,据《福布斯》网络版报道,一年中的变化可谓翻天覆地。2014年9月,国外知名相机评测机构DxOMark声称,iPhone 6和iPhone 6 Plus拥有最棒的智能手机摄像头。但是,DxOMark对iPhone 6S摄像头评测的结果却令人震惊。

DxOMark经过评测认为,iPhone 6S摄像头不仅不如iPhone 6之后发布的所有旗舰Android手机,与去年的iPhone 6和iPhone 6 Plus相比也没有切实的改进。

DxOMark智能手机排名

DxOMark的智能手机排名,iPhone 6S仅名列第10位

以下是iPhone 6S摄像头在拍摄照片和视频方面的主要优点和不足:

拍摄照片方面的优点:

?非常棒的曝光

?在所有测试中快速和准确的自动对焦

?在大多数情况下可靠和讨人喜欢的白平衡

?在强光环境下优良的细节保留能力

拍摄照片方面的不足:

?部分可见的亮度噪点,尤其是在暗光环境下

?室内环境下部分可见的色差

?户外环境下会出现轻微黄斑

?偶尔出现重影

拍摄视频方面的优点:

?在所有情况下快速、准确和流畅的自动对焦

?优良的曝光和白平衡

?光线好的环境下效果不错的防抖功能

拍摄视频方面的不足:

?低光环境下噪点明显,尤其是在画面角落

?低光环境下出现轻微色差

iPhone 6S排名下降的原因

当然,从理论上说iPhone 6S摄像头不如iPhone 6是不成立的。苹果的营销团队会以像素数量由800万增加至1200万,以及“深槽隔离”技术来进行反驳。通过阻止被一个像素捕获的光线“干扰”周围的像素,“深槽隔离”技术能更准确地还原色彩。

苹果还强调,iPhone 6S 增添了4K视频拍摄和“Live Photos”功能。不过,其他高端Android手机支持4K视频拍摄已经有一段时间了,开启后者甚至会影响成像质量(同时使文件尺寸增加1倍)。

但是,更重要的是苹果在哪些方面没有改进。iPhone 6S摄像头的像素大小是1.22微米,小于iPhone 6和iPhone 6 Plus的1.5微米,更大尺寸的像素能捕获更多光线。

图片显示,iPhone 6S(左)在还原自然色彩方面表现更好,三星Galaxy S6在细节表现方面要好很多

iPhone 6S摄像头仍然沿用iPhone 6和iPhone 6 Plus的f2.4光圈,而其对手现在普遍采用光圈为f1.8-f2.0的摄像头,更大的光圈提高了像素捕获光线的速度,能提高高速和低光环境下的成像质量。苹果还有些奇怪地不在iPhone 6S中采用光学防抖技术。

DxOMark的测试结果表明,这些不足加在一起似乎抵消了苹果在摄像头分辨率和色彩准确性方面的改进。

有业内人士通过对iPhone 6S和iPhone 6S Plus进行详细评测得出了类似的结论:两款手机的摄像头非常出色,在色彩准确性方面表现很好,但在细节和低光成像质量方面落后于旗舰Android手机。

iPhone 6S没有那么不堪

但是,iPhone 6s的成像质量也不像DxOMark的排名显示的那么不堪。在参考DxOMark的评测结果时有两个因素需要考虑:

其一,DxOMark成像质量最好的十大智能手机之间的差距很小。例如,排在第三位的Nexus 6P得分为84分,仅比iPhone 6S高出了2分。大多数用户能区分DxOMark分数为84和82的相机之间的差别吗?也许能,但这一差距相当小。

其次,DxOMark确实很棒,但必须指出的是,其测试是面向纯粹主义者的。它关注的是相机在科学环境下的最大潜力,忽视了智能手机拍摄的一个关键特性:作为傻瓜相机使用。

甚至在理想环境下,iPhone 6S在细节表现方面也不是Galaxy S6对手

例如,从得分来看,LG G4(DxOMark评分为83)优于iPhone 6S,主要原因是其领先的手动控制功能——绝大多数用户根本就不会使用这些功能。在自动模式下,LG G4摄像头的表现甚至不如iPhone 6S可靠。

尽管如此,排名下降对于苹果来说仍然是糟糕的。多年来苹果一直以iPhone是成像质量最好的智能手机而自豪,在一年时间内就沦落到落后于所有对手的地步也表明苹果有些固步自封了。一个简单的事实是:iPhone不再是拍照方面的王者。

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日期:2015/10/21 1:07:33

机器视觉让机器看懂世界 未来发展潜力巨大

标签:机器视觉

 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随光学技术、图像分析等技术逐步完善,时至今日,机器所能看见的事物,某种意义上开始让那些拥有“5.0”视力的人类望尘莫及,通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以快速完成,大大提高了检测效率和精度。业内预计,机器视觉未来想象空间将会进一步打开。

机器视觉让机器看懂世界

与虚拟现实、人机交互、机器人、安防等概念共振带来的新机遇相比,机器视觉模仿和替代的不仅是人眼,而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力,机器视觉不仅可应用于工业生产中,未来更可广泛应用于人工智能领域,想象空间得以拓展。

据悉,机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势,随着工业自动化的不断延伸,机器视觉工业应用广泛,专家表示,机器人视觉应用主要表现在四个方面:1、引导和定位:上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。2、外观检测:检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工最多的环节。3、高精度检测:有些产品的精密度较高,达到0.01~0.02m甚至到u级,人眼无法检测必须使用机器完成。4、识别:数据的追溯和采集,在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

国内机器视觉行业自2009年以来进入高速发展期,年增速达到15-20%左右。机器视觉的发展,让机器看懂世界,随着公众对产品质量的重视和自动化改造的深化,机器视觉在各行业的渗透率也将逐渐增加。

“智造”时代机器视觉发展潜力巨大

智能交通,智能家居,智能穿戴设备……“智能”时代来袭,智能制造将成为未来发展的方向。在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能,即从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。在未来几年内,随着中国加工制造业的发展,人们对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

据了解,机器视觉市场11年开始启动,13年开始呈现爆发式增长,2014年中国市场规模80亿,2015年预计200亿左右(包含系统集成设备)。

随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。随着机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

业内分析,随着机器视觉的发展,未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品。

机器视觉发展遭遇门槛

近年来,我国机器视觉得到了一定程度的发展,且未来发展潜力巨大,但是目前国产机器视觉在发展过程中,仍遭遇一定的门槛。

有行业人士分析,机器视觉部件的门槛主要体现在软件算法上,而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距,同时由于行业起步晚,出货量少,硬件价格上也没有优势。

笔者获悉,目前国内有近数家机器视觉产品厂商,与国外机器视觉产品相比,国内产品最大的差距并不单纯是在技术上,而且还包括品牌和知识产权上。国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步较晚。

未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。

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日期:2015/10/21 1:05:27

360度视觉系统 volvo通往未来的新技术

标签:机器视觉

沃尔沃卡车再次力推创新技术,大幅降低因驾驶视野不佳而造成的交通事故。该项创新技术为卡车带来360度全方位、无死角探测周围环境的功能,使卡车能够对周围的环境信息进行采集处理,就像人脑一样,并迅速给予相应的驾驶建议。该项技术目前正处于测试阶段,有望在未来的五年至十年内投入正式使用。

360度视觉系统 volvo通往未来的新技术

沃尔沃卡车联合沃尔沃汽车公司启动事故防止技术开发项目“Non-Hit Car and Truck”,研发沃尔沃卡车360度视觉系统。这是有史以来首次卡车能够自动分析车辆周围驾驶环境信息的尝试,并自动提供解决方案以避免交通事故的技术创新。例如对行人、骑车人、以及其它车辆等碰撞的潜在事故分析预警。如果驾驶员未能够对360度视觉系统提供的解决方案做出回应,那么卡车的方向盘以及刹车系统会自动采取措施,以避免交通事故的发生。

沃尔沃交通和产品安全总监Carl Johan Almqvist称:“我们的目标是另沃尔沃卡车避免出现在各种类型的交通肇事当中。360度视觉系统为我们早日实现这一目标提供了坚实的基础。我们相信在未来的日子里,它能够在道路安全行驶当中保护更多人的生命安全。”

●  视觉领航员

360度视觉系统是将从摄像头、雷达、及其他传感器装置在卡车四周,并采集数据整合成一个Sensor Fusion框架。这一系统会每25毫秒对卡车周围的驾驶环境监测一次,所有采集到的数据都将被进一步解读,从而分析潜在的危险情况,并提供相应的行车路线建议。通过结合所有的传感系统,该技术能够识别道路上各类行人的身份信息,例如行人、骑车人、摩托车、及其他车辆信息,包括它们的行驶距离和行驶方向信息等。

360度视觉系统 volvo通往未来的新技术

沃尔沃卡车系统工程师Mansour Keshavarz表示:“360度视觉系统可以根据其他物体行驶的速度提前5秒时间预测接下来的交通情况,并且提供最佳的解决方案。从某种意义上说,这一系统更像是位领航员,并且是一位无所不知的领航员。此外,它还能够提醒驾驶员正在进行的交通情况,以便其作出相应的反应,例如发出警告或者采取自动刹车。”

挑战

目前,360度视觉系统尚未应用在商用车安全系统当中。与汽车自动化相比,应用在重型卡车上的相应技术需要应对更多的挑战。

360度视觉系统 volvo通往未来的新技术

Mansour Keshavarz说:“卡车与普通车辆不同。每辆卡车的载重也不一样,他们的体积决定了他们无法像小汽车一样灵活行驶,从而避免事故的发生。因此,专为卡车设计特定的创新技术尤为重要。目前,我们已经设计出支持该项技术的主要部件,但是要做到百分之百的准确性,尚待大量的测试方能应用。如果能够解决这些挑战,那么未来的卡车零事故率愿景也并非遥不可及。”

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日期:2015/10/21 1:02:59

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统

标签:机器视觉

1、引言

随着社会的发展和人口的增长,汽车越来越多的进入我们的日常生活,交通也日益拥挤。驾驶汽车是一项复杂的活动,长时间的驾驶很容易使人感到疲劳,从而容易导致交通事故。此外一些工程车辆在作业时环境恶劣、劳动强度大,这些车辆的驾驶自动化是非常有必要的。为了使汽车驾驶操作简单、安全、舒适,把人从繁重枯燥的汽车驾驶中解脱出来,当今世界各国都在积极研究开发自动驾驶技术。

德国、美国和日本等国在汽车自动驾驶领域开展了积极的研究并取得了很大的成绩。我国国防科技大学机电工程学院一直在进行汽车自动驾驶技术的研究,其与第一汽车集团公司联合研制的无人驾驶型“红旗”CA7460于2003年6月在湖南长沙试车成功,稳定行驶时速达130KM/h(美国最高水平 100KM/h、德国120 KM/h),最高时速达170 KM/h,具备安全超车能力。但他们的系统主要是依靠车载雷达、红外测距仪和图像传感器来识别测量路面环境状况,所得到的路面环境信息不丰富,不能满足汽车智能驾驶的要求,所以这些系统都还只能在路况良好的高速公路上应用,无法适应道路环境恶劣的低级公路和城市公路。

视觉是人类观察世界、认识世界的重要功能手段,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,特别是驾驶员驾驶需要的信息90%来自视觉。在目前汽车辅助驾驶所采用的环境感知手段中,视觉传感器比超声、激光雷达等可获得更高、更精确、更丰富的道路结构环境信息。随着计算机技术的发展和图像处理/识别技术的成熟,机器视觉技术获得长足的发展,目前广泛的应用在三维测量、三维重建、虚拟现实、运动目标检测和目标识别等方面。在汽车的自动驾驶发面,一个前提性的问题就是路况识别和车辆、障碍物的距离、速度检测,解决了这个问题才可能去控制汽车的驾驶。而机器视觉技术融合三维测量和图像识别技术于一身。

目前,机器视觉在智能机器人领域的研究热火朝天:Klaus Fleischer等人提出的基于机器视觉的城外公路基础设施固定对象的检测与跟踪;D. Brzakovie等人提出道路边缘检测在移动机器人导航中应用 ; O.Djekoune等人提出基于神经网络的视觉引导机器人导航。这些研究成果对机器视觉在智能驾驶中应用有着重要的启迪。

本文把机器视觉技术为主要的路况感知手段应用到车辆自动驾驶中去,为实现车辆智能化驾驶提供一个不同的思考角度。

2、机器视觉技术

自从MARR视觉计算理论提出以来,机器视觉技术迅速发展,是目前智能驾驶领域发展最快的技术之一,也是智能驾驶领域研究的主要方向之一。

2.1机器视觉基本原理

获取场景中各点相对于摄像机的距离是立体视觉系统的重要任务之一,场景中各点相对于摄像机的距离可以用深度图(depth map)来表示。机器视觉系统主要是依靠双(多)目CCD在不同的空间位置上上获取两(多)幅图像,通过这两(多)幅图像的深度信息和成像几何来生成深度图(图1所示)。

本文以比较简单常用的双目CCD视觉系统为例,它的几何关系如图所示。它由两个完全相同的CCD摄像机(摄像头)构成,两个图像平面位于同一个平面上,两个摄像机(摄像头)的坐标轴相互平行,且x轴重合,摄像机之间在下x方向上的间距为极限距离B。

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统

图1 双目立体视觉几何模型

在图中,场景点P在左右图像平面中的投影点分别为P左和P右,假设坐标系原点与左透镜中心重合,比较相似三角形PMCl和PlLCl得到:

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统 (1)

同理,从相似三角形PNCr和PlRCr,得到:

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统 (2)

合并上面两式:

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统 (3)

其中F是焦距。

由上面推导可知各种场景中的深度信息可以通过计算视差来实现。在机器视觉系中统要能准确的计算视差,一个重要的前提就是能够找到左右图像对中投影点的共轭对(场景中同一点在不同的图像中的投影点称作共轭对),即立体匹配。匹配的方法主要有边缘特征匹配、区域特征匹配和相位匹配三类。立体配对是机器视觉里面研究的一个重要方向,在这方面有很多有用的研究成果,O.Djekoune等人在文中提出了应用神经网络的方法提高立体像对的匹配速度和准确度的新算法。

2.2 机器视觉技术在智能驾驶中应用

在智能驾驶中应用机器视觉技术,机器视觉技术必须具备实时性、鲁棒性、实用性这三个特点。实时性要求机器视觉系统的数据处理必须与车辆的高速行驶同步进行;鲁棒性是要求智能车辆对不同的道路环境如高速公路、市内公路、普通公路等,复杂的路面环境如路面的宽度、颜色、纹理、弯道、坡度、坑洼、障碍与车流等,各种天气晴、阴、雨、雪、雾等均具有良好的适应性;实用性指智能车辆能够为普通用户所接受。

目前,机器视觉主要用于路径的识别与跟踪。与其它传感器相比,机器视觉具有检测信息量丰富、无接触测量和能实现道路环境三维建模等优点,但数据处理量极大,存在系统实时性和稳定性问题,要靠开发高性能的计算机硬件,研究新算法来解决。随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展,三维重建道路环境为车辆高速智能驾驶提供强大的信息,在不远的将来具有现实可行性。

机器视觉的道路识别基本原理为,公路路面的环境(白色路标、边缘、路面颜色、坑洼、障碍物等)的CCD图像灰度值和图像纹理、光流有差异。根据这种差异,经图像处理后可以获得需要的路径图像信息,如方位偏差、侧向偏差、车辆在道路中的位置等信息。将这些信息与车辆的动力学方程相结合,可构成车辆控制系统数学模型。

3、智能驾驶系统的结构设计

(1) 机器视觉系统

机器视觉系统的硬件构成:主要由参数、型号、性能一样的两个CCD摄像头、两片同样的视频采集卡和计算机上的视频处理软件构成。我们利用左右两路CCD摄像头摄取的照片对进行图像处理而得到相关的深度信息,必须保证左右两路CCD摄像头信号是同步的,否则摄取的图片不对应,就无法正确的提取相关深度信息。因此我们左右两路CCD摄像头是经过同步处理的摄像头,就是从左路摄像头的帧同步电路里引出帧同步信号到右路CCD摄像头的帧同步电路里,从而保证左右两路的图像总是同步的。

机器视觉处理软件系统主要是担负着障碍物检测识别、交通信号检测识别、交通图案识别检测、公路边缘识别检测、弯道弧度识别检测和前方车辆距离速度检测和路面坑洼坡度识别检测这些主要信息的提取,在这些信息数据的基础上进行道路环境的三维重建。机器视觉处理软件系统处理得到的道路环境信息和辅助系统的多传感器的信息进行融合,结合车辆动力学模型(已经有很多科学家在研究模糊控制技术和神经网络技术在车辆动力学模型上的应用)和车辆行驶状态参数,由车辆行为决策调度系统做出合理的决策调度,然后由路径规划系统生成合理的路径规划和车辆控制命令,对汽车进行控制。

公路边缘识别检测关系着汽车能否正确识别公路,尤其是缺乏交通图案的低等级公路。我们机器视觉检测公路的边缘信息和公路的宽度信息。公路的边缘检测,对CCD摄取的图像进行二值化处理,就可以提取出公路边缘;公路宽度信息检测,利用左右两路CCD摄取的公路图像进行立体匹配,提取里面的深度信息,依据机器视觉理论计算出公路的宽度。依据其他传感器的数据确定汽车在公路中的位置和汽车的行驶状态参数,做出合理的路径规划,优化控制汽车在公路中的位置,做好路径跟踪,不至于行驶中偏离公路路面。

交通图案、道路标识、交通信号的识别检测。交通图案包括常见的斑马线、车道线、箭头等。这些交通图案都是有固定的颜色(比如斑马线都是白色的)和固定的形状,因此对他们的识别只要使用简单的图像处理,然后对照我们预先建立的交通图案模型就可以快速的识别。交通标识识别就要相对麻烦一些。有些交通标识上面有文字,我们不仅需要利用图像处理技术提取这些文字信息,而且需要分析这些文字蕴含的交通信息。交通信号包括交通信号灯和交警旗语,他们都有固定的运行模式,可以预先建模,然后根据图像处理结合其他传感器的信息,进行检测识别。

前方汽车、障碍物的距离、速度的检测和识别。能否安全准确的识别检测出前方汽车、障碍物对汽车智能驾驶是十分关键的。不仅要识别出前方汽车、障碍物,而且要检测出它们的运动速度、运动方向和离本车的距离,要能依据连续几次测定的它们离本车的距离和运动速度、运动方向预测出它们的可能运动轨迹,为本车超车、减速、规避障碍物、降低危险风险提供可靠的数据。利用机器视觉技术,可以使用基于成像模型的对应点估计三维运动检测方法和基于光流的估计的三维运动检测方法。模型法、光流法有很多成熟的算法可以选择,有利于系统程序的实现。

机器视觉系统中摄像机标定:摄像机标定的目的是确定摄像机的内外部属性参数并建立空间成像模型,以便确定空间坐标系中物体点与它在图像平上像点之间的相应关系。摄像机的标定分为摄像机内部参数标定和外部参数标定。内部参数确定了摄像机内部的几何和光学特征,不随摄像机的移动而改变;外部参数是确定摄像机像平面相对于客观世界坐标系统的三维位置和朝向,摄像机移动后,需重新校正。本文中摄像机随车运动,但我们所需要的参数都是内部参数,只需预先标定摄像机的内部参数就可以。

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统

图2 智能驾驶系统结构框图

(2) 主控制系统

整个智能驾驶系统的核心是主控制系统,它负责各种传感器的信息采集、识别,然后进行处理,最后依据处理后的信息进行车辆行为决策调度,规划路径并生成汽车控制命令。本文整个智能驾驶系统的设计思想也是基于模拟人工驾驶来进行的,主控制系统是汽车的大脑,机器视觉系统好比人的双眼。主控制系统一旦出现系统死机或者控制软件运行不稳定,则会带来车毁人亡的重大交通事故。而主控制系统计算机工作环境恶劣,汽车在高速行驶的时候震动很大,靠近汽车引擎的部位温度较高,为了保证主控制系统的安全稳定的运行,主控制系统计算机应该选用高性能高稳定的工控机。

(3) 辅助测距定位系统

主要包括车载GPS定位系统、测距雷达、电子地图等。随着交通信息化的发展,基于GIS的电子地图已经开始应用在日常汽车驾驶中。基于GIS的电子地图它包括了大范围层次的地理位置信息,可以利用它来设定大的方向上的汽车驾驶的宏观路径。然后通过车载GPS全球定位系统来确定汽车当时位置点的地理位置信息,把它跟电子地图上该点的地理位置信息比较,就可以知道汽车现在处于我们设定的宏观路径中的什么位置,可以防止汽车在自动驾驶的时候走错路口,走错方向,偏离预先设定的宏观路径。基于GIS的电子地图和车载GPS全球定位系统的综合运用,保证了汽车能在宏观上按照我们预先设定的宏观路径进行自动驾驶而不偏离我们预先设定的路径。

车载测距雷达主要是辅助机器视觉系统在一些特殊的环境下测定前方车辆的速度和距离,以及路面障碍物的距离。因为跟人一样,由双CCD构成的立体视觉系统在天阴、大雾、暴雨等能见度不好的条件下,对前方车辆障碍物的识别效果会有很大的降低,测定车辆(障碍物)速度和距离更存在精度上的误差,不能测定能见度外的前方车辆和障碍物。而车载测距雷达可以在天气晴好的时候辅助立体视觉系统提高测量车辆(障碍物)的距离精度和测量车辆(障碍物)速度的精度,在恶劣天气可以弥补立体视觉测量效果不好的缺点,提高系统的可靠性。

(4) 车辆行驶参数检测系统

车辆行驶参数检测系统的主要作用是检测汽车的前轮转角、后轮速度、油门大小等车辆行驶状态的关键参数,为主控制系统进行车辆决策调度和路径规划提供参数。这个系统相对简单,车辆行驶状态参数都被车辆仪表检测出,只要想把这些参数读取到主控制系统就可以。

(5) 执行机构

整个车辆的自动驾驶执行机构主要是电液压伺服系统,由多个伺服油缸来完成各种驾驶汽车的动作,它模仿人类驾驶汽车的动作,推拉各操纵杆,完成汽车换档、加速、减速、转向、停车、熄火等一系列工作。控制电液压伺服系统的核心部件是离合器ECU(electronic control unit),档位ECU,转向ECU,油门ECU,刹车ECU这五个各司其职的电子控制器(ECU)来接收并执行主控制计算机经过决策调度计算后发出的控制命令,命令的执行主要是靠ECU把命令信号放大然后送达电液压伺服系统进行机械执行。

4、结语

智能驾驶中的机器视觉技术是一项很复杂的技术,它需要进行更多更细致的研究。目前的难点和重点主要集中在快速有效的立体配对、道路环境的快速三维重建和机器视觉处理的实时性上,有很多科学家已经在这方面进行了深入的研究,新的研究成果无疑讲推动机器视觉技术在智能驾驶中引用。

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日期:2015/10/21 1:01:36

能测年龄的拍照手机:360奇酷手机旗舰版明日开售

标签:手机相机

周鸿祎的360奇酷手机发布以后,引来关注和话题不断,其中首先上市的主打千元市场的青春版已经获得了广泛认可和,并赢得了辉煌的销售战绩。而更具杀伤力的360奇酷手机的旗舰版也将要在明天10月13日正式开售,全网通版也同步开售。

360奇酷手机旗舰版号称拥有诸多亮眼黑科技,但在颜值上也丝毫不妥协,360奇酷手机旗舰版正面配备了一块6.0 英寸夏普全高清2.5D弧面屏幕,屏占比高达83%,这也得益于其首屈一指的1.4mm的极限超窄边框。

配置上,360奇酷手机旗舰版搭载了64位高通骁龙808八核处理器,配以3GB运行内存,拥有16GB/32GB ROM,这样的配置处在安卓高端旗舰行列。

360奇酷手机旗舰版引起轰动的另一大黑科技就是其独创的“彩色+黑白”的双镜头方案。其背部采用了两颗1300万像素摄像头,一枚是彩色摄像头,一枚是黑白夜视摄像头,这是全球首创彩色+黑白夜视智慧双摄。彩色的摄像头提高亮度,降低噪点;独家定制全透摄像头大幅增加将光量 ,提高像素细节。其前置摄像头为800万像素,Fotination美颜4.0。

360奇酷手机运行的是而360奇酷手机搭载的360 OS也是一大特色,其主打安全、轻快、省电,无论是自己的信息还是进行支付,均拥有非常高的安全保障。同时360 OS配合指纹识别,不仅带来硬件级的安全防护还让指纹识别在手机上有了更多的功能。

特别要强调的是360 OS所具备的测年龄功能,近日首先上市360奇酷手机青春版的测年龄功能收到消费者的好评如潮,尤其是爱美女性。

据悉,360 OS拍照时的测年龄功能能够实时显示被摄人物的大概年龄,因为其测得的结果相对准确而引来热议。360 OS拍照应用能够根据人物面部特征采集信息,根据内部强大的算法实时评估被摄人物性别、年龄。很多用户测试表明,360奇酷手机的测年龄功能准确好玩。不仅如此,360 OS可以根据计算后的结果对美颜效果进行优化,让爱美女性的自拍照更加美艳自然。

可以看出,360奇酷手机旗舰版的确独具特色,该机就要在明天13日上午10正式开售了,不出意外的话,将依然迎来火爆热销。

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日期:2015/10/14 13:40:44

专业相机网站测试iPhone 6S摄像头:苹果颜面何在!

标签:手机相机

之前DxOMark测试过索尼Z5的摄像头后,给出评价是全球最好的手机摄像头,很多果粉表示不服,而现在他们也送出了iPhone 6S的测试结果,苹果颜面何在啊....

iPhone 6S摄像头的整体得分为82,这个分数让它位列第十,而iPhone 6、6 Plus的得分也都是82,其远远的落后Nexus 6P,Z5、Galaxy S6 edge等安卓旗舰。

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对于iPhone 6S的摄像头,DxOMark认为它的优点是,对焦速度快、大多数条件下白平衡都很准,样张光线充足,但缺点是暗光或者弱光状态下,样张的噪点控制不到位,有轻微色差、甚至重影的情况。

DxOMark目前做的手机摄像头排行中,位列第一的是索尼Z5,第二是Galaxy S6 edge,第三则是Nexus 6P,而对于iPhone 6S的,摄像头像素提高让它的样张看起来细节很足,但相比其它的安卓手机来说,整体表现并不够好。

“在苹果的调教下,iPhone 6S的摄像头还是很出色,只是其它安卓手机厂商进步太神速了。”,DxOMark如是说道。

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日期:2015/10/14 13:38:58

飞思卡尔半导体推出汽车视觉片上系统(SoC)S32V视觉微处理器

标签:机器视觉

飞思卡尔半导体推出全球首个汽车视觉片上系统(SoC)S32V视觉微处理器,该微处理器具有必要的可靠性、安全和安防措施,可实现自我感知汽车的自动化和辅助驾驶功能。

 

S32V采用多种汽车级技术,使汽车业超越了现有的以便捷性为中心的“辅助”模式,推动汽车业进入一个新时代。到那时,汽车将能够捕捉数据、处理数据并在危急情况下与驾驶员联合控制,这种能力是从当前的“辅助”时代迈向未来完全无人驾驶汽车时代的基本桥梁。

 

作为飞思卡尔SafeAssure功能安全计划的组成部分,S32V微处理器在结构上符合最严格的ISO 26262功能安全标准,旨在实现测量单位为十亿分之几的汽车级质量指标。这种高可靠性再加上集成式第二代CogniVue APEX图像识别处理技术的卓越性能功率比,还支持将S32V器件所捕捉的视觉数据与其他数据流(包括雷达、LiDAR和超声波信息等)进行融合,实现最佳的分辨率和图像识别精度。

 

分析公司IHS汽车半导体首席分析师Luca De Ambroggi表示:“自动驾驶汽车的下一步发展将依托能够准确处理信息、做出决策并采取必要措施的自动化系统。这需要最高水平的可靠性,而现有消费电子级芯片几乎无法提供如此高的可靠性。采用消费电子级芯片,要达到故障安全的可靠性所具备的基本要求,需要较大的系统功耗或外型尺寸。”

 

零故障

S32V延续了飞思卡尔数十年来为注重品质的汽车市场交付超级可靠处理器的优良传统。这款微处理器无与伦比的安全性源自于能够确保最佳可靠性的结构性、汽车级技术和技能。冗余信号路径、软件纠错功能、硬件故障检测以及片上处理域硬分区等功能让系统能够安全地关闭,并在不损害制动或转向能力的前提下执行可控的重启。

 

此外,S32V还具有安全启动、网络级加密引擎、安全密钥,并支持全球许多顶级汽车制造商公布的安全硬件扩展规范。凭借无与伦比的安全水平,S32V有助于防止软件算法及其他IP被盗,同时抵御外部攻击和未经授权访问车辆对车辆通信,从而提高整车安全性。分离式加密域在汽车网络内增加了一个保护层。如果黑客获取了对汽车系统某个节点的访问,他们无法访问其他节点,因此这种方法能够有效地隔离和预防攻击。

 

飞思卡尔高级副总裁兼汽车MCU事业部总经理Bob Conrad表示:“目前市场上供应的许多汽车视觉系统都基于以消费电子为导向的芯片解决方案,其最初目的是增强游戏图形或运行智能手机应用。依靠非汽车级芯片来控制汽车并做出关键的驾驶决策让人无法接受,无论是驾驶员、乘客或我们的客户都无法接受。”

 

技术详细信息与生态合作体系支持

S32V视觉微处理器集成了强韧的硬件,包括CogniVue APEX-642内核图像处理技术 ,还采用了4个ARM Cortex-A53内核。

 

S32V成熟的软件平台包括Green Hills Software的INTEGRITY,一个通过了安全认证的实时操作系统(RTOS),含有一组通过了ISO 26262、ASIL-D认证的强大开发工具,以及高度优化的针对性解决方案。此外,该平台还包含东软公司先进的实时对象识别算法,可无缝检测局部对象,让S32V能够解析和辨别道路危险和行人风险。

 

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日期:2015/10/14 13:36:29

机器视觉在电子电路行业的应用现状

标签:机器视觉

在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40-50%都集中在半导体行业。具体如:

  PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。

  SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。

  电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。

  而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。当然,技术上跟国外的品牌还存在一些不足。

  随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能十分适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。

  在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。

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日期:2015/10/14 13:35:16

当机器有了“世界观”,机器视觉都能干点啥

标签:机器视觉

一台机器为什么能看到你?因为它有了自己的视觉。

机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制,技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

 

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不仅仅是人眼的简单延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。

一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

发展历史简介
机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术,后来一直在机器视觉中应用。

罗伯兹在图像分析过程中,采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线,用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域,这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述,以便同机内存储的模型进行比较匹配。

实践表明,只用自底向上的分析太困难,必须同时采用自顶向下,即把目标分为若干子目标的分析方法,运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中,A.古兹曼提出运用启发式知识,表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如最小二乘法匹配之类的数值计算程序。

70年代以后,机器视觉形成几个重要研究分支:一、目标制导的图像处理;二、图像处理和分析的并行算法;三、从二维图像提取三维信息;四、序列图像分析和运动参量求值;五、视觉知识的表示;六、视觉系统的知识库等。

全球应用情况
在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。

而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。

在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。

 

提升三维技术
在现实生活中,我们越来越需要更多的三维模型来实现对物体或环境的全面掌握。获得三维模型有两种基本方式,一种是利用激光扫描仪,一种是拍摄照片。但激光扫描仪的成本高,也有可能会对样本带来一些损害。第二种方式的成本小,而且在精度上也跟激光扫描仪相差无几,因此成为了现在研究的一个热点。

我们知道,一般的图像上是没有长度、距离等深度信息的,而三维模型则能更加全面、精确地记录环境,可以直观呈现物体的位置、距离、姿态等。比如中国古代建筑全自动三维重建系统,能够实现全自动三维建模,即从底层图像处理到生成最终的三维模型,全部自动实现,无需人工交互。它对图像的拍摄方式也无特殊约束和限制,只需手持自由拍摄即可。在精度上,也与激光扫描精度相当,精度小于3cm/100米,通过配备更高像素数量的相机和长焦镜头还可以实现毫米级重建。

此外,在实时定位与在线三维重建方面,机器视觉也具有极大的应用潜力。将手机上摄像头读取的视频作为输入,通过初始化、特征点提取、动态模板特征点匹配、几何变化计算阶段后得到视频每一帧中感兴趣区域的位置。

目前,我国基于机器视觉的三维重建技术在国际上可以说处于领先地位,应用也比较广泛。除了上述之外,还能用在一些不太适合人工作业的环境监测方面,像对露天煤矿的监测,就是通过无人机对煤矿进行全方位拍摄,生成三维模型来实时监测矿山的变化。此外,也能应用于城市规划、数字媒体、三维试衣、牙模制造等多方面。

未来发展趋势
由于机器视觉是自动化的一部分,没有自动化就不会有机器视觉,机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统,无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具,这就要求机器视觉产品大量采用标准化技术,直观地说就是要随着自动化的开放而逐渐开放,可以根据用户的需求进行二次开发。

当今,自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案,机器视觉的厂商在未来十年内也应该不单纯是只提供产品的供应商,而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。随着中国加工制造业的发展,对于机器视觉的需求也逐渐增多。随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

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日期:2015/10/14 13:33:57

西门子机器视觉系统在汽车零部件制造中的应用

标签:机器视觉

OFweek工控网讯:机器视觉的起步从20世纪80年代开始,到目前为止,从技术发展的角度讲,已经经历了大约3个发展阶段。第一阶段是色差传感器阶段;第二阶段是各种视频卡纷起阶段;第三阶段是嵌入式视觉系统和视频卡并存的阶段。根据这几年的发展来看,在今后的几年是视觉发展的重要阶段,而嵌入式系统也将扮演越来越重要的角色。

目前全球整个视觉市场总量大概在60~70亿美元,主要集中在欧美和日本,在中国大约有1~2亿美元的市场。按照我国的GDP增长速度8%来说,其中工业增长的份额为20%~30%,按照保守的估计,视觉的增长速度不应该低于10%~15%。

首先我们来了解一下机器视觉和机器视觉系统的定义。顾名思义,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将要检测的目标转换成数字量信号,这些数字量信号再传送给专用的图像处理系统(分嵌入式和视频卡方式),图像处理系统根据要检测的任务要求来设置检测任务。然后根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统的特点是提高生产的产品质量和生产线自动化程度。尤其是在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

西门子机器视觉系统属于嵌入式视觉系统,分为VS100系列和VS700系列。VS100系列是专用型视觉产品,SIMATICVS100系列视觉系统用于特定的图像处理任务。SIMATICVS110用于轮廓检测、SIMATICVS120目标查找和搜索、SIMATICVS130二维码的检测。传感器通过“示教”而非编程进行和配置,因而不需要专门的图像处理知识且价格低廉。

SIMATICVS700系列通用视觉系统主要用于生产过程中的质量检测和质量控制。这种通用系统可以通过编程完成图像采集、图像处理、负载驱动以及联网通讯(通过PROFIBUS或工业以太网)等所有功能-非常适宜于在一个测试循环中完成许多的测试任务。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。在中国,这种应用也在逐渐被认知,且带来最直接的反应就是国内对于机器视觉的需求将越来越多。

西门子视觉系统在汽车行业的应用

在汽车行业,产品的精度和质量都必须满足要求的这种需求正在与日俱增。因此,现在汽车行业生产的特点是越来越快的生产周期和大量原材料和零部件的供应。这就给机器视觉系统提供了用武之地,机器视觉正逐步被看作任何自动化解决方案中的一个完整的组成部分,成为自动化技术领域中的一个标准学科。

今年纽伦堡举行的SPS/IPC/DRIVES展示会以机器视觉系统为展示的中心,这一点同样表明了机器视觉与日俱增的重要性。通过VS100和VS720图像传感器,西门子自动化和驱动集团展示出大量的可用于制造工业的各个领域的视觉系统。机器视觉正快速的进入各个领域,占据一个又一个的工业部门。在电子工业中,特别是像高精度的晶片位置识别或位置校正以及用于SMT(表面安装设备)装配零件检测这样的领域,几年来已经形成了这样的共识:现在要满足高质量和生产标准的唯一方式就是使用灵活的图像处理方法。不管怎样,机器视觉目前已经是不可缺少了,即便是拥有能够提供最佳精度级别的三维自动装配和适应大量不同种类和改进种类装配线的汽车行业也不例外。

■一个通用的标准的重要性

从前,机器视觉系统只是局限于少数专家人员使用。自从引进了很容易集成到自动化解决方案中的智能图像系统后,图像处理在自动化技术领域中的应用以难以置信的速度增长。西门子的服务范围从适合一般应用的通用系统,扩展到了所有的专用系统,提供几乎适合所有需求的最优解决方案。

汽车工业在发动机和变速箱的制造中,使用西门子视像系统检测零部件,记录装配零件的制造日期。零部件供应商用它检测零件尺寸精度,校正汽车零部件的压力,还可用于正确安装安全带及其他类似的安全配件。

■对质量的考虑

改进质量和增加产量是世界领先的汽车制造巨头选择投资机器视觉的主要原因。一个例子就是汽车工业使用光学设备来检查弹簧装配的完整性。位于Erlangen的HeitecAG作为西门子自动化解决方案的提供者,为此定制系统,提供了包括装卸系统和机器视觉系统的完整解决方案。

检测装置是用光学方法检测弹簧装配得是否正确。弹簧装配包括1个金属轴,内插一个陶瓷圆柱,10个曲片弹簧垫圈和1个终端片。为了能够检查正确装配,将弹簧安装在一个轮轨上通过传送带传送经过一个摄像机,任何摄像机识别出来不合格的“坏品”都被气压缸喷出,而“正品”被运送到一个缓冲站,在这里它们会被拿去做深加工。

所使用的图像处理系统包含1个西门子VS110视像传感器和1个红外光的照明设备;处理系统由自动传送设备(能够支持10个弹簧组)和1个剔除“坏品”的自动喷射装置组成。整个检测设备由西门子S7-200控制。

使用该装置可以显著提高质量和增加产量。实际上,在Heitec工程师们满怀信心的认为它能够使“我们的客户不用多久就能收回他们的投资”。

西门子视觉系统的特点

■西门子VS100--智能实施方案

随着西门子VS100套件的出现,西门子已经步入一个全新的设备范畴。该范畴包括检查小零件的形式、型号和位置,也包括按ECC200阅读2维代码。并以此为目的设计了VS110、VS120和VS130视图传感器,它是一个完整的器件,包括照明单元、控制单元、传感器和电缆线。

所有VS100范围内的视图传感器都是即插即用的,简单易学,无需专门的培训指导。由于该系统是“示教”而不用编程,因此即便是非专业人士也可毫不费力地掌握图像处理。使用掉电保护可以保存多达15种不同的检测程序,并可以快速转换到其他型号或类型。得益于系统传感器工艺设计的紧凑,使得西门子VS100家族的产品可以与多种传输系统,诸如振荡传输系统、传送带或者卡具相连。此外,一些标准接口如RS232、Profibus、工业以太网使得视图传感器能够灵活、简便地集成到复杂的自动控制环境中。

■西门子VS720--为专门需求量身定做

新型VS720生产线专门用于处理更为复杂的任务,是西门子VS700通用摄像套件的完美补充,增强了西门子在灵活,通用系统领域中的地位。所有功能,比如图像捕捉、图像加工、最终结果的生成以及通信都是结合在一个紧凑的过程中的,是在一个检测周期进行几种检测任务的理想方案。

新套件目前包含有6个智能摄像机满足机器视觉的不同需求,例如自动检测、生产监视和零件识别。VS721CMOS和VS722基本型代表了适用于大批“常规”任务、较为经济的解决方案。而带有CMOS摄像头的VS721,特别适用于精度要求不是非常高而价格比较经济的场合。VS723是一台用于高速摄影的摄像机,例如包装技术领域,以及众多需要执行性能检测任务的领域,例如表面检测。VS724是高分辨率摄像机,提供高达130万像素,能拍摄非常详细的图像,因此非常适合需要高精度的检测任务。VS725彩色专门用于另外的应用领域。由于该系统具备分析色彩和检测特定色彩值的能力,因此可以通过彩色码,安全、可靠地区分零部件,检测标签的打印色或是识别胶珠。

■面向自动化世界

VS720系列中的摄像机提供1个集成以太网接口和8个可自由配置的数字输入、输出端。摄像机可以很容易地通过以太网连接到网络上,并接受几乎任何一台PC机的访问,因此极大地简化了设备的维护和诊断。VS链接接口模块可以在一台监视器显示几个摄像机所拍摄的图像。也可以通过Profibus与连接模块相连,这样可以省去用做监测功能的另外的PC机。而且,由工业以太网提供的带宽,能使质量数据和故障图像快速在外部设备上做备份。

Simatic组态软件由于具有很多检测功能,它能提供用户友好的方法来建立定制的图像处理解决方案,即在无摄像机连接时,可以使用仿真器来进行组态。

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日期:2015/10/13 8:49:17

让机器人眼明脑快的奥秘:嵌入式视觉系统

标签:机器视觉

传统的机器人需要人事前进行编程,而新一代工业机器人的核心特征是智能化。科研团队逐渐将工业机器人研发重点由基础技术研发向应用开发转变,使工业机器人更加智能化,具有更强的感知能力、更好的机敏性,并且可以自主执行任务


要实现工业机器人智能化,就必须让机器人拥有明亮的“双眸”和灵活的“大脑”。为了实现这个目标,中科院自动化所高技术创新中心主任原魁研究员率领团队潜心攻关,长期专注于智能机器人关键技术研究与应用,在高性能嵌入式机器人视觉系统、视觉导引AGV技术、工业机器人自动编程技术等方面取得了突出的创新成效。


他们开发的高性能嵌入式机器人视觉系统能够在FPGA(现场可编程门阵列)上实现80多种图像处理算法,处理速度远高于普通视觉系统,还能以100帧/秒以上的高速进行图像采集,具有功耗低、尺寸小、通用性好的特点。原魁介绍说,将这一视觉系统应用于各种工业机器人系统,可以提高工业机器人的智能水平,使机器人可以完成自动搬运、不良品检测等传统的工业机器人难以完成的任务。作为高性能机器人视觉系统的另外一种应用,原魁团队还将工业机器人安装在一台AGV(自动导引运输车)上,使机器人可以自动完成冰箱、洗衣机等家电产品门的开闭工作,为家电产品的测试提供了一种新的技术途径。


他们开发的工业机器人自动编程方法,改变了工业机器人需要通过专业技术人员花2天时间人工示教才能“领会”工作的繁琐,而是能让机器人根据普通技术人员的预定方案在30分钟内自动生成指令。这种自动编程方法让工业机器人能够自动处理碰撞等危险情况,还能根据情况灵活修改生成指令。


原魁团队将突破的这些关键技术集成应用在了一种大型装备的自动喷涂机器人系统中。与人工涂装相比,这种机器人在自动喷涂过程中,通过快速生成三维模型、自动生成程序、实时检测误差、自动修正轨迹指令等,减少了喷涂时间、提高了工作效率,让工人们避免承受劳动强度大、危害身体健康的负担。


面对不俗的创新成绩,原魁团队依然保持着冷静和客观的心态。“与国外同行相比,我国的机器人研究还有一些差距。我国每年从国外进口电机等器械部件就要花费近1000亿元。要缩小差距,我们就必须加速创新,让自己拥有更多的核心技术,同时还要降低开发及应用的成本,这也是我们团队当前的重要目标。”原魁说。


这种以“降低成本”进行自我约束的高难度攻关,让原魁团队的创新能量源源不断地释放。他们在工业机器人核心构成——“伺服电机控制”研究中,巧妙地通过自主设计开发的专用电路同时实现了高精度电机控制和有效降低成本的双重目标。在这个过程中,他们团队培养了软硬件两手抓、两手都硬的创新优势。


今后,这个有心、用心的创新团队将继续为我国工业机器人发展贡献更大的智慧和力量。

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日期:2015/10/13 8:48:12

降低人工成本 机器视觉技术成发展新星

标签:机器视觉

电子行业对品质的高要求和快速迭代,带动机器视觉检测需求,成为最大的市场;汽车、医药等行业渗透率也在逐渐增加。与虚拟现实、人机交互、机器人、安防等概念的共振带来新的机遇,想象空间巨大。机器视觉模仿和替代的不仅是人眼,而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力,机器视觉不仅可应用于工业生产中,未来更可广泛应用于人工智能领域,想象空间得以拓展。

关于机器视觉技术

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制,技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。是一门涉及了人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成,大大提高了检测效率和精度。

机器视觉未来发展看好

机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等,均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。

中国机器视觉市场起步较晚,行业集中度较高,部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品,行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低,市场远未饱和。伴随着工业自动化的发展,我国配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。

当前,我国机器视觉市场主要分成三大类,一类是国外强势的机器视觉企业,一类是国企视觉公司,另一类是自主开发的民营企业。相较而言,三者的产品价格有一定差距,个中原因一部分是因为主流技术的差距,另一部分则是国情需要和本土化策略。尽管在细分行业的深度技术上,我国的机器视觉还需要一段时间的追赶,但我国自主开发的机器视觉也获得了长足的进步,尤其是在应用积累上有一定优势。

随着《中国制造2025》的提出和后续工作的落实,智能制造做为新一代信息技术与制造技术融合发展的结合点,成为中国制造的主攻方向,受到资本及产业界广泛关注。在人工成本增加、制造业生产效率和产品质量要求提高、产业技术升级等多因素推动下,行业迎来快速发展期,2016年将达到百亿级市场规模。机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势,广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等领域;国内机器视觉行业自2009年以来进入高速发展期,年增速达到15-20%左右,据预测,中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。

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日期:2015/10/13 8:47:59

集成式机器视觉系统破茧而出

标签:机器视觉

随着工业生产过程对自动化、智能化技术的需求不断增加,机器视觉技术凭借其高精度、高稳定性、高效率等优势,在各大领域得到广泛应用。
中国,作为全球加工的制造中心,对机器视觉这一高端成像技术无外乎也有着庞大的需求量。正是在这些需求的推动下,我国机器视觉技术才得以迅速的发展,开始朝向系统化、集成化,以提供全面解决方案替代单一产品,以集成式机器视觉系统替代传统基于PC的机器视觉系统。
. 集成式机器视觉系统,也叫做智能相机。由四个模块组成:图像采集部分、图像处理部分、图像处理软件以及网络通信装置。其中,图像采集部分包括工业相机、图像采集卡等组件,负责图像的采集,并将采集的图像输出到图像处理部分。图像处理部分实现的是对图像数据的实时存储以及在图像处理软件的支持下进行图像处理,而网络通信装置则完成的是控制信息、图像数据的通信任务,使多套集成式机器视觉系统能够更加紧密融合在一起。.
. 集成化是机器视觉技术发展的一个必然趋势,因为集成式机器视觉系统有着一定的绝对性优势,包括应用便捷、结构紧凑、价格适宜、稳定性高等。例如,集成式机器视觉系统的高集成性使其不用配置额外的PC系统和图像采集卡,大大降低了系统成本以及维护成本。使用便捷,易学、易用、易安装、易维护,可在最短的时间内构建起可靠而有效的机器视觉系统等。.

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日期:2015/10/13 8:47:29

电子制造行业为中国机器视觉市场带来新机遇

标签:机器视觉

随着全球的制造中心向中国转移,中国机器视觉市场在继北美、欧洲、日本后,成为国际机器视觉厂商关注的焦点。
 
2014年自动化市场增长幅度远超预期,而机器视觉的增长也与这一趋势不谋而合。在2013年全球机器视觉系统及部件市场规模就已达到34.01亿美元,相对于2007年增长了56.08%。到了2014年,中国机器视觉市场经过了前几年的孕育和积累,终于迎来了爆发式的增长。

据行业分析,引起机器视觉市场爆发式发展的关键之一在于中国电子制造市场的初具规模,如此强大的产业需要高质量的技术做后盾,机器视觉系统的应用正是解决这些问题的关键技术。据调查显示,电子制造行业也是拉动机器视觉产品需求高速增长的主要因素。在行业应用上,电子制造、汽车制造、交通行业占据了三分之二以上的机器视觉市场份额,而电子制造行业的典型代表就是“苹果”。

 

 

近年来,中国的电子制造和代工厂商正大量采购自动化设备,以应对中国愈演愈烈的缺工现象,而这一现象在未来几年也将达到高潮。各厂商纷纷选择提高自动化程度,其自动化换装高潮也将在未来2-3年内到来,必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。预计,未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长,2016年达到近38亿元。

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日期:2015/10/13 8:44:59

台达DMV视觉系统为太阳能插片机装上“火眼金睛”

标签:机器视觉

日前,工业自动化领导品牌--台达集团成功为工厂自动化与工业自动化领域某知名企业提供太阳能全自动硅片插片机解决方案。该方案不仅提高了检测精度,同时也完美地解决了客户对视觉画面显示及打光方式的要求,产品检测误判情况大大降低,极大地提升了客户检测效率并赢得了客户的高度认可。

整个架构采用DMV1000-80GXC型机器视觉控制器搭载DMV-CDA30GS型工业摄影机,配合专用镜头、光电传感器与DVP-28SV211T型PLC,通过DOP-B10VS511型人机界面控制整个系统,是台达应客户需求而专门开发的解决方案。台达DMV视觉检测系统彻底改变以往视觉产品检测效果不理想的状况,客户之前使用产品检测误判较多,导入台达方案后,误判情况大大降低,极具高精度、高稳定性。

全自动插片机的主要目的是将紧贴在一起的硅片分离后插入到篮子里面,以便后续设备对硅片清洗,而硅片在分离时易产生破片,需要加入视觉对其检测,并将破片剔除,客户要求检测硅片破损精度为2mm。另外,由于现场有水不能安装背光源、视觉画面显示也不能占用设备空间。针对客户如上的需求,台达自动化对此类应用专门开发检测功能,使DMV检测精度达到零点几毫米,并改用直射光源;视觉画面显示部分采用台达独有的人机产品达到人机操作与画面显示二合一,解决了安装空间小的问题。

此方案的实施是台达视觉产品领先于业内的又一有力例证,也为后续台达DMV进军对视觉需求量庞大的光伏产业奠定了坚实的基础,为太阳能插片机装上了“火眼金睛”。

关于台达

台达集团创立于1971年,为电源管理与散热解决方案的领导厂商,并在多项产品领域居世界级重要地位。面对日益严重的气候变迁议题,台达秉持“环保 节能 爱地球”的经营使命,运用电力电子核心技术,整合全球资源与创新研发,深耕三大业务范畴,包含“电源及元器件”、“能源管理”与“智能绿生活”。同时,台达积极发展品牌,持续提供高效率且可靠的节能整体解决方案。

台达集团运营网点遍布全球,在中国大陆、台湾、美国、泰国、日本、新加坡、墨西哥、印度、巴西以及欧洲等地设有研发中心和生产基地。近年来,台达陆续荣获多项国际荣耀与肯定。自2011年起,台达连续四年入选道琼斯可持续发展指数之“世界指数(DJSI World)”,其中五项评分居全球电子设备产业之首;2014年国际碳信息披露项目(Carbon Disclosure Project, CDP)年度评比结果揭晓,台达从全球近2,000家参与CDP评比的上市企业中脱颖而出,不仅获得最高等级A级评价,更是大中华区唯一入选气候绩效领导指数 (Climate Performance Leadership Index, CPLI)的企业。

关于中达电通

整合台达力量,拓展中国市场。1992年中达电通成立于上海,自营业以来,保持着年均增长32.9%的高速发展,为工业级用户提供高效可靠的动力、视讯、自动化及能源管理解决方案。在通信电源的市场占有率位居前列、同时也是视讯显示及工业自动化方案的领导厂商。

中达电通整合母公司台达集团优异的电力电子及控制技术,持续引进国内外性能领先的产品,在深入了解中国客户营运环境下,依据各行各业工艺需求,提出完整解决方案,为客户创建竞争优势。秉持“环保 节能 爱地球”的经营使命,成为中国移动的绿色行动战略伙伴,在节能减排、楼宇节能的技术上,陆续开展多项新应用。

为满足客户对不间断运营的需求,中达电通在全国设立了48个分支机构、64个技术服务网点与12个维修网点。依靠训练有素的技术服务团队,中达为客户提供个性化、全方位的售前、售中服务和最可靠的售后保障。

二十年深耕,在1500多名员工的努力下,中达电通2013年的营业额超过三十二亿人民币。未来,中达更将不断推陈出新,藉由与客户的紧密合作,共同开创更智能、更环保的未来。

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日期:2015/10/13 8:44:44

中国或将成为下一个机器视觉重要目标市场

标签:智能识别

机器视觉发展较早,主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。2010年开始,我国的机器视觉逐步得到市场的重视,空间不断扩大。近年来,随着机器人等新兴产业的火热,机器人视觉成为当前的一大亮点和掘金市场。据预测,中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。
 
机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。机器人视觉广义上称为机器视觉,其基本原理与计算机视觉类似。计算机视觉研究视觉感知的通用理论,研究视觉过程的分层信息表示和视觉处理各功能模块的计算方法。而机器视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统,只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。
 
机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。目前,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。
 
机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成,大大提高了检测效率和精度。
 
机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等,均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
 
中国机器视觉市场起步较晚,行业集中度较高,部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品,行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低,市场远未饱和。伴随着工业自动化的发展,我国配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。
 
当前,我国机器视觉市场主要分成三大类,一类是国外强势的机器视觉企业,一类是国企视觉公司,另一类是自主开发的民营企业。相较而言,三者的产品价格有一定差距,个中原因一部分是因为主流技术的差距,另一部分则是国情需要和本土化策略。尽管在细分行业的深度技术上,我国的机器视觉还需要一段时间的追赶,但我国自主开发的机器视觉也获得了长足的进步,尤其是在应用积累上有一定优势。

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日期:2015/10/11 13:32:57

Android之父:人工智能成下一波运算趋势

标签:智能识别

在Code/Mobile活动中,离开Google创立Playground的Android之父Android Rubin下一波运算趋势将以人工智慧为重,同时也认为现阶段的Android、iOS平台在越来越市场使用之下,反而逐渐失去原本给人创新感受,反观微软Windows 10带来更多改变。

Android之父:人工智能成下一波运算趋势

Android Rubin表示,Android平台当初并未特别在适用萤幕规格设限,因此能广泛应用各类消费市场设备,并且吸引更多使用者,但也因为越来越多人使用之下,现阶段也与iOS平台同样面临失去创新发展瓶颈,特别是两个平台在越来越多应用趋于相似,更可能让平台创新比例降低。

对于微软Windows 10作业系统,Andy Rubin反而给予较高评价,认为微软确实透过其作业系统改变使用者,甚至也看好微软采取开放策略拥抱竞争对手,例如透过Android、iOS平台拓展Office服务。

而针对目前本身投入Playground发展部分,Andy Rubin认为未来各类型“机器人”将明显改变人类生活,但在其后扮演重要关键便是人工智慧技术发展,因此强调下一波科技改革关键将落在人工智慧运算趋势。

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日期:2015/10/11 11:04:05

目前人工智能的水平相当于4岁儿童

标签:智能识别

最近,一系列旨在测试一些世界上最好的人工智能 (AI) 系统和人类智商 (IQ) 之间的胜负关系的试验表明,人工智能的智力目前已经达到了 4 岁儿童的水平。来自美国伊利诺伊大学的研究小组完成了这项测试,他们发现,我们最先进的人工智能系统在智力方面相当于普通 4 岁儿童的水平。不过,当儿童的年龄提升到 7 岁的时候,人工智能系统的智力水平同样会被人类吊起来打。

目前人工智能的水平相当于 4 岁儿童

当然,智商测试只是智力的一个衡量手段。计算机在处理某些任务的能力方面仍然遥遥领先于我们,比如计算的速度等等。这项测试所要做的是评估人工智能是否能够合理地理解周围环境的能力。而在“自我意识”这一特定领域,智能系统跟人类相比仍然有一大段距离。

据了解,由麻省理工大学的研究人员开发的人工智能系统 ConceptNet 也参与了这项研究,这是一个学术界从上世纪 90 年代就开始努力开发的测试系统。它在词汇和相似性方面得到了很高的分数,信息方面的表现非常一般,推理和理解方面则可以用差劲来形容。

智商测试的范围和形式不尽相同,这取决于测试者的年龄。在这次测试中,测试者被问了“你可以在哪里找到一只企鹅?”或者“房子是什么东西”之类的问题。测试者可能被要求根据一些线索来确定答案,或者被提问“我们为什么要握手?”。正如你所看到的,这些问题都是计算机可能觉得麻烦的问题类型。

在某些情况下,研究团队将一个问题从多个不同的角度进行分解,并且观察 ConceptNet 将会作出怎样的回应,不过,这个人工智能系统给出的答案往往是令人费解的。比如说,当被提问“这种动物中的男性拥有鬃毛”、“它生活在非洲”、“这是一种巨型黄褐色的猫科动物”时,计算机会给出以下几个潜在的答案:狗、农场、动物、家庭和猫。

研究人员 Ohlsson 在接受采访的时候表示:“人类的常识至少会将答案局限于动物的范围内,然后根据猫科动物这一线索进行简单的推理,并在符合条件的猫科动物中寻找答案。”

尽管如此,人工智能的突破速度已经达到了非常快速的速度。专家认为,人工智能在学习能力和自然语言能力上的改善会导致它们在今后几年里拥有跟人类一样的思维,比如苹果 Siri、Google Now 和微软 Cortana。

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日期:2015/10/11 11:03:43

谷歌投资德国人工智能研究中心DFKI

标签:智能识别

谷歌投资德国人工智能研究中心DFKI

谷歌近年来在人工智能、深度学习和机器人技术等领域投入巨资,以掌握这些技术能力。本周,该公司又采取了一项最新的举措,挖掘这个领域更为前沿的技术能力,尤其是在欧洲。

这家搜索巨头已通过其德国分公司,对德国人工智能研究中心(以下简称“DFKI”)进行了投资 。DFKI是一个非营利组织,旗下大约450名科学家、学者和其他专业人士正在语言技术、嵌入式智能和增强现实等领域开展研究项目,偶尔还基于这些项目剥离一些业务。DFKI也是该领域规模最大的研究机构之一。

谷歌并未披露具体的投资金额,但该公司证实这笔交易将让谷歌获得DFKI一个董事会席位。

谷歌发言人表示,其投资规模相当于与DFKI合作的其他16家私营公司的投资总额。这些合作伙伴包括空中客车、宝马等行业巨头,以及英特尔、微软、Nuance和SAP等科技公司。

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日期:2015/10/11 11:03:15

微评:苹果4天收购2家公司 人工智能真这么火?

标签:智能识别

在国庆节期间,苹果两度出手收购人工智能公司,让A股的人工智能公司在节后迎来开门红。

笔者讶异的是,人工智能真的这么火吗?火到让科技大佬都不“淡定”了?

笔者了解到,苹果在人工智能领域一直是个“活跃分子”,并且发展速度非常快。以国庆假期为时间节点往前看,从9月份开始,苹果已经在大规模招募机器学习相关人员,包括相关领域的博士。苹果还发布了大量人工智能相关职位,他的人工智能团队规模在迅速扩大,招聘至少86名具备机器学习专业技术的员工。苹果正在招聘的许多岗位还与软件有关,例如加强Siri的智能功能,以及优化iOS的搜索功能等。此外,苹果也在为产品营销和零售等部门招聘机器学习专家。这些动作表明,苹果正在全面发力人工智能。

人工智能成为科技新宠

我们知道,人工智能是随着机器人智能化趋势而受到越来越多的关注,不仅是苹果,人工智能已经成为科技大佬们纷纷注资抢占的“风水宝地”。谷歌、IBM、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等,乐此不疲。Android的创始人安迪·鲁宾曾经说过:“下一个计算大浪潮将出现在人工智能(AI)领域,机器人和自动化技术将进入人们的生活。”

在今年,除了巨头公司,乃至小的创业团队,甚至是计算机领域外的企业都开始争先恐后的制造出一系列和人工智能“沾光”的产品。

根据拓墣产业研究所发布的报告显示,2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元,到2020年将达20亿美元以上,5年之间成长倍数高达10倍。从目前人工智能的“热度”来看,安迪·鲁宾一语中矢。

在专家们看来,人工智能将成为IT领域一场重要的技术革命,目前市场关心的IT和互联网领域的一些主题和热点(智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0),其发展突破的关键环节都是人工智能。人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

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日期:2015/10/11 11:01:46

监控摄像头防遮挡板或将趋向智能化

标签:安防监控

随着技术的不断进步,监控摄像设备也在不断更新换代,越来越先进,但是尽管这样仍然有些不法之人顶风作案。有经验的犯罪分子,为防止被录像,他们作案之前会首先把摄像头遮挡起来,这样使其能顺利大胆的作案,而不会留下任何的证据。今年7月24日,海口狮子岭海南道堂加油站附近,王先生的车被偷盗,究其原因是小偷钻监控设备的“空子”,在实行盗窃的时候,故意挡住摄像头,进行盗窃。这样的案子现在屡屡不绝,引发社会各界讨论。安装摄像头的本意是要保障人们的财产安全,可是却仍然有人钻空子。如今,监控摄像再创新,将摄像头的防遮挡板发展成为智能化设备。

智能化的防遮挡板可以更快识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,成为应对袭击和处理突发事件的有力辅助工具。

在摄像头中植入防遮挡功能模块在防盗、勘探过程中越来越迫切,智恒微电子的摄像头防遮挡模块采用专用IC设计,调制电路,内置数字滤波器,可区分自身信号和外来干扰,完全无需担忧内部红外补光信号的干扰。

在摄像头中植入防遮挡功能模块在防盗、勘探过程中越来越迫切,智恒微电子的摄像头防遮挡模块采用专用IC设计,调制电路,内置数字滤波器,可区分自身信号和外来干扰,完全无需担忧内部红外补光信号的干扰。

无线视频监控传输技术有着网络性的灵活方便,开通迅速和费用低的优势,它的作用存在着巨大的发展市场。随着无线传输的技术飞速发展起来,它的安全性问题也会受到很多人们的关注。在现在安防市场上的无线传输设备大多数都是通过各种机制来增强其安全性。

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日期:2015/10/10 17:07:17

小蚁摄像机体验综合评价 - 智能家居里的大眼睛

标签:智能家居

在我的印象中,智能家居生活离我们越来越近了,我们可以了解在家里发生的一切事情,也能操控家里绝大多数的电器。回到家中,明亮的灯光下,凉风习习,空调早已开始工作;电视节目已经准备好,是我正想看的《好声音》;咖啡也已经冲泡好了,温度刚刚好;查看下门窗,没有异常;热水器的温度也刚刚好,休息下就可以洗澡了。

这就是我现在能够实现得智能家居的场景,其实很简单就可以实现,一个可以控制空调和电视的万能无线遥控器、一台智能茶饮机、一套智能门磁系统、一个智能插座。这些在回家路上我们就能简单实现。但是感觉上少了些什么?对了,我们的这些操控是否真正实现了,我们回家是否能真正享受到这些,我们还必须有一双能帮我们实时查看的眼睛。

而这一双眼睛会有很多的选择,我们现在就对其中一枚名声在外的大眼睛进行次体验!

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小蚁摄像机体验综合评价

优点:1、性价比较高,作为初上市时只有149元定价的WIFI智能摄像头,小蚁已经抢去了很多的眼光,随着时间的推移,越来越多的新产品的面世,小蚁的优势已不那么明显;

2、比较简单、好用,上手简单的app,这个降低使用门槛,一个摄像头能满足全家人分享;

3、家用监控功能实现较好,基本的功能实现比较可以,满足了基本使用的期待;

4、双向通话功能,满足了日常交流的需要;

5、在无内存卡也能实现监控这点还是不错的;

6、利用小米路由器可以实现云储存,这点可以赞;

7、小蚁摄像机支持交流电源,也支持移动电源,增强了小蚁的移动性。

不足:1、100万像素、720P这个是要不得的,也是不符合时代的要求的;

2、包装上,由于包装不是十分硬朗,容易造成产品损伤,这个就没有必要了吧;

3、USB充电孔位置设计的问题,插拔不方便,有点别扭;

4、希望下一代产品加入云台设计,估计这个也是小蚁下一代产品的标配了;

5、长时间使用发热较高。

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小蚁智能摄像机开箱

其实在小米的产品在我的印象中是很好的,除了小米3是我用过的最不靠谱的手机,也是我放弃小米系列手机的原因,但是我仍然对小米线其它产品充满了期待,也包括这款小蚁智能摄像机,其实这款摄像机面世已经有很长时间了,但是其性价比以及设计仍然能够吸引我。

在我拿到这款小蚁摄影机的时候,我的感觉是不满意的,略显单薄的包装,在运输过程中多处变形,我的第一个疑问就是为啥不采用小米系列经典的硬纸包装呢?虽然包装有所变形,但是我们还是能看到小蚁还是继承了小米简洁的包装设计,正面仅有一个LOGO。

小蚁的背部也是采用小米系列的经典外观包装设计,简洁而又明了,让客户对产品属性能够一目了然。

打开外包装,就能看到一枚大眼睛,炯炯有神的大眼睛,有一种洞穿一切的感觉。

小蚁的配件很简单,主摄像头、充电器、充电线缆、说明书,每一个配件的设计都凸显出小米的简洁风格,不拖沓,让产品的LOGO一次又一次的印入人心,不管在那个配件上,只有一个简单的YI。

黑色的大眼睛,镜头采用玻璃材质,机身采用了塑料材质,黑白的经典搭配,同时大眼睛小蚁能够提供720P高清、111°广角、F2.0光圈的录制。正下方的LOGO是小米生态链上不变的设计风格。

摄像头的正下方有一枚LED灯,为小蚁工作情况指示灯,我们也可以根据需要进行关闭。

在小蚁的侧面集成了一个麦克风和一个USB充电插孔,小蚁既能通过交流电源供电也可以使用移动电源进行供电,保证了小蚁良好的移动性能。

小蚁摄像头采用的是可拆卸的设计,可以轻轻的按住摄像头的卡扣,就能将大眼睛取下来了。只是暂时还没有理解这种设计的初衷在哪?是否可以将摄像头用3M的强力贴将他固定在墙上,这样好像也挺棒,只是走线是个问题。

在摄像头的后方主要有几个区域,二维码即为小蚁的身份证,可以通过扫描二维码来绑定设备,一个复位孔,在特定的时候可以通过复位按钮恢复正常操作,螺丝则一般不是我们考虑的活儿了。为了实现双向通话功能,在小蚁的背部还有一个发声单元。

在小蚁的侧面还有一个SD卡插槽,其实小蚁在没有SD卡的情况也能进行监控,也可以实现本地录制,同时也可以使用小米路由器上的硬盘空间进行录制,实现方法多种多样。

小蚁底部采用的是可以吸附底座,可以有效抓牢大多数桌面台面,不会跑动。

小蚁采用的是可折叠设计,用户可以根据自己家中的实际情况,对小蚁进行各个角度的调整,调整角度将近180度,配合111度的广角,基本上能够保证到很好的可视面。

在这里我要说小蚁一个不尽如人意的地方,就是充电口的位置设计问题,由于充电口在摄像头的底部,并且小蚁有倾斜角度的问题,导致了USB充电线缆插入有一点点小麻烦,虽然旋转摄像头能够解决这个问题,我想这个还是可以在新一代产品设计上考虑到这个问题。

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小蚁智能摄像体机验

小蚁智能摄像机可以通过小蚁摄像机APP以及小米智能家庭APP来实现摄像机功能,这里我主要体验小蚁智能摄像机APP,并就小米智能家庭上的功能区别进行体验。

打开APP后,我们会看到小蚁的主要功能定位,孩子陪护、老人关怀、宠物监控、家庭防盗等四大主要功能。

和小米生态链上的其它产品一样,小蚁摄像机需要登录小米账号才能正常使用,按照操作指引,我们就可以连接上APP,在第一次使用的时候如果有更新,小蚁会提醒你升级使用新版本。

其实小蚁摄像机APP在使用和操作上是十分简单也是通俗易懂的,上手十分容易,在主界面上,我们可以看到几个部分,最上面一排是设置按钮,提醒按钮以及添加设备按钮,正中间则是摄像头监控画面,在画面中,我们可以看到时间。往下我们可以看到我们其实可以监控到多组画面,也可以看到各组摄像机的状态,在中间靠右可以看到一个购物车图标,则是跳转到小蚁商城。

在设置界面中,最主要的就是摄像机设置选项,在选项中有以下几项主要功能:

1、名称设置:我们可以对摄像机的名字进行个性化设置;

2、隐私设置:我们可以选择开启或关闭摄像机,也可以开启或关闭指示灯,可以开启报警功能,并设置区间段;

3、摄像机固件版本:我们可以根据需要是否升级到最新版本固件;

4、图像旋转:可以在摄像头翻转的情况下对画面进行调整;

5、开启移动监测:这个功能主要关注的两个方面,一是在家里无人开启摄像头报警的情况下,通过移动监测可以了解家中情况,在监测到移动物体后,可以通过报警,提醒用户查看录像;第二开启了移动监测的情况下,可以有效节约硬盘空间,在无物体移动的情况下,可以停止录制。

6、存储卡状态:可以实时查看存储卡状态以及空间。

在使用小蚁的监控中,由于家中的光线一直偏暗,所有反馈的小蚁状况可能和他人有所区别。不过在使用的三个场景中可以看出,小蚁在光线较为充足的情况下,基本能够查看屋内的情况,房门打开一条小缝也能清楚地分辨出来。

中间照片为弱灯光情况下的画面,在光线调整为弱光后,小蚁会自动适应当下环境,个人感觉还是不错的,能够很清晰的看到空调指示灯的状态,只是在监测实时画面的时候,感觉小蚁在弱光转换的时候,反应速度还是有点慢的。

最下方照片为极弱光线情况下的视频画面,除了窗外有光线的地方,家中的情况基本模糊一片,不过小蚁还有另外一款夜视款,估计在这种环境下能够很好解决问题,只是苦了我这款普通版的小蚁。

在实际的使用中,我开启了移动监测功能,不过在功能的实现过程中,小蚁没有进行任何形式的消息推送,我只能在主监控画面的提醒按钮下看到有三个移动监测,在监测报警中,第一个是摄像头顶端的吊灯被风吹动后,小蚁进行了报警提醒,后两个画面则是人物移动。个人感觉小蚁的移动监测功能还是很敏感的,能够达到外出监控的目的。

在点击主界面上的监控画面后,我们进入到了监控视频中,在这个界面中,我们可以通过三种方式来查看小蚁眼睛里的所有画面,借助于手机陀螺仪我们可以通过左右摆动手机来查看;也可以通过手指滑动画面来查看,最后我们也可以通过全屏画面来查看。

在监控画面中,我们可以查看画面上传速率,同时也可以通过双指进行缩放查看,我们最多可以对画面进行4倍放大。在操作监控画面时,我们也可以对画面质量进行设置,可以设置成标清模式、高清模式以及自动模式。

在画面下面,我们可以看到有一条时间轴,在插入了SD卡的情况下,我们可以根据需要对画面进行回放,查看存储卡内的视频。

在小蚁摄像头的操作按钮中,依次为本地录像文件夹、保存录像、实时对讲、静音、截图。这里我主要使用了下对讲按钮。

对讲功能:在使用对讲功能的时候,个人感觉有点像微信的感觉,在移动端,我们必须按对讲按钮声音才会传送到小蚁摄像机上,而小蚁摄像机上的声音我们可以实现实时监听。在移动端点击对讲发送语音后,小蚁摄像机会直接收到语音。在使用过程中,个人感觉小蚁回放的语音质量和音量是不错的,完全可以实现双向对讲功能。

在使用了小蚁摄像机APP后,我也体验了小米智能家庭APP,在两款APP的使用上,感觉没有太多区别,只有三个地方的差异,分别为视频监控存储功能、打开密码以及分享功能。

视频监控存储功能:这个功能的实现主要得意于小米路由器1T的存储空间,我们可以将视频文件存储于内存卡上,也可以存储于路由器的硬盘上,在存储设置上我们可以对画面质量、监控时间进行设置,设置时间如果为一个星期,则视频内容保存时长则为一个星期,循环利用固定空间。

打开密码:这个功能主要保护小蚁内的文件,进行私密保护。

分享:这个功能可以实现远程查看,也可以让全家人一起查看共同画面,其乐融融。

在使用小蚁摄像机APP的过程中,个人的感觉是这是一个好用的APP,没有门槛,上手很容易。配合APP就可以将小蚁的功能全部实现较为完善。这也是小米生态链上产品的一大特征,简单、易用。

随着越来越多的智能产品、智能设备的出现,一款能够对智能设备进行实时监控和信息反馈的摄像机显得尤为重要,这就是一双大眼睛,帮助在外的我们了解家中的情况,及时作出必要的反应。小蚁的初代产品已经能够很好的实现这些功能了,但是对于一群苛刻的人来说,这些永远是不够的,这可能是小蚁的一种策略,先用概念来抢占市场,得到了大多数人的认可,待到配件价格降低、稳定后,再对产品进行升级换代抢占更多的用户。

总之,在使用小蚁智能摄像机的过程中,感觉是良好的,也是初为满意的,希望下一代产品能满足我们的更多期待。

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小蚁组图:

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日期:2015/10/10 16:59:10

指纹+快充+可旋转摄像头,乐视手机2惊艳曝光

标签:手机相机

在年底整个手机行业没有多少兴奋点的情况下,乐视手机2成为这段时间媒体和消费者关注的焦点。在乐视手机2代逆天配置之后,最近网上又流出了乐视手机2代的渲染图,绝对的颜值爆表。

从流出的谍照看,乐视手机2代放弃了已经烂大街的全金属机身设计,改为经典的“三段式”设计。机身正面和背面都采用了2.5D弧面玻璃设计,十分的圆润,颜值最够惊艳。

颜值之外,更让人惊艳的就是可以旋转的摄像头了。从以前的信息已经知道乐视手机2代搭载了索尼最新的2300万像素IMX300摄像头,F2.0光圈,CMOS尺寸为1/2.3英寸,拍照实力已经足够强大,这次加入的可旋转摄像头将进一步提升摄像的可玩和趣味性。

根据可靠消息,乐视手机2代还将支持高通Quick Charge 3.0快充技,将智能手机电池的电量从0充至80%只需35分钟,“充电5分钟,通话4小时”将会成为现实。在手机电池暂时没有突破的情况下,快充技术是目前解决手机功耗问题最好的解决方案。

有一点比较令人意外,在谍照中没有看到明显的指纹识别的位置,既然乐视手机2代肯定会搭载指纹识别技术,那么很有可能乐视手机2代的指纹识别技术将会采用新的黑科技技术。笔者猜测很可能使用高通的超声波指纹识别技术,超声波指纹识别技术是高通在今年MWC2015推出的一项2D指纹识别技术,不使用电容式传感器,而是使用超声波扫描指纹,因此不再需要实体按钮,可以隐藏在屏幕、玻璃等材质之中。可以解决目前指纹识别技术必须要配备实体指纹识别按键的问题,使得整个手机的设计更加统一,小米一直没有上指纹识别的原因就是在等这项技术的成熟,目前来看很有可能乐视手机2代会成为高通超声波指纹识别技术的首发机型。

骁龙820+6GB RAM+2K乐彩屏+2300万像素的IMX300,以及很有可能采用的高通超声波指纹识别技术和Quick Charge 3.0,乐视手机2代将成为无可争议的安卓机皇。

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日期:2015/10/10 16:57:46

能人脸识别的欧姆龙展示可爱家用摄像头

标签:智能识别

这款欧姆龙Kazoku Mesen网络摄像不仅支持microSD卡扩展、夜视功能、双向音频传以及运动检测,外形十分可爱。而且还可以识别年龄、人脸、性别。

目前,大多数的家用无线摄像头产品都已经支持microSD卡扩展、夜视功能、双向音频传以及运动检测,而这些功能已经让市面上的产品开始同质化。

不过现在,日本厂商欧姆龙就推出了一款产品属于Family Eye系列的Kazoku Mesen,可以拍摄720p分辨率的视频,它的这款家用监控摄像头更加有趣、功能更强大。

另外,这款Kazoku Mesen可不仅仅是造型可爱这么简单,办公室和商店也可以利用Kazoku Mesen来进行顾客及用户数据分析。同时它还具备OKAO Vision技术,可以进行年龄、手势、人脸、性别识别,甚至是小猫和小狗。

据悉,这款欧姆龙Kazoku Mesen网络摄像头售价为29800日元(约合人民币1570元),除了拍摄照片之外,想要想要监控实时画面只能依靠App通知和直播的形式了。不过它并不支持视频录制。

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日期:2015/10/10 16:56:24

摄像头脉冲测试:诊断前庭疾病新技术

标签:智能识别

前庭系统失调疾病的诊断历来是一个相当复杂的过程,面临巨大挑战,由于人类前庭平衡器官的特点,前庭平衡疾病复杂多变,既有中枢前庭失调的影响,也有外周系统的干扰,因此,在实施任何治疗前,需要使用专门的仪器,或者方法来诊断,包括传统的冷热刺激,到近期的高速旋转椅等,其中头脉冲试验由于其使用简单、效果好开始得到关注。

中国听力学网学术部李教授介绍,其实脉冲试验方法并非新创,早在20多年前已用于临床。诊断测试各种前庭疾病,鉴别中枢或者外周前庭病变等,由于这种方法能快速和可靠地甄别半规管功能,无需其它设备,同时由于头脉冲试验能再现追捕性扫视和其他眼前庭眼动反射病变和病侧。不过,传统头脉冲试验根据磁场原理,使用磁线圈技术,基于单侧还是双侧测试,可使用2、3块磁铁放置在患者眼侧,来测试眼动特征。这种方法在临床使用中比较复杂、费时,成本较高,同时使用不便,难以用于日常生活的监测。

最近,由于摄像录像技术在精度和可靠性等方面得到很大提高,摄像技术也开始用于前庭平衡测试,其中摄像头脉冲试验在临床试验中,显示较好效果,比如以250Hz频率获得的水平摄像头脉冲试验结果,和其它方法一样,结果准确,使用方便,成本合理,适用于各种不同前庭疾病患者,尤其对于追捕扫视现象,相比之下,其效果更好。

摄像头脉冲试验使用最新的快速眼镜,能测试左、右眼移动时加速特点,并记录扫视出现的各种前庭眼动反射病症。这种新的仪器能客观准确地测试日常生活中,因头部运动诱发的前庭眼反射,并用于鉴别各种眩晕患者的不同耳侧的前庭功能状况,包括单侧外周前庭病变等。

李教授认为,这种结合最新的摄像技术的器械,具有较广泛的使用前途,我们将继续关注,及时介绍。

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日期:2015/10/10 15:56:35

人工智能并不像想象的那么简单 看你到底错在哪?

标签:智能识别

什么是人工智能?简单的复制,还是计算机运算的结果?真正的人工智能的出现,或许超越常人的庸俗想象。它在出现之后,就会自我优化,自我扩张,提升智能,直到计算能力也就是其智力超越人类几千万倍。随着人工智能越来越近,人们对人工智能的渴求也愈加狂热,从而产生了一些遍地开花的谬误。

1、我们造出了像人脑一样的计算机



今天大小科技公司都在谈人工智能,而神经网络计算则是说明自己技术前沿的最佳例证。当它的原理被市场部们几经简化之后,已经变成“像人脑神经网络一样工作”。

但是1980年就已经出现的神经网络计算和人脑只有极为模糊的联系。一个大问题是科学家目前根本不知道人脑里那张由无数神经元突触组成的网络究竟是怎么“计算”的。正如伯克利大学人工智能与机器学习专家迈克尔·乔丹(MichaelI.Jordan)所说的:

“我们完全不知道大脑是怎样存储信息和运作的,这里头的规则是什么?是什么算法?因此我们现在还不能说用大脑的理论去指导人工智能系统。”

2、它通过了图灵测试,所以它有智力


你一定还有印象,2014年出现过这样的新闻标题:“俄罗斯团队开发人工智能机器人,首次通过图灵测试。”这台名为EugeneGoostman的计算机被描述为“把自己伪装成十三岁的男孩,骗过了超过30%的评测人员。”

计算机科学之父艾伦·图灵在1950年首次提出了这个关于机器人是否可以思考的著名实验:人类测试员在不知情的情况下面对计算机,用文字和其交谈,如果计算机成功欺骗了测试人员假装成一个真实的人类,那么该计算机便被证实“会思考”。

后来英国皇家学会将图灵的标准具体化:在一系列时长为5分钟的键盘对话中,只要计算机被误认为是人类的比例超过30%,那么这台计算机就被认为通过了图灵测试。

一年一度的LoebnerPrize比赛便以此标准,这个大赛也早就出现了“通过测试”的机器人,比如2011年的Cleverbot程序达到59%的通过率。

EugeneGoostman的批评者认为,这个所谓机器人就是单纯地为了通过这个5分钟测试而设计的,编写者还颇有心机地把它设定成一个13岁的非英语母语的小孩,以便在很多问题无法回答或者出现错误的时候,让裁判误以为这是因为他年龄小而产生的语无伦次。也就是说,Goostman既不是“第一个通过测试”的程序,也不是一台人工智能机器人。

话说,想让计算机蒙混过关并不复杂,这里还有10个伎俩,有兴趣的话可以看看。

3、这个机器人的智力已经接近XX岁的儿童


“百度内部有个‘百度大脑’的项目,用技术模拟人脑思维,现在大约已经相当于2-3岁孩子的智力水平。未来十几二十年,这样的大脑或许比人脑还要聪明。”这话出自百度CEO李彦宏。

给人工智能程序定义年龄的还有不少,比如伊利诺大学芝加哥分校的研究者,他们对一台计算机做了IQ测试,最终的结果是机器人的“智力”已经接近4岁的人类儿童。而微软小冰的营销文案中,这个语音助理被定义为“一个17岁的萌妹子”。

瑞典的科学家在2012年开发了一个据称智商达到150的人工智能程序,媒体的报道称它“击败96%的人类”。

但如果这些科技公司能抛开营销的废话,诚实地谈论自己的人工智能。“这个机器人的智力相当于5岁的智力受挑战的儿童”可能是比较好的说法。

首先,智力测试本身就存在争议。智力由三种能力组成:短期记忆力、推理能力和语言能力。三个变量相互作用,也许你会在推理方面天赋秉异,但记忆力并不好。一套由11个项目组成的考试题并不能全面反映智力的水平。

上面提到的JeffHawkins说,人类的大脑能学习几乎所有东西,比如两三岁的孩子已经能够掌握至少一门的语言、能从极其复杂的环境中一眼认出父母,不管他们的站姿和表情。人工智能相距甚远,更不用说搞清楚“智力”这种玄乎的东西了。

4、算法正在控制一切


“通过算法,我们可以比人做出更好的选择”,每隔几年,这样的论调都会重复一次。2005年创立、用机器聚合科技网站新闻的Techmeme使用了算法自动抓取互联网上的新闻内容。但事情在这几年发生了些变化。

2008年,Techmeme招聘了前《连线》杂志的科技记者MeganMcCarthy,她的任务是对计算机挑选的新闻进行人工干预。Techmeme创始人GabeRivera说,纯算法推送的内容存在问题,比如质量参差不齐以及推送时机不对。理想的新闻聚合网站是采用“自动人工”混合模式,这能够更有效地处理新闻,弥补人或计算机的不足。

现在,Techmem维持着一个9人的编辑团,用人工进一步挑选新闻。

另一个出现逆转的是智能助手,以Siri为代表的智能助手描绘了这样一个未来:你对着麦克风说一句话,人工智能便帮你打理好一切,不管那是订餐、找电影票还是看球赛结果。但国内外新近出现的助手式生活服务为了保证准确率,已经基本转向人工处理。甚至Facebook新推出的FacebookM也是人工帮助处理请求,机器学习人的工作方式。

至少相当长的一段时间,算法与人工还是相互辅助的关系。

5、这台机器人已经学会自我繁殖


最近剑桥大学的实验室里就诞生了一台被媒体冠以“会生孩子”名头的机器人,它的“母体”是一只机械手臂,“婴儿”则是一个个3D打印的蓝色小立方块,每个方块内有一个独立的电动马达。

关于机器人繁殖的脑洞,现代计算机之父冯诺依曼曾指出:任何能够自我繁殖的系统应该同时具有两个基本功能:它必须能够构建某一个元素,并且用这些元素组装和自己一样的下一代;它必须能够把对自身的描述传递给下一代。这么来看,这台所谓“会生孩子”的机器人并不符合“繁殖”的定义。

就算哪天会有能像病毒一样传播的人工智能,它的影响也非常有限,因为能毁灭人类的计算机需要实体,人工智能专家、OnIntelligence一书的作者JeffHawkins就说过:“你能想象它(人工智能)自己组建一个工厂然后不停地生孩子吗?”

6、终结者来临,机器人都会杀人了


今年7月,德国大众汽车的一家外包工厂里用作流水线组装的机器人成为了众矢之的:在作业中,这台机器手臂突然抓住一名人类工人,后者被重重地压在金属板上导致胸部受重伤,继而死亡。

接下来我们就看到了“机器人杀人”这样的新闻标题,以及这些文章对科技名人“人工智能威胁论”的引用,比如霍金的“人工智能会导致人类灭绝。”、马斯克的“人工智能的危险性高于核武器。”

不过具体到大众的“终结者”,事情其实和车祸没什么区别。大众汽车证实,这起事故来自“人为操作失误”,杀人的“机器人”虽然可以经过编程自主完成动作,但它和“人工智能”还差了十万八千里。

第一起记录在案的工厂机器人致死事件发生在1979年福特的美国工厂。自此这类事件平均每年发生不到一起──比起车祸来基本不值一提。

7、人工智能的外形,一定要像人


日本有位知名的人工智能专家石黑浩,他做的事情就是把机器人造的十分接近人类,他甚至丧心病狂地复制了一个自己。

我们常常幻想着有一个和我们人类一模一样的机器伴侣,但别指望他(她)会帮你做家务,因为在那之前你已经被吓坏了。根据“恐怖谷”理论,机器人如果真能达到100%的和人类相似,人类的反应是积极而正面的,但在此之前“像又不是很像”的阶段,比如石黑浩的机器人,反而会让人感觉见到行尸走肉一样恐怖。

是不是觉得圆滚滚的扫地机器人温暖又可爱呢?

8、机器人会遵循阿西莫夫的三定律


科幻小说家阿西莫夫在1942提出了著名的“机器人三定律”:机器人不得伤害人类,或因不作为使人类受到伤害;除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令;在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己。

尽管科幻小说爱好者都将它当成未来的基本规律。但事实上,让机器决定人的生死并不是异端。在全球已经有超过30个国家配备了“致命性自主武器系统”,未来战争的一些区域有可能是人工智能在一些区域自助决定是否射杀屏幕上出现的运动物体。

从军队角度,人工智能决定生死有诸多好处,比如它会坚决地执行任务,并且杀人的机器不会有负罪感。完全由人工智能决定生死意味着不再需要无人机操作员扣下扳机。白天在弗吉尼亚的封闭楼宇里远程操控无人机,晚上和家人一起吃饭看到误炸新闻并不是一份轻松的工作。

人工智能决定生死毫无疑问会引起许多争议。2013年5月,由它引发的道义、伦理、人权问题首次被提到联合国人权理事会。但这并不是一场一边倒的争论,阿西莫夫的三定律不一定是我们将会面对的未来。

9、我的人工智能可以……因为它会深度学习


大约从Google收购DeepMind开始,深度学习就成了每个和人工智能沾边的创业公司挂在嘴边的神器。似乎只要有了据说“像大脑一样学习”的“深度学习”,你的手机就一定能在嘈杂的环境下听懂你说的每个词并带着语气翻译出来;就一定能认出眼前那位姑娘穿的衣服,并在淘宝上找到同款。

“深度学习”在创业公司的宣传语中已经快变成半个世纪前无所不能的“社会主义”。

有超过30年人工智能研究经验的学者,facebook人工智能总监YannLeCun这么解释深度学习:创造学习机器,用同一种方法训练它学习一切。

作为一个训练系统,海量的训练依然是基础,这是许多创业公司没能做好的。

并且即便有海量的训练,原先的限制依然存在。当Google经过海量训练,用深度学习让机器认出猫的时候,机器只能在猫正脸朝着镜头的时候确保认出它。

“把人工智能比作大脑,是给它赋予了一圈神奇的光环,这种描述是危险的,将导致天花乱坠的宣传。”

LeCun说道:

“这样的描述能给投资机构、公众、潜在客户、创业公司和投资人带来一个预期,让他们相信我们正处在时代的前沿,相信我们正在打造一个像大脑一样强大的系统。实际上我们距离这个目标还非常远。”

10、埋头苦干几个月,机器人就有自我意识了


科幻电影中的人工智能总给人一种非常乐观的印象:开发出一个有模有样的机器人非常简单。

比如在《超能查派》中,主角机器人在一个类似车库的杂物间里被改装,从诞生起它就可以快速的自我学习,没几天就长成了成年人。《钢铁侠》系列中有着英式口音的超级人工智能管家JARVIS出自TonyStark那间浮夸的实验室。《超验骇客》里,JohnnyDepp饰演的科学家能轻松地在自己家里上传意识,继而成为了不死的虚拟人。

别以为现实里的科学家都这么厉害。ArtificialIntelligence:AModernApproach的作者、加州大学的StuartRussell教授说,单枪匹马、闭门造车地开发人工智能机器人实在太不现实了,这样的工作往往需要一个科学家团队,成果的出现也必然是长久和缓慢的过程。

关于上传意识,Russell教授直接说这是“无稽之谈”,因为人类自己连“意识”到底是什么还说不清楚呢。

11、我们复制你的记忆,用人工智能技术让你作为虚拟人永生


一家数据分析和人工智能方向的创业公司说,他们能打造一个虚拟的你,模仿你的一切元和思维,这意味着你的记忆会被永不磨灭地保留下来,你将得到永生。

先别做这么好的美梦,这家公司存下来的只是社交网络、邮件之类的数据而已,现在没有任何办法移植记忆。原因挺简单,没人知道大脑究竟怎么存储记忆。事实上,就连记忆存在大脑的什么地方都是未解之谜,更别提什么保存记忆了。

或者让我们更(笨拙地)哲学一点,到底什么才算是“记忆”?你记得的那些,还是你认为你记得的那些?

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日期:2015/10/9 23:52:33

人工智能如何更像人 微软小冰已可挑战图灵测试

标签:智能识别

伴随着人工智能的话题热度越来越高,微软第三代机器人小冰近期再次频繁亮相媒体与报端:获邀成为第26届科幻“银河奖”典礼现场的颁奖嘉宾、日本版小冰在日本以Rinna的新名字掳获了大批新生代宅男宅女的心。

北大数学教授、一直关注人工智能研究的袁萌,近日也在博客上刊文,认为小冰已具备通过图灵测试的能力。

看起来,以情感持久拨动主人心弦、以黑科技不断创造有趣现象的微软人工智能还将长久地火下去。在北大袁萌看来,机器人要想通过“图灵测试”,首先要像人。对于近期某国内互联网企业推出的秘书型机器人“某秘”,它只能回答特定行业的问题,局限性明显,显然与图灵的嘉奖无缘;相比较而言,过去一年多以来一直是媒体宠儿与粉丝眼中“小公举”的微软第三代小冰机器人则有能力通过图灵测试。

情感还是工具?起点决定归宿

如果在流水线上的机器臂和《Her》中的萨曼莎之间选一个的话,相信多数人会毫不犹豫的把票投给后者,因为前者只是一个冷冰冰的工具,而后者则是拥有情感的知心人。这也正是微软小冰能够在众多人工智能产品中脱颖而出的关键所在,相比于其他以工具导向为设计思路的产品而言,微软小冰具备情感优势。

在马斯洛需求理论中,情感总以高阶的形式存在,这在人工智能产品上同样适用。以工具导向为基础设计出来的产品只能满足人的低端诉求,注定难以成为人类的伴侣,毕竟工具仅仅在需要时才会被想起。“秘书机器人”能帮用户买咖啡的案例一时间被赋予了众多不可思议的光环,其实这仅仅是一个互联网工具干的事情而已,以此来标榜人工智能的进步未免有些言过其实,人工智能的起点应该比这个高阶许多。

工具不是人类的刚性需求,可替代性极高,而情感则恰恰相反,情感互动和需求满足所形成的自循环可以无限延续,因此具备情感连接能力的人工智能才是未来的归宿。

实用让人工智能活过来

通过情感导向先让人工智能在一定程度上学会“思考”,让她不断趋向于真人,以人类的方式满足人类需求,这正是微软小冰最大的杀手锏。以海量大数据为基础建起来的情感认知可以帮助小冰更加细致的了解人类,然后再以人类最熟知的方式反馈回去,这一交互过程可以帮助人类和人工智能迅速的建立起信任和依赖。

也就是说,不仅是买咖啡,与人类建立更紧密联系的小冰,还可能帮主人点餐定位叫车、选择低脂低热量泡面或适宜的服装搭配、为妆容打分、给朋友打电话定约会……只要接入特定的服务便可瞬间激活相应的能力。

此前,与京东、东航、网易等企业的合作已经展现了小冰的巨大实用价值和无限潜力,尤其是在开通了语音和视觉功能之后,第三代小冰与人类的沟通方式突破了文字的局限,无障碍的交流可以促使人工智能更加善解人意的方向发展,可以说,以小冰为代表的情感机器人已经让人工智能从想象走进了现实。

而近日,小冰萌妹子不再是“小哑巴冰”。微软官方已经正式启动了小冰声音感官公测,——更像人类的小冰正在不断带给主人以实用的助益与情感的慰藉,而且未来势必还会做到更多。

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日期:2015/10/9 23:49:54

360度全景系统摄像头技术 提供倒车辅助

标签:自动驾驶

大陆集团日前演示了360度全景系统摄像头技术的一种潜在的新用途,仅基于这种摄像机的一项驾驶员辅助功能。

该倒车辅助功能可帮助避免低速倒车时的碰撞事故。其技术基础是演示车上集成的360度全景系统摄像头技术。该技术可提供汽车的360°全方位环绕视野并可用于各种功能。大陆集团底盘与安全事业部高级驾驶员辅助系统业务单元360度全景系统业务主管Wolfgang Fey解释说:“到目前为止,业内一直使用鱼眼摄像机技术来为驾驶员提供倒车辅助,其可从鸟瞰角度显示汽车图像及倒车路径。这使得驾驶员更好地预估他们周围物体的距离。但我们发现360度全景系统可有更多的用途,包括倒车时的自动制动干预、十字路口交通辅助及自动泊车。

在与安联技术中心共同举办的技术展示活动中,大陆集团通过一辆展示车来演示如何使用鱼眼摄像机技术主动为驾驶员提供倒车辅助。虽然倒车碰撞事故通常程度较轻,但造成损坏的总成本非常高,倒车辅助系统是帮助减少此类碰撞事故的一个主要原因。

安联技术中心的项目负责人Johann Gwehenberger博士表示:“作为当前研究项目的一部分,我们发现,与泊车和机动操作有关的事故占到所有事故的一半左右,且四分之三发生于汽车倒出停车位时或倒车之时。合适的驾驶员辅助系统将来可显著降低事故风险。”

大陆集团的展示车集成了四个鱼眼摄像机:一个位于车头护栅,一个位于车尾,另外两个位于两个外后视镜的基部。每个摄像机的孔径角均大于180°,使得获得汽车的360°全方位环绕视野成为可能(无任何缝隙)。图像分析可识别汽车行进路线上有碍汽车机动操作的目标物。大陆集团使用来自车尾摄像机的图像分析来提供倒车辅助,以免汽车与后方目标物相撞。用于环视系统的电子控制单元连接至汽车的电子制动系统,当汽车与目标物的碰撞无法通过其他方式避免时,它会自动施加制动。

大陆集团底盘与安全事业部先进工程部360度全景系统项目经理Benedikt Lattke博士表示:“与目前用于该用途的最常见技术相比,360度全景系统摄像头技术优势包括长达15米的摄像距离和道路标线识别。”摄像头的长摄像距离可增加其灵活性,这允许针对汽车制造商和市场要求来调整制动干预策略(从强有力的晚干预到轻柔的早制动)。再结合附加的图像分析或其他传感器,倒车辅助功能的稳健性还可进一步提高。

360度全景系统摄像头技术的另一个优势是其不仅能识别目标物,还能对目标物进行分类(如分辨行人和骑自行车者)。在美国,360度全景系统还可能用于后视系统(从2017年起,美国的所有新车都必须安装该系统)。由于倒车辅助功能的使用除了车尾摄像头外无需任何其他部件,因此其可作为汽车功能来提供额外的附加价值。大陆集团将继续从事辅助及自动泊车技术的研发,以帮助汽车避免在泊车和机动操作时与紧邻的目标物相撞,因为汽车乘员侧损坏是保险公司很大一笔理赔支出的原因所在。

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日期:2015/10/9 23:41:07

16个摄像头组成的相机 想想都可怕

标签:手机相机

16个摄像头组成的相机 想想都可怕

日前 Light 公司发布了这样一款相机,它拥有 16 个镜头模块,但体积也仅仅和一款普通的 5 英寸手机相当。很多处女座以及密集恐惧症患者恐怕无法接受它的外观。

L16 内置的 16 个摄像头大小在 35 mm至 150 mm之间,(5 个 35mm、5 个 70mm 与 6 个 150mm)可以拍摄 1300 万像素的图片。而相机最终会通过计算将所有图像,拼合起来成了一张 5200 万像素的大照片。

原理是,它所采用的拍摄过程是第一张照片全像素,再加上后续多张照片的像素补充,最终合成完整的照片。其采用多帧合成超采样技术,以数张感光元件实际输出像素照片合成为一张超高像素的照片,以便获得更大的画幅以及更多的细节。相对传统的物理级高像素感光元件,“超清画质”功能的优势在于发挥通用型感光元件的最大优势,以及尽可能降低机身厚度的情况下,获得高像素照片。

16个摄像头组成的相机 想想都可怕

不仅如此 L16 还能够自由在拍摄后调整照片的景深、对焦与曝光。正面是 16 枚摄像头,L16 的背面则是一块 5 英寸的触控屏幕,搭载的是 Android 系统,用户可以通过安装第三方应用来处理拍出来的照片,也可以通过 WiFi 来进行无线分享。

这款相机的售价并不便宜,L16 预售定价 1299 美元,2016 年正式上市的价格是 1699 美元。这个价格已经足够用户购买一台专业的单反相机了。

16个摄像头组成的相机 想想都可怕

我们再来了解 Light,它是一家为智能手机提供多镜头相机的新创公司,该公司宣布已经从鸿海集团(富士康)以及 Formation 8 公司获得 2.5 亿美元的投资资金,L16 正是得益于这笔资金才得以面世。不单单是相机,此前公司CEO 格拉南(Dave Grannan)还表示,这款 5200 万像素的多摄像头技术很有可能将会用在明年发布的 Android 手机上。但是具体将会是哪家手机厂商将会率先用上这款摄像头格拉南并没有透露。

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日期:2015/10/9 23:39:30

靠抓拍?3.5公里才设一摄像头靠人抓?全员上路一人摊5公里

标签:安防监控

刚过去的黄金周一组数据引起很多人的关注,公安部交管局公布的数据显示,截至6日下午,据不完全统计,全国共查处高速公路占用应急车道违法行为6万余起,而这6万余起违法行为,可能只是很小的一部分,还有很多违法行为尚未被统计。

原因1:设备不给力平均3.5公里一处抓拍点这还算好的

山东高速交警总队民警毕华军介绍,高速公路上占用过应急车道的司机不在少数,但被处罚的却不多。同是违章,相比酒驾、超速,为什么占用应急车道的司机却不那么容易被处罚?毕华军介绍,硬件抓拍设备不给力是一大原因。

以济青高速为例,其北线全长318公里,南线全长307.8公里,该高速公路8月20日新启用了178个抓拍点,可对超速、低速、违法停车、占用应急车道等交通违法行为进行24小时自动抓拍取证。据山东高速部门统计,从10月1日到7日中午,仅北线抓拍的违法车辆就达9667辆。而据知情人士介绍,目前山东高速仍有不少地方没有更换新的高清设备。就全国而言,高速公路上高清摄像头也还没完全更换,有的摄像头是标清设备,这样的设备看全景没有问题,但是看近景就不行了,看不清车牌号码,导致对违法占用应急车道的车辆处罚难度大,无法做到违法一起就处罚一起。

原因2:告知难信息库尚未全国共享异地违法难告知

占用高速应急车道要罚200元扣6分,这样的处罚不可谓不重,但为什么屡禁不止?毕华军认为还有其他几项原因。首先,高速占用应急车道处罚的证据性不够。毕华军介绍,违法行为的取证目前还是以照片的形式。交通拥堵和非紧急情况下,如果照片取景不合适的话,单看车道无法展现是否堵车。

另外,机动车异地违法的信息告知和传递不及时。高速公路上违法拍照后,异地车辆信息库有的省市没有全国共享,无法像市区违法后直接短信通知当事人,当事人会以为这次占应急车道没有被拍到,所以在后面的旅途中继续占用应急车道行驶。

原因3:人少车多高速交警全上路平均5公里才1个人

高速交警少也是原因之一,目前违法占道的人工取证处罚有两种方式,一种是拍照,收证,到高速下一个出口开罚单,驾驶员来领单子领证。民警介绍,有的驾驶员不认路,找不到下口,连驾驶证也领不到,就会影响后面的出行,造成新的堵路。另一种是拍照,回去录入,有的驾驶员看到民警拿出相机,会切回行车道,切来切去容易切出新的事故。

据悉,目前一个高速交警大队有20余人,单程辖区在50公里左右,就算全员上路才能做到5公里一个警察。面对节假日期间的大量事故,所有警察的精力都在调解事故中,几乎没有多余的警力去现场拍照、收证、处罚。

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日期:2015/10/9 23:37:32

不只是自拍,iPhone摄像头正成为移动检测仪

标签:手机相机

智能手机的摄像头除了自拍外,还可以做众多其他事情。它可以进行各种各样的检测,从耳部感染一直到宫颈癌。

移动医疗(mHealth)一直专注于开发基于短信的应用。利用短信,医疗工作者可以记录数据并互相交流。而另一拨创业者则一直在琢磨智能手机的摄像头,开发了各类不同的附件,用于筛查白内障、糖尿病、癌症和感染。他们在发展中国家进行测试,以了解配备了智能手机的医疗工作者是否能够协助远程诊断病人。

“当摄像头最早在手机上出现的时候,我就开始思考,它和我们在实验室用的科研级照相机有什么不同?是否可以变成显微镜?”美国加州大学伯克利分校生物工程系教授丹尼尔·费莱彻(Daniel Fletcher)说。费莱彻为他的学生制定了一个为期一学期的项目。目标呢?就是设计一款手机显微镜。

这一研究最终演变成了一间初创公司CellScope。该公司重新设计了医生们一直以来用于查看耳道的工具——耳镜。新版本的耳镜叫做Oto,可以插在iPhone上,生成耳部的图像。它不光适合医生使用,家长、学校护士和看护人员都可以用它来快速检查儿童的耳道。它也不仅局限于旧金山湾区那些擅用技术产品的家庭。考虑到大部分儿童在7岁以前都会出现耳道感染的情况,它旨在面向全球的用户。当然,有一点需要注意:它只能用于iPhone,但是不可能全球所有的医疗工作者都用iPhone。

当费莱彻和学生们火热研究移动显微镜的其他应用,例如检查皮肤或疟疾以及结核病时,美国麻省理工学院(MIT)的拉梅什·拉斯卡(Ramesh Raskar)有了一个为广为人知的绰号“眼睛哥”。作为麻省理工学院媒体实验室相机文化研究的主管,拉斯卡最初是因为2011年在发展中国家利用一款移动工具EyeNetra进行视力测试而崭露头角。EyeNetra最初在麻省理工学院完成了原型设计,但随后则在风投公司科斯拉创投(Khosla Ventures)的支持下,成为一家商业化的初创公司。不过,无论是公司方还是投资人方,都拒绝对这家公司的现状、业务范围以及EyeNetra的价位发表评论。

两年后,这名印度裔科学家研究出了另一款基于摄像头的诊断工具EyeMITRA(MITRA:“移动视网膜成像和预测分析”的英文约写)。他认为,这款新工具的能力远远超过帮人们配眼镜。通过装在智能手机镜头上的附件快速看一眼,就可以检测糖尿病——在全球导致失明的首要原因之一。他介绍说,EyeMITRA的售价肯定会在每件20-50美元的范围,主要面向发展中国家发售。

对于拉斯卡而言,技术必须成本低廉并且容易获取。作为一名科学家和自诩的“世界公民”,他认为,“我们有责任创造能够发挥影响的工具。”

“一名医生一次可以挽救一条生命。而作为技术专家,我们可以通过我们创造的工具,一次挽救数十人的生命。”

以色列初创企业MobileOCT正在这么做,该公司立志帮助全球每年被诊断患上宫颈癌的近50万名妇女。他们将智能手机的摄像头变成了移动****镜,售价400美元(传统的检测设备需要10,000美元)。MobileOCT的合伙人、圣地亚哥斯克利普斯诊所(Scripps Clinic)的布鲁斯·卡恩(Bruce Kahn)表示,这款设备可取代子宫颈涂片检查,不仅适用于发展中国家,也适用于全球的女性。

斯坦福大学(Stanford)的普拉卡什实验室(Prakash Lab)距离费莱彻的团队并不远,在这里,生物工程系教授马努·普拉卡什(Manu Prakash)和他的学生们开发出了另一款基于智能手机的保健工具OScan。OScan利用智能手机的摄像头和附件扫描口腔,针对发展中国家和发达国家实施两种不同的定价。普拉卡什崇尚节俭的科学,他对此的定义是“将科研能力带出实验室,带到实际应用中去”。据他介绍,OScan将在美国、印度和博茨瓦纳的临床环境下,以及非传统的站点如烟草店等进行测试。

和拉斯卡非常相似的是,普拉卡什从事科研工作也是源于他在印度的成长经历,同样面对着医疗条件不平等、资金限制和迥然不同的行为模式。例如,普拉卡什的朋友和同窗在很小的时候就开始经常咀嚼烟草。鲜有牙齿护理并且长时间使用会损害口腔。普拉卡什深入研究了这个课题,希望寻找解决方案。

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日期:2015/10/8 10:11:54

MUJI to Relax,通过摄像头检测心率,生成最适合你的背景环境声音

标签:智能识别

记得我一个朋友刚失恋的时候,常常深夜在朋友圈发一些闻者伤心听者落泪的状态,比方说 “睡不着,听着雨嘀嗒地击在窗户上,忽然觉得很喜欢下雨的声音。”

但也不是谁都能在失恋后睡不着的夜晚碰到下雨天的。当你处在一个很感性的状态时,你往往会希望耳边放起适合你心境的环境音乐,以便能让你再感性一点。MUJI to Relax 就是你在此时会想要的产品。

MUJI 家的这个 App 之前名为 MUJI to Sleep,去年在 NEXT 上便出现过。主要是让用户在睡觉时能有一些自然的背景声音陪伴,更安然地入睡。而这次更新了 2.0 版本之后,产品名从 Sleep 改成了 Relax,意味着它希望能在更多场景给用户提供放松的环境声音,而不只是要睡觉的时候。当然,如果要让用户自行选择场景或者情绪那就没意思了,MUJI to Relax 的特点在于通过摄像头检测用户的心率,从而提供适合用户的背景声音。


进入 App 后,点击左上角的+号后用手指捂着摄像头就能测心率,测完之后应用会根据你的心率生成合适的环境声音。

我试了几遍,生成的结果往往都不是单种场景(比方瀑布或海滩)的环境声音,而更像是多种环境声音的切片和随机组合。这让每次生成的环境声音都不尽相同,像是一套拥有无数种堆砌方案的积木。不过,不管怎么堆砌,声音风格整体上大多还是舒缓、悠然的。

后来,腹黑如我,忍不住试了几遍点击检测心率后不把手指捂上去,想看看会生成什么结果。MUJI to Relax 还是照样跑完了检测心率的进度栏,然后生成一组非常宁静舒服的背景声音给我,每次还都很不一样......这让我对它的检测和推荐算法有点困惑。

尽管如此,这还是一款很舒服、颇酷炫的应用。尽管利用摄像头检测心率并不是新东西了,但能利用这个玩法接入环境音乐生成,还是很有新意的。

现在很多企业常常一提到数字营销还只是想到 “微博微信和 H5,转发抽奖或截图”,实在狭隘。数字营销本应有着更多的可能性。像 MUJI to Relax 这样的产品,虽然无法直接转换到销售上,但实际上它是非常好的一种树立和传播 MUJI 品牌调性的手段。

这方面日系企业一向做的不错,除了 MUJI,Uniqlo 也有一系列很精致情怀、很体现其调性的生活 App—— UNIQLO WAKE UP、UNIQLO RECIPE、UNIQLO CALENDAR 等等。

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日期:2015/10/8 10:07:13

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

标签:手机相机

iPhone 6s的的摄像头相比iPhone 6,像素有所增加,其他方面也有完善,实际拍照下来有多大区别呢?去年苹果的 iPhone 6 可以说是一个非常不错的移动相机,苹果还针对 iPhone 6 的摄像头展开了大量的宣传活动。今年在 iPhone 6s 上苹果给它配备了速度更快的处理器,新的 1200 万像素图像传感器,将能够给用户带来更加锐利、更加生动的照片。

如果你将今年 iPhone 6s/iPhone 6s Plus 的摄像头和去年的 iPhone 6/iPhone 6 Plus 摄像头对比,虽然摄像头像素已经从去年的 800 万增加到 1200 万,但是它们在成像质量上其实并没有很明显的差别。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

这是因为传感器的像素密度不是成像质量的唯一决定因素,如果你要拍出更加锐利、更加准确、更好看的照片,其他方面的因素也非常重要。其实,除了 1200 万像素的 iPhone 6s 之外,市场上其他像素更高的相机手机也一样,像素密度增加,图像噪声也会明显增加。

这也是为什么 DxOMark 去年评测手机摄像头的成像质量时,800 万像素 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus 的排名会高于市场上很多像素更高的手机,包括 1300 万像素的 LG G2、1600 万像素的三星 Galaxy S5、2070 万像素的索尼 Xperia Z3,甚至还超过了 4100 万像素的 Nokia 808 和 Lumia 1020。

在 iPhone 6s 上,苹果公司将后置摄像头的像素增加到 1200 万。但苹果和 Android 以及 Windows Phone 阵营不一样,不止是单纯地增加摄像头像素,真正拍摄出来的照片质量完全没有提升,他们还从其他方面进行了提升。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

iPhone 6s 和 iPhone 6s Plus 还保留着 iPhoe 6 上的 Focus Pixels 相位差对焦技术。加入相位差对焦后,对焦速度有一倍的提升。同时加入深沟槽隔离(Deep Trench Isolation)技术透过替代成本高、占用面积大的结点隔离(Junction Isolation)技术,使模拟高压部件的尺寸大幅缩小。

另外内置在 A9 处理器中的图像信号处理器在降噪方面也有所提升,在消除噪点的同时能够保留更多细节和纹理。在很多竞争对手的相机手机中,他们使用的是比较简单的成像系统,细节和纹理通畅都是非常模糊的。

色彩更准确

在某些情况下,对比 iPhone 6 Plus 和 iPhone 6s Plus 拍摄的图片,后者的图像看起来会更加明亮,有些看着就好像是已经褪色的旧照片。但是色彩再现显得更加准确,记录下来的细节也更多。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

这两张苹果 Infinite Loop 园区的图片中,iPhone 6s Plus 拍出来的照片在细节上就比 iPhone 6 Plus 的更好(上为 iPhone 6 Plus 拍摄的图片,下为 iPhone 6s Plus 拍摄的图片)。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

如果你注意看细节,你就会发现它们的锐利度、噪点和颗粒有很大的区别。特别在这里这些图片是已经过压缩以便发布的情况,很多细节其实都已经丢失了。

色彩准确性和图像细节增加能让 iPhone 6s 用户在后期的照片编辑中有更大的发挥空间,比如增加饱和度或者调整明暗细节,而不是让相机自动对照片进行编辑和调整,得出一张“虚假的”、过饱和的照片,这样的照片看起来虽好,但是在处理的过程中很多真实的信息都已经丢失了。

苹果曾经指出他们对 iPhone 相机系统的目标就是捕捉准确的图像,这一点是和竞争对手的相机手机形成鲜明对比的。因为后者的宣传推介点通常都是,比如合成照片,将多张照片整合成一张照片,在这张照片中或许所有人恰好都在微笑看着镜头,但是这样的照片其实是虚假的,它记录下来的并不是那个瞬间,而是很多个瞬间之和。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

这些照片也可以体现出新设备像头的色彩再现和图像细节上的优势。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

这些花的图像细节和色彩准确度也很高,放大之后你就会发现,iPhone 6s 拍摄出来的可以看到更多细节和色彩信息,后期编辑空间更大。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

这座红砖房子还有它的安全出口以及各种装饰物也是另外一个例子,没有像素噪点或者模糊,细节很丰富,色彩也很准确。

iPhone 6s 拍摄的照片因为细节增加,色彩范围更广,占据的存储空间自然也就更大。比如上面的苹果园区,从 iPhone 6 Plus 的 1.6MB 增加到 iPhone 6s Plus 上的 2.1MB。公路图则是从 2.1MB 增加到 3MB,花的图片是从 1.7MB 增加到 1.9MB,红砖房的则从 2MB 增加到 2.7MB。

不过成像质量增加,图片尺寸增加也是可以接受的,更何况目前 iCloud 和其他备份方式的价格都已经有所降低。

从 iPhone 6 升级到 iPhone 6s,它们的塑料透镜总成还是没有变化,苹果公司在为 iPhone 开发小巧、多透镜摄像头系统上做了很多工程努力,但是它们的尺寸和材料还是会造成很多麻烦。

摄像头对比:iPhone 6s/6s Plus vs. 6/6 Plus

特别当用户是在光线比较明亮的地方拍摄时就会出现与画面无关的蓝点(去年 iPhone 6 上也有相同的问题),如图。当阳光或者其他强烈光线从侧面照射到透镜总成上时,因为光折射的关系它会导致镜头光晕等。在苹果公司真正给出有效的解决方案之前,用户想要避免这个问题的唯一办法就是改变像头的角度,或者用户自己用手挡住照射在镜头上的会造成影响的光线。

你是否已经体验了 iPhone 6s 或者 iPhone 6s Plus 的摄像头,你有什么评价呢?

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日期:2015/10/8 9:56:49

苹果通过摄像头专利,物理键盘或将下岗

标签:手机相机

苹果日前通过了一个专利,名为“有角度摄像头观看配件”。这一专利表示,苹果可以在电子设备中使用该专利,也可以搭配对应的摄像机使用。它主要有两个方面的作用:一个在于捕捉镜头外的信息;另一个在于取代传统键盘。

根据专利描述,Mac摄像头在特殊角度利用反射器系统形成的偏转光记录数据,使相机传感器能捕捉到在离轴方向的信息。

此外,它还解释了如何在摄像头上安装另一组件,用于表面投影虚拟键盘的图像,也就是说,传统的键盘和鼠标甚至可能“下岗”。大家怎么看呢?物理键盘真有可能从我们生活中消失么?

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日期:2015/10/8 9:55:02

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

标签:手机相机

在DJI发布精灵 3后,想必大家最关心的就是航拍无人机的关键参数——相机的画质如何了,今天飞会儿网就给大家带来黑狗3+、黑狗4、悟、精灵3 4k画质对比的系列1:照片分辨率对比。

对于相机的成像素质来说,照片的分辨率是一个相当重要的参数,分辨率越高,照片越清晰锐利,细节越丰富,因此我们的测试首先从分辨率开始。

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

分辨率测试采用拍摄标准分辨率测试卡作为参照。由于Gopro Hero3+/4属于超广角镜头,可明显观察到边缘的变形,因此我们采用Lightroom中预设的鱼眼矫正功能将Gopro Hero3+/4的照片进行了矫正

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

对照片进行矫正和调整白平衡后,具备了进行对比的条件

我们选取了5个典型区域进行对比,分别在图中用红、紫、粉、绿、蓝五种颜色标出

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

首先我们来看区域1,中心分辨率的对比

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

中心位置通常是一个镜头画质最好的区域,我们可以看到,上方的Gopro Hero3+/4的分辨率明显强于下方的悟和精灵3 4k版,横条中可以辨认至12,而悟只能到9,精灵3更是只能到8。

接着是左上方区域2的45°方向分辨率的对比

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

这个区域属于中心靠外区域,45°也对镜头的解析度提出了更高的要求,在图中我们可以看到,Gopro Hero3+/4的分辨率依旧强于下方的悟和精灵3 4k版,两款Gopro可以辨认至18,而悟超过14后已经一团模糊,精灵3更是只有10。

现在对比的是区域3水平方向的分辨率

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

结果与上面的测试保持一致,Gopro Hero4可以达到20,Gopro Hero3+达到18,悟只能达到14,精灵3的成绩就更加惨淡。

继续进行区域4垂直方向的测试

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

Gopro Hero4仍然保持领先,可以明显看出到10一级时条纹仍然可以清晰分辨,Gopro Hero3+稍差,悟只能到9,精灵3只能到8。

最后再来看区域5边缘成像

航拍摄像头哪家强?镜头分辨率横评

由于Gopro系列的畸变较大,采用了软件后期矫正,因此边缘成像环境的测试结果只能供参考,在图中也可以明显看出Gopro系列的畸变较严重,正方形的黑块已经变成了菱形,但是分辨率上依然领先。水平分辨率Gopro Hero4到16,Gopro Hero3+到14,悟到14,精灵3到9。垂直分辨率Gopro Hero4到13,Gopro Hero3+到12,悟到10,精灵3到8。而且值得注意的是,精灵3出现了比较严重的紫边现象。

通过上述分析对比我们可以看出,尽管DJI在相机的研发上投入了相当大的精力,精灵3的镜头由 9 片玻璃镜片组成,包含两片非球面镜片,但是在面对Gopro Hero3+6片镜片组成的镜头时似乎并没有占到什么便宜,在拍摄分辨率上,与Gopro Hero系列还存在明显差距,DJI在镜头的设计上还需要继续努力,进一步提高光学素质。不过我们也要看到,悟和精灵3的相机定位于Gopro系列还是有差异的,它们一体化的云台和镜头设计对于普通玩家而言比安装Gopro更方便,94°视角带来的较小的畸变对于航拍和后期制作则要方便不少。此外,可以拍摄RAW格式的照片,方便的切换视频和拍照以及各项拍摄参数的调节都是远远强于Gopro Hero系列的地方。可以说悟和精灵3的相机是为广大航拍爱好者量身定做的。

很多人所关心的悟和精灵3的镜头差异,我们也可以给出一个初步结论,从精灵3出现的边缘紫边现象反映出悟和精灵3的镜头还是存在一定的设计差异,总的来说悟的镜头表现要强于精灵3。那么在更为关键的视频拍摄尤其是夜景拍摄时的情况又会是什么样呢,能够达到DJI所声称的更好的夜景视频拍摄效果吗?敬请关注后续的评测。

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日期:2015/10/8 9:50:46

华为新机P9将采用双前置摄像头设计

标签:手机相机

华为新机P9将采用双前置摄像头设计

腾讯数码讯 如果之前的传闻属实的话,华为目前正在开发一款名为P9的智能手机新品。最近,爆料大神@OnLeaks在Twitter上曝光了这款P9的最新消息,从图片来看,P9将会在用双摄像头配置。

有趣的是,图片上曝光的双摄像头组件共有两种版本,一种标注了LTE,而另外一种标注了DELUX,这可能说明华为P9未来将推出两种不同的版本。而从曝光的组件图片本身来看,似乎是配备了双前置摄像头,并且还拥有闪光灯和另外一个功能,而这个额外的功能有可能是类似激光自动对焦等拍照相关功能。

似乎最近许多厂商都对双摄像头充满了兴趣,上周有传闻称三星正在开发双摄像头手机,不过还不确定是否会是下一代旗舰Galaxy S7。虽然双摄像头的设计早在2014年的HTC One M8上就开始出现,但是似乎一直都没有成为主流。

双摄像头设计最大的好处就是在拍摄不同景深的照片时可以捕捉媲美单反画质的相片。虽然我们不确定华为P9的双摄像头效果是否会比当年的HTC One M8好多少,但是至少曝光了这样的设计还是非常值得期待。

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日期:2015/10/6 23:41:07

三星明年或推双摄像头机型 但不会是S7

标签:手机相机

中关村在线消息: 最近一段时间采用双摄像头设计的手机越来越多,当然这指的并不是一前一后,而是同一方向。此前曾有传言三星或许会在明年的三星GalaxyS7上采用双摄像头的设计,不过目前来看三星确有可能尝试双摄像头设计,但应该不会是在Galaxy S7上。

三星明年或推双摄像头机型 但不会是S7

三星双摄像头手机假想图(图片引自pocketnow)

采用同面双摄像头设计的手机通常能有些特殊功能,例如先拍摄后对焦或是提高照片分辨率,所以这也是越来越多机型开始尝试双摄像头的原因。近日据pocketnow报道,三星极有可能成为下一个推出双摄像头机型的厂商,不过作为看家旗舰Galaxy S7,这种大胆的尝试应该不会出现。

编辑点评: 最近刚刚推出的LG V10采用了双前置摄像头的设计,通过算法能实现前置120度广角拍摄,几乎可以达到自拍杆的效果。另外,一个有趣的功能是机身的三颗摄像头可以同时工作录制视频,不过编辑确实想不到在什么场景下能用到这个功能。

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日期:2015/10/6 23:39:26

微软发布Lumia 950系列 配2000万像素摄像头

标签:手机相机

微软发布Lumia 950系列 配2000万像素摄像头

网易科技讯 10月6日消息,微软Windows 10设备发布会于北京时间22:00召开。微软Windows和设备部门执行副总裁Terry Myerson上台演讲,他主要提到“新设备、新芯片、新硬件和新功能”,今天发布会的主题将是微软Win 10设备。

Lumia 950系列发布,Lumia 950和Lumia 950XL均采用水冷散热和OLED屏幕,均支持4K视频录制,2000万像素摄像头,3 LED RGB自然光闪光灯,第五代光学防抖镜头,独立相机键。

Lumia 950的屏幕大小为5.2英寸,分辨率为564 ppi;Lumia 950XL的屏幕大小为5.7英寸,分辨率为518 ppi。

手机内置内存为32GB,采用USB Type-C接口,30分钟能充50%的电。

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日期:2015/10/6 23:37:45

苹果收购手机人工智能技术公司Perceptio

标签:智能识别

据彭博社报道,苹果已经收购了创业公司Perceptio,后者开发的技术能够让企业在智能机上运行先进的人工智能系统,且不需要分享太多用户数据。

Perceptio的两位负责人尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)和扎克·斯通(Zak Stone)都是富有经验的人工智能研究员,专门研究如何使用深度学习技术开发图像识别系统。深度学习是一种人工智能技术,让计算机学习对感官输入进行识别和分类。

苹果证实了这笔收购交易,但没有披露财务条款。“苹果会不定期收购小型技术公司,我们一般不讨论我们的目的或计划,”苹果发言人科林·约翰逊(Colin Johnson)表示。

Perceptio的目标是开发出能够让人工智能图像识别系统运行在智能机上的技术,同时不需要从大型外部数据库中提取数据。这符合苹果的战略,该公司设法将用户数据的使用最小化,尽可能地在设备上完成大部分处理过程。

苹果上周表示,已收购英国软件创业公司VocalIQ,后者的技术能够开发类似Siri的数字个人助手,但对话的时间更长。

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日期:2015/10/6 14:16:19

谷歌高管:2030年人类将成混合式机器人

标签:智能识别

人类将成为人工智能

据外媒报道,未来学家、谷歌高管雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)认为,当机器人植入人类大脑中后,将让人类成为类似神明的存在,因为这就是人工智能带来的好处。

库兹韦尔预言,到2030年,人类将成为混合式机器人。库兹韦尔解释称,我们的大脑会以智能手机同样的方式开发。他说:“我们将增加额外的抽象层次,并创造更深刻的表达方式。我们将更喜欢音乐,我们将变得更加风趣,我们将更好地表达爱的情感。因为机器人向来以喜欢音乐、幽默以及爱的天性而闻名,特别是在好莱坞电影中。”

对于纳米机器人被植入人类大脑以便让我们可以直接接入互联网扩展智力的问题,库兹韦尔持乐观态度。这让我感到解脱。我曾害怕:当机器人植入大脑时,可能会损伤我的头部。我曾担忧:我无法再保持完整的感情联系。我也无法确定,这些感情是真实存在的,还是只是我的内在机器人的提示。

库兹韦尔坚持认为,这是人类生存的下一个自然阶段。他说:“进化创造了结构和模式,而随着时间推移,它们会变得越来越复杂,变得更聪明、更具创造性、能够表达更丰富的情感(比如爱)等。为此,它正向着被描述的神明方向进化,且这些特性没有限制。”

库兹韦尔得出结论称,我们正变成神明。他说:“进化也是一个精神过程,让我们变得与神明更为相似。”由于有了人工智能,人类已经陷入即将成神的自我暗示中。但实际上,这种智力是人工赋予的,可能具有潜在局限性。可是我们认为在几年时间内,人类就会成为类似神明的存在。

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日期:2015/10/6 14:09:01

新一代CubeSensors:Koto智能家居传感器

标签:智能识别

Koto智能传感器是CubeSensors新一代产品。

CubeSensors家庭和办公环境传感器给我们留下深刻印象,今年早些时候已经体验了一番,虽然有一点点不满意。所属公司希望在Indiegogo上为新一代传感器集资。据说Koto智能传感器解决前一代CuberSensors的大部分问题,还加了支持IFTTT以及风暴警告等新性能。

与前一代CubeSensors一样,Koto 智能传感器小小的,不起眼,集多种传感器于一身,放置在家里或办公室可测量亮度、温度、噪音和湿度。配合iOS / Android / web应用程序使用,为怎样使房间更有利于工作、休息、健康提供建议。可能只是简单的事情,如打开窗、打开灯、或调高温度。

CubeSensors只有一种模式,而Koto 智能传感器将有三个:Blink, Air, Storm。这些可以单独使用或在各种组合配置使用,根据每个房间需要检测的变量而选择。新的传感器也不再依赖一个基站。

Koto Blink是基础设置,可以测量温度、湿度、光线和噪音。小立方体有多种颜色,配备可充电电池,据说能支持一个月的时间。可离线保存数据两周,并使用蓝牙无线连接。

另一个模式是Koto Air,这对卧室是最好的选择,因为增加了监测灰尘和空气污染水平的功能,使其能够给你提供保持健康的建议。也可以离线保存数据两周,也能用蓝牙,但是需要连接到电源。与Koto Blink、前一代CuberSensors一样,摇一摇Koto Air即可唤醒,并告诉你的房间是否需要作一些改变。

Koto Storm 大一点,看起来就像一个凹的立方体,有LED矩阵显示屏显示读数、实时警报以及通知,还能当时钟。它可以监控温度、湿度、光线、噪音、气压和检测即将到来的暴风雨。除能连接蓝牙,还可以连上Wi-Fi,这意味着可以在线同步实时数据,与其他Koto传感器连接,这样就能在外出时看家里的情况了。

在测试CubeSensors时遇到一个问题:无法访问历史数据来跟踪使用效果。这问题已经解决了,新的应用程序将显示至少一个星期的详细历史跟踪数据,并按日、周、月、年显示平均水平、高、低读数。

新一代产品增加了IFTTT支持也意味着可以用于向智能恒温器、连接灯和其他连接设备等发送指令。显然,有Koto Storm是最好的,否则你只能靠智能手机同步数据。当前的CubeSensors用户不必感觉被忽略了,前一代产品与新的Koto智能传感器有合作。

目前在Indiegogo平台上,Koto Blink的抢购价格69美元,Koto Air119美元,Koto Storm 149美元。活动做完后,价格就分别为89美元、139美元、179美元。各种组合购买也是可以的。如果一切按计划进行,Koto智能传感器将于2016年2月出售。

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日期:2015/10/5 22:33:36

高铁接触网智能检测监测设备改变了传统的人工检测监测方式

标签:检测技术

为适应中国高铁事业快速发展的迫切需要,湖南华宏铁路高新科技开发有限公司、北京华慧高新科技开发有限公司同清华大学、中南大学专家共同成功研发了高铁接触网智能检测监测设备。

这个设备完全改变了传统的人工检测监测的落后方式,具有完全的知识产权,获得了国家专利,通过了广铁集团公司和省部级的技术鉴定,并通过了铁道部产品质量监督检验中心的技术认证,获得了广铁集团公司科技进步一等奖,全国铁路科技进步二等奖。

广铁集团公司长沙供电段高铁技术负责人彭雅峰介绍,该设备已在广铁集团公司长沙供电段进行了近3年的运行使用。根据运行使用数据分析,检测准确率在95%以上,是人工识图检测效率的76倍,操作简便,性能稳定可靠。

据了解,该设备包含多台高速高清工业相机安装在铁路专用轨道车上,能在行驶80公里以上速度的情况下,在特定位置对接触网零部件进行拍摄、存储,数据以“一杆一档”的形式进行管理。设备中的智能分析服务器,利用机器视觉原理,自动分析接触网零部件特征与参数,并与施工标准或数据库中对应的历史图像参数进行对比,实现了接触网零部件故障自动分析识别判断,即时提供准确的故障信息,指导工人进行维修。

专家认为,这种高科技设备如果广泛推广应用,将改变传统落后的人工检测方式,对于优化铁路高科技检测监测手段,提高检测监测效率,减少夜间高铁停运时间,提高运输效能效率,确保铁路运行安全都具有十分重要的意义。

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日期:2015/10/5 22:32:31

DxOMark测试:华为Nexus 6P摄像头出色

标签:手机相机

今日凌晨,谷歌正式发布新一代Nexus手机,华为接棒代工的Nexus 6P正式亮相了。而不久前,基准测试网站DxOMark对华为Nexus 6P进行了测试,最终对该机的整体评分为84,仅次于三星S6 edge,位居第二位。

Nexus 6P配备前置800万+后置1200万像素摄像头,其主镜头的单个像素尺寸为1.55μm,并支持激光对焦以及240fps慢速视频和4K视频的录制。

根据DxOMark的数据,无论是静态图片是视频录制,或者是弱光下,Nexus 6P的表现都非常出色,甚至超过他们的想象。从下图可以看到Nexus 6P的静态图测试得分为86,视频测试得分为79。另外DxOMark表示,Nexus 6P对焦功能很好,白平衡效果不错,在室内场景下噪点也很低。

DxOMark测试:华为Nexus 6P摄像头出色第2张图

不过,DxOMark目前发布的评测数据比较少,而且都主要针对Nexus 6P的拍照功能。期待以后能有更多其他方面的数据公布。

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日期:2015/10/5 22:30:34

专业相机排名网站:索尼Z5摄像头秒所有!

标签:手机相机

在月初IFA发布Z5的时候,索尼就宣称该机拥有高端手机中最好的摄像头。参数自然也非常华丽,Z5全系都采用了全新超大的1/2.3英寸2300万像素Exmor RS传感器以及F2.0 G镜头,对焦速度仅为0.03秒。

此外,摄像头还支持5倍图像缩放功能,可最大减少画质损失,拍照ISO可达到12800,在弱光和暗光下都有出色的表现。

法国专业相机、镜头评测DxOMark日前对索尼Z5的摄像头进行了详细评定,结果成绩非常出色:是他们测试过所有手机相机中最好的,没有之一

DxOMark的测试分为照片、视频两个大项,分别从曝光和对比度、色彩、自动对焦、纹理、噪点、失真、闪光等多个方面进行细化评分。

照片方面,索尼Z5得分88,与三星S6 edge得分持平,超过iPhone 6 Plus的84分;而视频拍摄方面,Z5得分86分,超过S6 edge的84分iPhone 6 Plus的79分。最终,索尼Z5总得分达到了87分,这一成绩为DxOMark排行榜史上最好。

当然,DxOMark并未将最新的iPhone 6s Plus加入其中,全新升级的1200万像素摄像头,使其拍照水准上了一个档次,我们期待两款手机一战。

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!
索尼Z5拍照、视频两大项得分

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!
各款手机排名

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!
拍照和视频得分对比

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!

专业相机排名网站评测索尼Z5:史上最好的摄像头!

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日期:2015/10/5 22:27:51

iPhone 6S Plus摄像头实测:媲美单反

标签:手机相机

iPhone 6S Plus摄像头实测:媲美单反

不管结果是什么,iPhone 6S Plus再次证明了自己的摄像头真的很给力。我们都知道,苹果最新的iPhone 6s Plus终于可以录制4K视频了,这部手机配置了一个令人印象深刻的摄像头,我们已经在各个领域欣赏过iPhone 6s Plus摄像头的威力了,那么iPhone 6S Plus的摄像头与单反相机的摄像头,在录制视频方面,又有着什么样的区别呢?

外国友人Lee就斗胆让iPhone 6S Plus越级,与尼康D750数码单反相机来了一次不同等级的PK!对于iPhone 6S Plus来说,输给单反是一件非常正常的事情,毕竟从摄影领域上来说,两者并不在同一个层次上,那iPhone 6S Plus PK尼康D750最终会出现什么样的结果呢?iPhone 6S Plus有没有可能爆冷?

Lee通过Fstoppers创意摄影交流平台,分别使用尼康D750和iPhone 6S Plus 在相同的位置,相同的环境下,拍摄了一段4K视频,而这次PK的具体的情况我们可以通过下面的视频看到。

用Lee的话说,相比于尼康D750的镜头(毕竟是单反),iPhone 6S Plus拍摄出来的4K视频让他感觉印象非常深刻!

没错,如果不是专业人士,在这段视频里几乎看不出来两者之间有什么区别(甚至有的朋友认为 iPhone 6S Plus 更胜一筹), 或许我们可以这样认为,iPhone 6S Plus的摄像头像素得到提升,支持4K视频录制,获得了光学成像稳定(OIS)技术之后,已经完全成为了一部可以满足我们日常生活所需的超级摄影机!

看来我们以后需要录制一段给力的4K视频时,再也不用拖着沉重的单反相机了,我们只需要携带一部小小的iPhone 6S Plus 就足够了。

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日期:2015/10/5 22:26:02

新一代福特S-MAX搭载麦格纳电子视觉系统技术

标签:智能识别

作为基于摄像头的驾驶辅助系统(DAS)的技术领导者,麦格纳国际今日宣布,将为第二代福特S-MAX配备前视和后视摄像头系统。这是DAS技术首次在非高端车型得到综合应用,是其应用领域的一次突破。

新一代福特S-MAX搭载麦格纳电子视觉系统技术

“我们为能够与福特就新一代S-MAX达成合作感到骄傲,”麦格纳电子系统副总裁奥拉夫·邦瓦尔德表示,“这一运动型多功能车配备我们的摄像头系统,证明了我们在汽车摄像头技术市场的领导地位,同时也印证了我们强大的创新力和竞争力。”

前视和后视摄像头系统为S-MAX驾驶者提供了多重功能,包括后部静止/动态导向线、后部停车距离控制指示、在位于驾驶室的3块屏幕上分别显示的180度视野图等。这一系统拓宽了驾驶者的视野,并能够提前探测到物体,从而提高安全性。

新一代S-MAX配备的前后摄像头系统也将成为2016款福特Galaxy的可选装功能。福特S-MAX运动型多功能车以及新款Galaxy均将于2015年9月中旬上市。

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日期:2015/10/3 1:41:17

可通过图像检测是否有人携带枪支的摄像头

标签:智能识别

当有人偷偷的走进你家,并且带着一把枪,听起来的确很危险。而现在在Kickstarter上出现了一款名为GunDetect的摄像头,可以通过云分析系统和图像识别,来帮助用户自动监测家中是否出现了枪支。

其实,GunDetect的应用范围不仅仅是在家中,还包括了任何公共场所。比如无法完全用金属探测器来覆盖的办公大楼,也可以用在百货商店,拍摄是否有人佩戴枪支,然后进行拍照。当GunDetect检测到有人带枪后,就会发送短信提醒,引起主人的注意。

可通过图像检测是否有人携带枪支的摄像头


根据GunDetect的发明者介绍,这款摄像头的识别准确率高达90%,并且350美元(约合人民币2170元)的价格也并不是让人无法接受。另外,使用GunDetect还需要额外每月订购云图像分析系统。如果你不喜欢订阅服务,还可以一次性缴纳550美元终身使用该项服务。

如果你正在寻找一种从未体验过的方式来为自己提供更多的安全保护,那么GunDetect枪支监测摄像头是一个不错的选择。如果一切顺的话,GunDetect预计会在2016年2月出货。

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日期:2015/10/3 1:32:27

麦格纳最新自动驾驶解决方案:能用摄像头搞定的,绝不用雷达

标签:智能识别

大多数自动驾驶汽车看起来炫酷,但价格一点也不亲民。

例如谷歌各种各样的原型车,安装了令人眼花缭乱的传感器,包括摄像头、超声波传感器、高精度的全球定位系统以及激光测距设备。光其中一个激光雷达,就要几万美金。

麦格纳(Magana)是一家服务于多家车企的零部件供应商,一直在尝试为车企提供单摄像头自动驾驶系统,实现车辆在高速公路上有条件地自主控制,并且把价格控制在一个相对较低的范围。

上周,这家公司邀请了不少媒体,把他们拉到美国小镇伊斯兰提,体验了最新版系统。展示用车是凯迪拉克ATS,车上有一位麦格纳的高级控制算法工程师充当司机和解说。

这辆凯迪拉克在高速公路演示了自动巡航和自动变道两项技能。

自动巡航展示中,工程师将车速从112km/h提高至128km/h后,按下方向盘上的“自适应巡航控制“按钮,就能激活整个系统。然后他靠向身后的椅背, 放下扶在方向盘上的双手,开始享受这辆ATS为他代驾。当车子驶过一个多弯道区,沿着弯弯曲曲的道路基线行驶时,这工程师补充道,“目前车子已经可以在各 种地形的高速路上实现半自动驾驶。”

相较而言,自动变更车道功能操作起来有些“复杂”。变道需求有人工预判作为前提,系统只负责择机执行。比如你在一辆慢吞吞的货车后面跟车憋得慌想变个道,你需要打开转向灯、按下自动变道按钮,等系统判断环境足够安全,执行一系列后续动作。

上述两项功能中如果出现系统无法掌控的驾驶情况,系统会用警报的方式让人类司机接管驾驶权限。另外在整个测试过程中,车机屏幕会提供实时视频反馈。你会发现道路沿线被高亮标记为绿色,前方车辆尾部都被画上了一个绿框,附近还用数字标上了两车间距。

这个功能之所以能够实现,主要在于软件层面取得的突破,背后的技术支持来自麦格纳的合作伙伴Mobileye。这家著名公司擅长计算机图像识别技术,主要负 责自动驾驶的“场景翻译”——利用计算机算法,在摄像头捕捉的影像中,区分出哪个是人哪个是车哪个是车道线,判断自己与前车车距。

现场的工程师表示,当两车距离达到阈值上限,系统会自动刹车。传统的自动驾驶汽车虽然也有类似技术,但是往往需要多个设备:一个摄像头采集图像,区分不同元素,另一个摄像头或传感器装置来计算前车间距。把两项功能集成到单个摄像头之中,对芯片的识别和计算能力要求也更高。在在这款测试车中,麦格纳使用了 Mobileye公司当前最新的图像识别芯片“EyeQ3”。

过去几年中,麦格纳在美国、德国、英国和中国大部分地区对这项技术进行了测试,工程师也获得了一些Bug反馈。

比如,仅仅依靠摄像头检测道路情况的一大通病在于,摄像头类似人眼,存在视觉局限。遇到天气不佳或者车道线标示不够清晰时,会出现误判。在测试过程中,如果经过高速公路出口白线分叉的情况,车子有时会走错车道。另外如果雨天路面反光,道路线不够清晰,变道操作也无法完成。因此出于安全考虑,操作条件上也存在或多或少的限制。这些Bug会量产前被陆续解决。

工程师称,这项技术不会像上述展示方法那样单独使用,量产时会更好地和其他系统集成到一起。单从这部分软硬件成本而言,性价比还算不错。现场并未透露车企为单个摄像头付费的具体数额,但是工程师表示成本大约是几百刀而非目前行业中常见的上千刀。

车云小结 

目前在单个摄像头完成半自动驾驶的技术已经趋于成熟。随着觉得精度的计算机算法越来越成熟,这些功能将会渗透到更多中等甚至低配车型。雨后春笋般涌现的半自动驾驶尝试,为不少图像和芯片企业也迎来了利益增长点。而对于每一个开车者而言,我们会有更多机会体验到“解放双手”的福利。

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日期:2015/10/3 1:30:13

集体被黑哭!央视手机摄像头质量报告靠谱吗?

标签:手机相机

近日,央视《每周质量报告》节目上随机选取了苹果、三星、诺基亚、联想、OPPO、LG、索尼、TCL、nubia这九个品牌的10种型号的手机,进行拍照测试。

集体被黑哭!央视手机摄像头质量报告靠谱吗?

结果显示,10款手机中,拍照全部符合标准的只有2款,而三星Galaxy S5(SM-G9008V)、苹果iPhone 6(A1586)、诺基亚Lumia 930等八款产品的拍照性能均不合格,主要问题集中在色彩还原准确度、曝光量误差、动态分辨率等项目上。

集体被黑哭!央视手机摄像头质量报告靠谱吗?

集体被黑哭!央视手机摄像头质量报告靠谱吗?

关于央视节目所采用的相关国家标准:

《GB/T29298-2012数字(码)照相机通用规范》

《SJ/T11415-2010非广播用数字摄录一体机通用规范》

《YD/T1607-2007数字移动终端图像及视频传输特性技术要求和测试方法》

由于现阶段智能手机相机功能的特殊性,这些标准并不能很好的匹配现阶段产品及市场现状。这一点来看,被点名的几个品牌真挺委屈的,不是说厂家不按照这个标准来,是现阶段确实没有合适的标准去参考。由于手机的用户使用场景和产品特性所限,直接简单粗暴的采用数码照相机的标准来测试检验是否达标,不具备任何意义。

拿上面所提到的三个国标来看,勉勉强强能用到手机上的是:《YD/T1607-2007数字移动终端图像及视频传输特性技术要求和测试方法》。

但有两点需要指出:

1、该标准发布于2007年,目前来看其测试手段及对应算法已经远远落后于国际上IEEE、CPIQ等国际标准化组织近几年专门针对手机推出的新测试标准。例如视频中所提到人眼判断解析力喇叭图等方式,由于主观因素过大,现阶段已经被国际上各大测试机构所淘汰。属于严重滞后标准。

2、YD/T后面加上/T意味着该标准为非强制性标准,作用仅仅是为了提供测试方法的参考性。具体是否采用,全权取决于厂家或测试机构意愿,国家监管机构仅对此标准持推荐态度。如果没有写入经双方同意的经济合同中,该标准是不具备任何法律效力的。

由此来看,视频中浙江省消费者权益保护委员会所委托的国家照相机质检中心实验室所提供的测试方案和遵循标准,指导性极其有限。换个角度来看,产品力驱动的厂家,都不会去刻意沿用一个过时的,甚至有可能阻碍产品性能提升的非强制性标准。

实际上,国家工信部也意识到了这个问题,在今年已经开始针对视频中提到的YD/T1607-2007标准,向部分企业和测试机构发放征求意见稿,目的在于改进和取代现有陈旧标准。

作为一个专业机构,国家照相机质检中心显然没有及时予以跟进。事实上对于新标准我们也在积极参与,希望能够在不久的将来对整个行业有所助力。

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关于测试方法:

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解析力方面,首先能看到视频中使用的是传统的ISO Camera Resolution Chart ISO 12233标准解析力测试图卡。该图卡过于老旧,目前大都是一些相机发烧友和相机模组产线上才会去使用,配合Olympus Hyres、Imatest等软件来对数据进行读取(基于Matlabs frmat由Peter Burns参考ISO12233标准编写),以MTF/SFR(调制传递函数/空间响应频率)形式展现。

该这案主要特点是价格便宜,整套测试平台搭建简单,适合对测试精度要求不高的场合,但缺点也很明显。由于图卡不支持OECF光电转换系数(缺省gamma值预设为0.5或1),无法定义灰阶,导致测试结果稳定性很差,光照些微变化就会让结果产生明显异常波动,而且有精度很容易被机内锐化算法影响等诸多问题。

具体究竟有多难用,你用过才知道。

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另外视频中所采用的是ISO12233图卡的肉眼观察检测,方法是观察者通过观察喇叭图的线条清晰程度和粘连程度来判断解析力的大概范围。

这个办法是极其不严谨的,由于主观因素太重,存在太多不可控状况,导致数据波动很大,仅适合做一些粗略的估算。

现如今国际上,大部分专业相机测试机构或网站都已经摒弃了该方法。

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那是否有新的测试方法呢?有的,而且就是去年发布的ISO12233:2014,最大的变化是加入了Siemens Star西门子星图来对解析力进行测试。

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具体测试方案如下图所示,可以看到标版上均匀分布着25个圆饼状的西门子星图,它可以直接读取出对应位置各个角度的解析力情况。

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根据以往几百台手机机型的测试经验来看,这个方案的稳定性很高,多次测量前后误差小于1%(实际上千分之一左右),而且能够大幅降低锐化算法的不良影响,提高精度,尤其是适合测试手机这类以输出大幅度机内处理jpeg图片为主的拍照设备。

相信工信部即将推出的新版YD/T1607标准也会采用Siemens Star的测试方法,并淘汰掉节目中实验室所用的无比陈旧的标版。

所以总的来说,国家照相机质检中心的工作人员对于解析力的评判方式与测试方法并不专业,而且有一定的误导嫌疑。

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色彩测试方面,从视频中所看到该工作人员在对色灯箱中的拍摄方式是极为不严格的。由于摆放方式的错误,途中Xrite24色色卡很有可能出现照射不均匀的情况,从而让颜色数据的读取出现误差。

正确且严格的摆放方式应当将色卡放置于竖直平面,且为左右两灯各45°角照射,中央亮度最均匀区域放置照射色卡。

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为了进一步验证数据,我们在实验室中使用目前最为先进的iQ-LED光源(CRI>=99%)生成1000Lux的D65光照环境,拍摄更为复杂精准的96色色卡,来对颜色偏差进行了一次复验,数据通过iQ-Analyzer分析软件读取,最终结果为基于遵循CIE15标准的deltaE,把每个色块的柱状图汇总呈现。

对于视频中简单的放到Photoshop下打开凭肉眼观察判定,我们认为其方法过于轻率主观,有失专业,且无法提供标准化数据支撑。

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iPhone 6

此外,我们还选取了两台相机作为对照参考,一台是德国生产的全画幅旁轴数码相机,另一台是产自日本的全画幅单反数码相机,两款相机都是各自产品线中的代表性产品,机身加镜头的价格均超过四万元。

各自的对应数据如下:

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德国产数码相机

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日本产数码相机

很有意思的是,两台专业级相机的deltaE (mean)平均色彩误差值分别为11.6和17.4,均高于iPhone 6的8.9。按照国家照相机质检中心工作人员所说的,的确蓝色与红色更加浓艳一些,但作为对照的两台数码相机事实上还要更加浓艳,颜色偏差更大。

如果连iPhone 6都不合格,那么这两台价格相对昂贵,被众多摄影师当做专业器材使用的顶级产品,只能说更加的不合格。放在常识上是明显讲不通的。

那为什么相机的颜色不做成标准色呢?在相机领域有过研发经验的朋友都会知道,绝对精准的颜色是非常不好看的,会使画面显得过于平淡缺乏美感,没有消费者会喜欢这种风格,所以市面上任何一家数码相机厂家都会对输出的JPEG照片进行一定程度上的色彩调教,在CCM色彩转换矩阵中人为施加一些色彩偏差,一方面是为了提升画面美感,另一方面是形成品牌差异性,提高认知度。

正如同相机玩家们常说的尼康的黄色,宾得的绿色,佳能的红色,奥林巴斯的蓝色,富士的人像肤色,都是每个相机品牌发色里最好看最具代表性的特征,而严格意义上讲,这些特色都是所谓的“拍摄物体偏色”“不能准确还原”。

当然这个偏色的尺度要在一定范围内,绝对不可以严重到人眼会感觉到不适的程度。

再者,对于一部分入门级的数码相机,以及手机,内部的ISP里都会内置一套场景模式算法。它的作用是识别不同的拍摄场景,并根据场景特点往大部分人最喜欢的方向去优化颜色。

我们常见的高通就会提供一些场景补偿算法,以及绿色增益算法,供手机厂家在调整相机色彩的时候调用,使画面更具美感。

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例如这个花花草草又红又绿的场景,几乎百分百会触发类似于花卉的场景模式,相机会大幅度提升画面饱和度,让颜色更加浓艳,更讨消费者眼睛喜欢。

视频中说花瓣颜色偏差太大,细节都看不清了,那真心不是手机厂家犯的错误,而是人家费老大劲故意调教出来的颜色。对于“色彩还原准确度”的描述,节目制作人员明显是缺乏专业性的。

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关于录制视频的动态分辨率方面,节目中称是通过用视频录制静止的ISO12233标版实现的。在业内目前似乎已经没有多少人在用这种明显不符合实际的检测方法了,凭常识就可以知道,怎么会有人会用视频去录纹丝不动的东西呢?视频动态分辨率所拍摄的标版肯定得是可以移动的才对。

多年以前有人用是因为测试技术还没有完善,但现如今类似方案已经有很多,我们参考德国Image Engineering公司的方案:

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中央的标版是可以设定一个速度值匀速运动的,从而用Matlab算法读出每个速度下的解析力,观察它随着速度增加,解析力降低的情况,也就是我们常见的目标运动的越快,视频画面里就越模糊。之后通过iQ-Analyzer软件读出数据。

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这里引用一组iPhone 5和佳能5D Mark II的视频解析力对比,可以看出,在画面主体速度很低的情况下,无论照度明暗,iPhone 5的解析力是大幅超越5D2的,但差距随运动速度增加迅速逆转,5D2的表现更加稳定。

也就是说,如果录制偏静态的视频,手机甚至是可以超越单反的。

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一个草堆,本身纹理是否清晰,涂抹感是否严重,颜色相近区域的细节好坏等,在图像测试领域称之为Texture测试,也就是让DxO相机测试机构得以成名的DeadLeaves枯叶图测试方案。

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我们可以看到这个真正的标版,中央如同枯叶一样的彩色斑点,就是枯叶图的代表性特征,目的就是专门为了考验相机对于不明显色彩纹理的分辨能力。

简单来说就是把一片枯黄的叶子放在一张白纸上,绝大部分相机都能拍出反差强烈的叶片边缘与白纸的反差,但叶片上的纹理以及枯黄的斑点,那就不是每个相机都能拍出来的了。

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视频中所用明明是黑白条纹的ISO12233标版,它与上文中枯叶标版完全是两个东西。令人不解的是,节目中的测试机构居然用不直接相关的ISO12233标版来评估texture细节数据,指导性是很有限的。

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作为参考,这里有德国科隆大学的Uwe Artmann教授在Electronic Imaging Conference 2013上所发布的文献:《Image Quality Evaluation Using Moving Targets》,文中对于枯叶图和视频移动标版的测试方法及原理都有详尽的介绍。

PS:UweArtman参与了很多IEEE、CPIQ国际影像测试标准的制订,我们采用的Siemens Star测试方案就是他协助搭建的,业内熟知的DxO所使用的Deadleaves枯叶图细节测试方案,实际用起来有很多问题,Uwe则是对其进行改进和完善,大幅度提升了严谨性,从而推出第二代枯叶测试标准。

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在曝光量测试方面,这里出现了一个让我们所有工程师都哭笑不得错误,视频中看到他们直接使用灯箱生成纯色目标把手机贴在上面拍摄。

不是说这种方法不行,而是类似方法在手机上仅仅能够用来测试暗角啊,ColorShading伪色之类的状况,拿来测试OECF光电转换等跟曝光有关的项目是绝对绝对不行的,大部分手机这么测都会出问题,十有八九会过曝。

因为一方面纯色标版会引发测光不准,另一方面如此严苛的曝光范围,手机这种几乎无法完全手动控制曝光参数的设备真的很难做到。

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严格的测试方案一般会遵循国际上常用的ISO12524标准。实在找不到图,还是拿实验室的照片来看,图中那个黑色的箱子是LE7集分球灯箱,它内部有几百个不同颜色的小型光源,通过专门的软件控制,可以模拟生成自然界任何一种颜色的可见光源,没错,任何一种!

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光线均匀透过上面有方块和圆盘的标版,每个方块对应着一种亮度,而圆盘才是关键,是专门为测试手机相机设计的,旋转它能够单独调节圆形区域内的明暗度,欺骗手机上全自动测光功能,从而做到最佳曝光。

此时分析每个不同亮度方块的数值,就可以得到曝光特性,相机宽容度,噪点分布情况等数据。

其它非技术层面的东西我们就不做太多吐槽了,简单说下。

严格的相机影像实验室,需要有全黑的房间,不开启灯箱,没有任何光线干扰,在搭建期间就要求墙面和屋顶全部漆成中性灰,地面一般处理成亚光黑,空调、灯具开关,桌椅等都需要进行亚光处理,否则出现一个反光点,反射到标版上,就有可能引起很大的测量误差。

一旦产生光污染,一百多万的灯箱跟几十万的标版全都白费。数据分析软件是极其敏感的,里面很多指数型的算法,一点点误差都会被放大——我会告诉你趴在灯箱前面操作,金属胸牌都会让宽容度数据严重出错吗?全部数据重测,说多了都是泪,就是这么傲娇!)

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我们来看下节目里的检测实验室:像蓝色的像镜子一样销魂的地面,各种白色桌椅,更夸张的是他们工作人员都穿着白!色!实!验!服!简直是走到哪照到哪!

影像实验室的图实在难找,一般都不会随便让人拍,这里还是用我们自家的来给大家做个参考,穿着这一身衣服扣着帽子,一测几个小时下来,还是很闷很辛苦的。此外节目里还提到的像前置摄像头跟后制摄像头一起测(真没法一起测,前置摄像头各种自带美颜功能,数据会乱套,而且应用场景和硬件差异较大,非要按照同一标准来真心没几个能合格的),测试曝光的时候居然开启闪光灯(必然会欠曝),24色色卡拍出来是歪斜的(软件可能会无法正确识别色块位置)等等。

数码相机自从1975年在纽约罗彻斯特的柯达实验室被发明出来以后,对其成像的测试方法也在一同进步和发展,现如今来看依然是一门是很前沿的学科,技术门槛很高,但又远没有想象的那么完善,国际上每年的影像评估会议都会有专家提出大量变革性的测试方法和测试标准出现。

手机不同于专业相机,在使用场景和产品特性都极其特殊,所以相对相机,它的测试标准几乎是空白,有太多的标准丞待完善。而很多大厂在测试标准的建立方面都是非常积极的,一方面国内厂家像华为等都已经派专家常驻欧洲去抢标准,而像索尼、东芝、苹果等更是返聘了他们一些已经退休的资深工程师直接参与CPIQ标准的制订,以便取得先发优势。

同样的,几大运营商也都意识到国家标准和测试方法太过老旧的问题,都在试图建立自己的手机入网相机评估标准,甚至很多厂家也在做。此外,工信部也在努力推进新版国家标准的出台。

在这种现状下,所谓的针对手机拍摄性能不合格的质量报告是非常的幼稚和可笑的。任何一个业内人士都明白,对现如今的手机而言,他们所提到的国家标准本来就是不合格的。

最后,给央视这档节目做个总结:很不负责任的借用所谓专业机构的名号,采用早已过时的非强制性标准,通过一些不严谨甚至错误的测试方式,会给消费者带来一个严重产品误导。

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日期:2015/10/3 1:26:47

Lumia 950XL手机原稿流出 摄像头是亮点

标签:手机相机

最近,Lumia 950、Lumia 950XL已经曝光的差不多了,而最近泄露出的几张疑似该机的照片。就在昨天晚间,之间爆料大神Onleaks首次曝光了Lumia 950XL的CAD原稿,这次360度无死角展示了即将发布的新机:从消息来看,Lumia 950 XL的“三围”定格在151.9x78.4x7.8/9.9mm。机身最薄处7.8mm(凸起摄像头9.9mm)。

Lumia 950 XL:

-5.7寸2K(2560x1440)OLED屏幕

-骁龙810处理器、八核64位

-3GB内存、32GB机身存储,支持micro SD卡槽

-2000万像素PureView后置摄像镜头,带三重闪光灯(摄像头周围有1mm银色圆环)

-500万像素广角前置摄像头

-3300mAh可拆卸电池

-集成Qi无线充电

-USB Type-C接口

-聚碳酸酯机身

-支持Windows Hello虹膜扫描

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日期:2015/10/3 1:19:05

iPhone 6s摄像头单个像素尺寸减小是几个意思?

标签:手机相机

摘要:iPhone 6s和iPhone 6s Plus已经发布上市了。也许你已经注意到了,它的摄像头像素已经从800万升级到1200万,你肯定觉得这是皆大欢喜之事,以前因为摄像头像素太低而不 愿意买iPhone的朋友这次该动心了吧。不过你没有注意到的是,新机的单个像素尺寸已经从前几代的1.5微米减小至1.22微米。这是什么意思?

iPhone 6s摄像头单个像素尺寸减小是几个意思?

今年在iPhone 6s和iPhone 6s Plus上苹果公司虽然没有进行大量的重大升级,但是也有很多令人欣慰的升级,比如iSight摄像头终于放弃了祖传的800万像素规格,升级至1200万像素,跟上了主流市场的节奏。现在也许有很多朋友都兴冲冲地奔着这1200万像素的摄像头去买了新的iPhone。

iPhone 6s摄像头单个像素尺寸减小是几个意思?

但是如上图所示,这是苹果公司官网列出的iPhone 6s/iPhone 6s Plus和iPhone 6/iPhone 6 Plus的摄像头规格对比,我们发现了另外一个不一样的数据,即单个像素尺寸,这个数据已经从上一代iPhone的1.5微米减小至1.22微米。这是几个意思呢?哪个会更好一点?为什么会有这样的变化?

曾经我们都傻傻的以为只要手机摄像头像素越高拍出来的照片质量就越好,但是随着手机厂商不断强调“降低像素个数,提高单个像素尺寸”之后,我们才对像头的各种参数和成像质量有了新的认识。其实影响照片质量的不仅仅是像素数量,还有单个像素尺寸。一般情况下,专业相机的单个像素尺寸为4.0微米,而某些厂商的超像素摄像头也有2.0微米。说了这么多,iPhone 6的1.5微米和iPhone 6s的1.22微米到底哪个更好呢?

1.5微米vs.1.22微米

iPhone 6s摄像头单个像素尺寸减小是几个意思?

传感器拍照画质的关键指标有清晰度、动态范围(照片的最大允许明暗跨度)、噪点、色彩深度、色域这几个要素。其中只有清晰度与传感器像素数量成正比,其它几项指标和单个像素的面积成正比。

一块固定大小的感光元件上只能容纳一定数量的像素,如果想增加更多的像素,只能选择尺寸更小的像素点。而越小的像素点感光能力就越弱,像素之间的干扰越严重,成像的噪点也就越多,成像质量也会下降。所以,如果厂商总是单纯的追求高像素,成像效果反而适得其反。这也是苹果公司这么多年来一直坚持使用800万像素摄像头的原因。

比如在iPhone 6上苹果保持800万像素数量不变,同时扩大单个像素的面积:iPhone 6的摄像头像素直径达到1.5微米,超过了绝大多数竞争对手;因此iPhone 6拍照的动态范围、噪点等指标通常比对手更出色。

而在iPhone 6s上苹果在感光元件面积不变的情况下,将像素数量增加到1200万,将单个像素尺寸减小至1.22微米,这也是无可奈何之举,但这带来的结果就是虽然像素数量增加,但是画质水平却有可能降低。iPhone 6的1.5微米和iPhone 6s的1.22微米到底哪个更好?你现在有答案了吧。

那么你可能会问,苹果就不能够在像素数量增加的同时不减小单个像素的尺寸吗?当然在专业相机上这不是难题,但在手机上却不一样。手机本来就是移动设备,不能够为了用大的摄像头传感器而让手机失去它轻、薄、小的特点。而且传感器尺寸的变大导致手机体积增大,与此同时耗电量也随之增加。

苹果为何如此?

iPhone 6s摄像头单个像素尺寸减小是几个意思?

当然苹果还是从其他方面采取了“补救措施”,所以我们也没法轻易判定 iPhone 6s 和 iPhone 6s Plus 的拍照效果不如 iPhone 6 和 iPhone 6 Plus。

根据苹果公司在发布会上的介绍,为了提升 iSight 感光元件的画质,他们采用了两种技术,其一是改善感光元件内色彩滤镜与像素之间的位置,提升色彩的准确度。其二就是采用深沟槽隔离(Deep Trench Isolation)技术,可以防止临近像素的光线干扰导致不正确的色彩问题,增加动态范围。

那么苹果为何会选择在增加像素尺寸,牺牲单个像素尺寸呢?或许这是为了迎合市场消费者的需求。

我们知道苹果自iPhone 4S起,摄像头像素就保持800万像素不变,但是在每一代iPhone更新上,苹果都通过其他能够提升画质的相关方面去努力做出调整,确保每一代新机的拍照能力都能有进步。但是无论苹果再怎么努力,总会有视而不见,不买账的消费者。在这些消费者眼里是“像素至上”的,在目前技术限制的条件下,苹果或许也只能如此。未来苹果还可以通过像素超级采样等技术来弥补像素面积减小带来的麻烦。

如果你非常重视iPhone摄像头的拍照质量,任何微小的细节可能都会给你带来不快的话,那么在决定购买iPhone 6s之前,建议还是先对比一下摄像头的拍摄质量之后再做决定吧。希望这次苹果的转变只是暂时的无奈之举,在未来的iPhone更新中找到有效的解决方法,保证用户体验。

各位用户,对于iPhone 6s单个像素尺寸减小你有什么看法呢?

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日期:2015/10/3 1:16:31

图漾科技深度摄像头:给机器人加上一双眼睛

标签:智能识别

当年第一次接触到 xbox360 上的 kinect 时,这个通过光学镜头捕捉动像,反馈到视频游戏的科技让一个青葱少年第一次明白了“黑科技”的含义。

时过境迁,以 Kinect 为代表的深度摄像头以及诸如 VR,AR 等技术已经来到了全面爆发的前夜。不过,这场游戏似乎由国外巨头主导——Intel 推进 RealSense 实感摄像头、苹果收购 Kinect 的技术供应商 PrimeSense,知名 VR 厂商 Oculus 近期又收购了一家主攻高精确度手势识别技术的以色列技术公司 Pebbles Interfaces。

巨头们不希望在新技术出现时落后于整个市场从而被颠覆,另一方面,频繁的收购也正印证了市场前景的看好。

反观国内,创业形势也催生了大批 VR,AR,机器人等方向的创业公司并且技术实力也不弱。2013 年成立的上海图漾科技正是这波大潮中的一员,其深耕“深度摄像头”领域,团队也仅有 10 人,已经在今年拿到天使轮,产品则有了样机准备量产。

深度摄像头是计算机视觉的一种,它可以将现实的物理世界经过处理转化为 3D 信息和模型,在此基础上,又可以延伸出更多的应用,比如环境感知,建模以及配合算法进行行为识别等,在很多领域都有广发的作用。

虽然深度摄像头技术门槛很高,市场上初创型的竞争对手并不多,但是同样避开来自巨头的压力十分重要。图漾科技在技术产品以及市场上都做了差异化的定位。

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图漾产品样机

技术上,图漾科技采用的是“双摄像头 + 结构光”作为深度检测的方式,与单摄像头想比,设备的抗环境干扰能力更强,工作可靠性更强,可以满足 7×24 长时间工作的要求,当然这换来的是结构更加复杂,功耗也相对更高。

图漾科技创始人费渐平认为深度摄像头的关键技术规格中,检测范围(空间分辨率 2mm-2m,距离 0.5m-6m),检测精度,检测角度以及检测速度都是可以进行差异化的层面,也是图漾产品与竞品的优势,由于采用了双摄像加结构钢的设计,最大检测范围可达 10 米,一般客厅中的深度识别范围是 4 – 5 米的样子。此外,费浙平表示,图漾提供了一个拓展性较高的深度摄像头的平台,近距离、远距离,高精度、低精度等不同条件下的深度识别都能胜任。双摄像头的结构特避免了 PrimeSense 专利。

在市场方面,图漾目前已经有 6 家正式的合作伙伴。作为初创公司,避开 C 端消费市场的软肋,直接面向企业客户需求深层次的合作。在实用案例中,深度摄像头作为一个传感器应用到机器人,室内导航,智能安防,作为 AR 设备的核心基础技术模块等方向,计算出拍摄场景内物体的 3 维空间位置信息,在此基础上实现环境感知,体感,建模和行为识别等应用。

目前,图漾与格灵深瞳合作代替 PrimeSense 的方案,与另一家安防公司进行合作研发,通过深度摄像头,对场景内采集到的动作行为分析,通过这些动作轨迹进而识别出人背后的意图,可以进行预警。

不过,图漾依然需要面对大公司的竞争,往往他们背后的平台,服务以及内容等整个链条相对完整或容易建立。此背景下针对企业用户开发市场确是一条比较好的发展道路,图漾本身作为一个中立的第三方公司——为他人提供 基础性、通用性的基础软件库,帮助其他人开发基于深度识别的应用。而非在应用层面进行竞争显然使图漾的产品技术变得更加容易被接受。

深度摄像头以及更大范围的计算机视觉近年来已经成为科技领域的热门话题,微软此前就发布了极具科幻的 Hololens 全息眼镜。不过这些黑科技要进入到消费级市场显然还需要很大一段路。

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日期:2015/10/3 1:14:58

罗技推出球型安防摄像头 可无需电源独立工作

标签:安防监控

如果你对Nest在收购Dropcam之后推出的小改款升级版产品有些失望,那么不妨来看看罗技推出的这款Circle网络摄像头新品吧。全新的罗技Circle网络摄像头最大的亮点之一就是在切断电源供应的情况下依然可以提供连续3小时的视频监控功能。另外,罗技Circle不仅仅是一款家用安防摄像头,同时还可以作为网络摄像头使用,并且支持双向语音聊天。另外,罗技还提供了24小时的云服务,从10月开始正式上线,每年的服务费为200美元。

罗技Circle采用了可爱的球型设计,机身塑料材质看起来非常光滑,并且看起来非常稳固。另外,除了安防摄像头和网络摄像头之外,其实Circle还可以作为照相机使用。

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罗技推出球型安防摄像头 可无需电源独立工作


软件方面,罗技也为Circle增加了不少卖点。比如独创的Day Brief功能,可以通过独特的算法提高视频的亮度。另外罗技还可以通过iOS或Android平台App自动筛选出监控视频中最值得注意的时间点。

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在经过几天的试用之后,我对Circle的表现感到非常惊喜。手机在启动App几秒钟后就会自动与Circle连接,然后通过注册罗技Circle服务后就可以开始记录了。虽然Circle支持1080p高清视频技术,但是通常来说720p分辨率更适合无线网络的传输。

Circle的整个画面看起来相当清楚,并且广角镜头也可以收紧不少的内容。另外,就算脱离电源到处移动,Circle只要在无线网络覆盖的范围内都可以稳定的工作。与大多数安全摄像头一样,Circle使用了广角镜头,不过整个画面还是有点点弯曲的现象。当然,Circle也提供了夜视及运动侦测功能。

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罗技推出球型安防摄像头 可无需电源独立工作


最后,Circle还可以自动将一天发生的事剪成一个30秒的短片,让你即使不在家,也不会错过家里发生的大小事。因此如果担心家里的老人、孩子或者宠物,Circle都可以帮我们照顾到。

据悉,目前罗技Circle已经开始接受预订,售价为199美元,从今年10月开始出货。

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日期:2015/10/2 11:27:50

4K监控摄像机:遇见高清安防新时代

标签:安防监控

在这个高清视频越来越受到人们追捧的时代,4K应运而生,4K超高清,这个原本应用于电视产品的技术,正逐步伸向安防领域。成为引爆新安防的按钮,为安防行业拓展出一片蓝海。那么4K监控摄像是什么?4K监控视频到底有多高清呢?

4K VS 1080P比高清更高清的监控设备

4K常见分辨率有3840*2160和4096*2160像素两种规格,在此标准下CMOS逐行扫描可达到2160P。采用4K的高清网络摄像机画质相比于200万像素,垂直分辨率更高,画面细节层次更精准,显示更清晰、更干净细腻、更给人以身临其境的感觉,可以有效地解决需要高清画质且光线复杂场所的监控需求。

据了解,4K之所以被称之为监控领域的超高清监控设备,其原因是1080P被称之为高清或全高清,而4K分辨率是1080P分辨率清晰度的4倍。4K放大后的视频图像仍然可以达到1080P图像效果。那么一个4K监控摄像机的使用就可以当4个高清监控摄像机使用?

4K监控摄像图像更高清

从安防行业上来说,4k摄像机带给安防行业最大质的变化就是图像更高清、细节更丰富;更高的分辨率总是会夺人眼球,让人欲罢不能;从而创造出更多的客户需求,对于安防厂商就意味着更多的市场机会。4K摄像机的出现给安防市场带来一个全新的引爆点。对于安防行业的厂商们来说,自然是不会错过这个巨大市场机会。如:索尼、英飞拓、宇视科技等众多监控行业领头企业纷纷推出一系列基于4K监控摄像相关产品及解决方案。

4K给视频监控系统带来新需求

对于4K技术在安防领域里的运用状况,业内人士表示,高清化是安防行业发展的大方向,高清化为智能化提供了先决条件,高清监控带来的海量数据对存储与管理提出了更高的要求。对于目前主流的高清网络摄像机分辨率为130万(720p)和200万(1080p),监控市场上最高分辨率可达800万时。时下热门的4K千万像素分辨率,容量过于庞大,利用现有的H.264算法恐难达到较为理想的码率压缩,从而出现相关一系列问题,诸如超高清超大容量数据的传输和存储问题。

为了解决这一问题,H.265应运而生。H.265是围绕着现有的视频编码标准H.264,保留原来的某些技术,同时对一些相关的技术加以改进。并使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,达到最优化设置。与H.264相比,H.265提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等好处。由于H.264只可以低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送;而H.265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P(分辨率1280*720)普通高清音视频传送。

结语:

行业内有人士表示,虽然4K监控产品线还处于起步阶段,但安防与4K技术的结合,是安防高清化发展的必然趋势。4K带来全新的技术与极致的视觉体验,能捕捉更多细节。随着技术的发展和用户的体验,必将带动安防行业其他4K相关设备和产品的发展。

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日期:2015/9/29 12:18:59

小兴看看mini发布 听得懂人话的智能摄像头

标签:智能识别

新华网北京9月23日电 中兴通讯智能家居旗舰、智能摄像头第三代产品——小兴看看mini今日高调发布。该设备最突出特色是支持语音互动功能。9月28日开始在京东商城启动众筹,裸机价格149元。10月30日正式开售,售价188元。

小兴看看mini发布 听得懂人话的智能摄像头

听得见,更懂你

硬件方面,新品搭载主频881M32位处理器,可拍摄每秒60帧720P视频,支持宽动态范围;搭载专业百万像素视频传感器,镜头采用5片全玻璃镜片,具备F2.2光圈,120°超广角;内置3盏增强型LED红外夜视灯;支持TF卡、云存储以及私有云存储等多种存储方式。

小兴看看mini发布 听得懂人话的智能摄像头

小兴看看mini

软件方面,据介绍作了创新性升级,用户家人可以用语音唤醒智能摄像头,然后它就和用户对话。下一步可能增加微信互动,支持声纹识别、体感识别等功能。

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日期:2015/9/29 12:15:00

iPhone 6S、6S+摄像头对比:光学防抖很有用

标签:手机相机

摄像头是今年新一代iPhone最重要的升级,除了像素提高至1200万外,还支持4K视频拍摄,并且苹果还为其加入了Live Photos这样的小功能。

跟去年iPhone 6、6 Plus做法一样,在今年6S和6S Plus上,两者的摄像头依然有一定的差别,即6S没有光学防抖,而6S Plus则具备这个功能

OIS的加入对摄像头非常有帮助,除了能带来更多的进光量(光线暗的时候较明显),还能增加拍摄视频画面的稳定性。现在国外用户就用6S和6S Plus拍摄的对比视频来说明这个问题。

从视频中你可以清楚的看到,iPhone 6S Plus在OIS的加持下,画面非常的稳定,而6S一般场景下表现还可以,但切换至4K视频拍摄后,数字防抖就变得相当糟糕了,而这也是两者摄像头最大的差别所在。

想从更好的体验iPhone 6S摄像头,至少是64GB起步吧。

iPhone 6S、6S Plus摄像头对比:光学防抖太有用

iPhone 6S、6S Plus摄像头对比:光学防抖太有用

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日期:2015/9/29 12:14:22

中兴通讯以智能摄像头切入智能家居市场

标签:智能识别

在2015年中国国际信息通信展览会期间,中兴通讯在北京发布了第三代智能摄像头新品小兴看看mini。中兴通讯副总裁孙枕戈在接受《人民邮电》报记者采访时表示,智能家居是中兴通讯重要的战略发展方向之一,对于广大用户而言家庭安全是刚性需求,因此中兴通讯选择以智能摄像头为先锋进军该市场。智能家居是风口,但现在只有徐徐微风。中兴通讯正在积极研发各类智能家居产品,将配合市场的发展适时推出各类新品。

中兴通讯家庭网络运营总监田波表示,现在许多厂商都在布局智能家居市场,提出要打造智能家居平台或生态圈,中兴通讯的策略与他们不同,采取的是简单而有效的竞争策略,先从产品入手。中兴通讯固网产品线副总经理蔡惊哲指出,智能家居肯定是下一个风口,但是现在大风还没有来。那么“引爆点”在哪儿呢?经过研究和实践后中兴通讯发现,智能摄像头是一个很好的切入点。

田波介绍说,两年前中兴通讯开始“试水”智能摄像头,推出了第一代小兴看看,主打家庭关怀,让用户能在手机上随时掌握家里老人、儿童和宠物的情况。凭借丰富而实用的功能和超高的性价比,小兴迅速在智能摄像头这一细分市场站稳了脚跟。随后,中兴通讯持续为小兴看看系列进行软硬件升级。本次发布的小兴看看mini外观小巧,仅有信用卡大小,支持720p高清视频拍摄,搭载大光圈广角镜头,支持夜视功能,更值得注意的是小兴看看mini在软件方面实现了创新性升级,用户家人可以通过语音唤醒摄像头并和用户对话,让人们告别冷冰冰的监控摄像头,将传统的监控设备升级为支持互动的看护设备。

蔡惊哲指出,小兴看看mini采取全程加密处理,拍摄的视频将经过“切碎”处理,即使黑客截获了相关信息也无法恢复出完整的内容,可以最大限度地保护用户的隐私安全。小兴看看mini将于10月30日正式上市,售价为188元。9月28日,该产品将在京东进行为期一个月的众筹,用户可享受“众筹价149元”、“买云存储免费送mini”等优惠。

孙枕戈表示,智能摄像头的推出只是一个开始,基于智能摄像头可以拓展家庭娱乐、家庭医疗和家居自动化控制等创新空间,中兴通讯将以开放的心态,以实现智能家居产品的“联动”为目标,积极布局该市场。“未来,不仅中兴自己的智能家居产品能够实现联动,也能与第三方厂商的产品互通,为用户提供真正的无感知、革命性的智能家居体验。”他透露,中兴通讯已经与海尔签署了战略合作协议,双方已经开始联合研发智能家居产品。

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日期:2015/9/29 12:12:33

摄像头模组深陷红海 手机厂商技术突围

标签:手机相机

“手机行业技术变化太快,苹果怎么做,每两年更换一批设备,更换最新的工艺,以期实现产品创新的革命性。不仅让整个手机供应链疲于奔命,也让手机终端厂家心惊肉跳。”第一手机界研究院院长孙燕飚表示。

如今,手机厂商在摄像头模组上竞争激烈。

今年上半年,舜宇光学(02382.HK)摄像头模组收入35.69亿元,毛利率仅为9.1%,同比下滑了1.8%个百分点。邱泰科技(01478.hk)摄像头模组收入8.69亿元,毛利率为12.8%,同比下滑了4.6个百分点。欧菲光(002456.SZ)摄像头模组收入20.43亿元,毛利率为11.57%。

可以看出,这些企业的摄像头模组业务,毛利率都维持在10%左右,整个摄像头模组市场已经是红海一片。

面对这个困局,多家手机厂商选择技术创新应对挑战。

8月26日,奇酷发布第三代双摄手机,采用双1300万+800万摄像头,引起行业一片哗然。奇酷科技手机规划与产品管理部总监刘玉清表示,从2011年开始,手机厚度越来越薄,由2011年的9mm到今年的4.75mm。而摄像头的像素则越来越高,由2011年的8M,发展到现在的24M。

围绕手机图影技术,众多手机厂商不断布局。手机渠道商丽的通讯连锁部经理王君认为,高像素手机未必都是畅销手机,但低像素手机必定难成大器,因此手机像素对于看重拍照的消费者而言还是具有相当的参考价值的。

不过,目前手机拍照效果提升遇到了瓶颈,甚至出现了期望通过剑走偏锋,通过包装、概念的创新来吸引消费者眼球的趋势,而忽略了消费者最基础的拍照需求。致伸科技业务协理江昭宗表示,现在市场上出现了很多双摄像头记,也有很多摄像头厂商说可以作出多种形式的双摄像头,但有一大部份功能却是单摄像头就能做的。

金立集团营销策划总监段毅华说,消费者拍照的最基础的需求概括来说就是三点:拍得到、拍得清、拍的好。对应这三个需求,金立公司将拍照速度、拍照像素、智能拍照作为产品研发的指导方针。

除了手机图影技术之外,如何降低成本也非常关键。大凌新推出的“无烦恼摄像头模组”备受市场关注。大凌董事长凌代年说,目前这种产品可以帮助客户降低10%-45%的成本,性能与市场上的摄像头模组一致。

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日期:2015/9/29 12:10:41

LG V10广告出炉 双屏幕双前置摄像头10月1日发布

标签:手机相机

前瞻科技 9 月 28 日讯,近日,一部 LG 手机的广告开始在互联网上流行,有人说这是 LG V10,而且可以肯定的是该手机将在 10 月 1 日推出。也有人猜测这应该就是前不久出现在工信部网站的 LG 双屏新机。

视频时间很短,仅有 15 秒,刚开始的时候则让人误以为这是一则美发机构的宣传片,但当女子将发型剪至贴合 LG V10 主副屏间的轮廓时,LG V10 的剪影也随之出现,并显示了 11:00 的时间。这是在用流行的阶梯式发型轮廓暗指 LG 新机独具特色的屏幕顶端设计。同时也告诉我们,LG V10 将于 10 月 1 日 11:00 在纽约发布,具体上市时间还不得而知。

LG V10 广告出炉 双屏幕双前置摄像头 10 月 1 日发布

在硬件方面 LG V10 将拥有一块 5.7 英寸 2k 显示屏,搭载高通骁龙 808 处理器,附带激光对焦的 1600 万像素后置摄像头,采用 3GB RAM+64GB ROM 的存储组合,并支持 micro SD 卡容量扩展。配备 3500mAh 可拆卸电池。

根据此前曝光的渲染图,LG V10 屏幕顶部采用了一些特殊设计,左上角或许是两颗前置摄像头,而右侧部分则是一小条副屏幕。

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日期:2015/9/29 12:08:36

Lumia 950XL白色款渲染图:摄像头也凸了

标签:手机相机

微软将在10月6日召开纽约Win10新品发布会,在发布会之前,Win10旗舰手机Lumia950 XL遭到频频曝光,似乎认为Lumia950 XL是真旗舰,而Lumia950曝光比较少,现在白色版Lumia950的3D渲染图已经泄露。

消息源称这并非是粉丝制作的渲染图,而是更接近于用于制造真机的CAD图片,包括外壳制造商参考。

从Lumia950后背可以看出,摄像头周围有银色光圈,后背的微软LOGO采用压纹显示, 并且有Zeiss Pureview标签。

此前Lumia950所传配置如下:

微软Lumia950搭载Win10 Mobile系统,高通骁龙808处理器,内存3GB,内置存储32GB,支持128GB SD卡扩展,5.2英寸2K分辨率,后置2000万PureView镜头,支持支持OIS光学防抖和4K视频录制,前置500万像素,或有前置闪光灯,电池容量3000mAh。亮点功能有虹膜扫描、Continuum平板模式、快速充电、USB-C接口。

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日期:2015/9/29 12:07:34

夜拍值得期待 Nexus 6P摄像头参数曝光

标签:手机相机

由于国产厂商华为的加入,谷歌新一代Nexus手机受到了更多消费者的关注,据悉,这款新机命名Nexus 6P,将于9月29日的谷歌新品发布会上正式推出。如今,我们得到了该机摄像头方面的详细信息,信息显示华为为Nexus 6P大光圈+大像素的组合,这将使得该机拥有更加出色的夜间拍摄能力。

按照外国媒体的介绍,华为Nexus 6P内置了1230万像素的主摄像头。这枚摄像头的单像素尺寸达到1.55μM,甚至超越了最新的iPhone 6S(1.22μM)。该机还配备了F2.0超大光圈,而大光圈+大像素的组合直接提升了Nexus 6P的夜拍能力,是其即使在光线不足的环境下也能得到理想的拍摄效果。至于该机的前置摄像头则为800万像素,单像素尺寸达到了1.4μM,同样实力不俗。

华为Nexus 6P是Nexus手机家族中首款采用了一体式全金属机身设计的产品,这使其拥有了更加出众的外观,但却失去了无线充电功能。据悉,该机的机身尺寸为159.4×77.8×7.3mm,重量为178g。这款新机还将拥有银色,白色,黑色和金色等四种色彩款式可供消费者选择,不过金色版本仅面向日本市场推出。

在硬件配置方面,华为Nexus 6P采用了5.7英寸AMOLED触控屏,分辨率为2K级别,并配有大猩猩4代防刮玻璃。该机搭载了高通骁龙810处理器V2.1版本,辅以3GB RAM内存,拥有32GB/64GB以及128GB三种ROM容量版本可选。值得注意的是,该机还将原生运行最新的Android 6.0系统,不仅会有更出色的性能提升,而且还原生支持指纹识别功能。

该机还采用了全新的Type-C接口,并配备3450毫安时的电池支持快速充电功能。据悉,华为Nexus 6P将于太平洋时间9月29日早上9点(北京时间9月30日零点)在美国召开的谷歌新品发布会上正式推出。至于该机的售价则应该从699美元起,约合人民币4450元左右。

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日期:2015/9/29 11:58:15

iPhone 6s摄像头横向评测:无明确赢家

标签:手机相机

iPhone 6s摄像头横向评测:无明确赢家

iPhone 6s和iPhone 6s Plus首次将后置摄像头升级至1200万像素,并引入了多项新技术。那么,如果与三星和LG等厂商的旗舰机进行横向对比,新款iPhone的摄像头是否更出色?国外媒体对此进行了评测

深沟槽隔离、屏幕闪光、4K视频。这些并不仅仅是苹果用来宣传最新摄像头的噱头。目前,这些已成为用户期望的功能。随着智能手机厂商向用户提供越来越先进的摄像头,我们很可能已记不清8年前苹果推出第一代iPhone时的情形:当时iPhone的200万像素摄像头只能提供最基本的功能。不过,最出色的拍照设备仍然不是口袋中的智能手机,而是挂在脖子上的相机。

iPhone 6s的摄像头不仅体现了苹果的内部哲学,也代表了行业的技术进步,以及苹果代工商的水平。换句话说,苹果的智能手机摄像头在技术上并非无法实现,其他智能手机厂商也可能推出类似的摄像头。实际上,其他厂商的摄像头甚至有着更强大的硬件参数。过去一年中,我们曾见过新款iPhone的强大竞争对手,例如来自三星和LG的产品。不过苹果指出,使iPhone摄像头脱颖而出的在于这些拍照元件的整合,而不是孤立的元件本身。

这非常讽刺。苹果有着极强的保密文化、聪明的营销团队,以及曾经的“现实扭曲场”,但关于拍照技术,苹果强调的是“真实”。苹果表示,希望给iPhone用户带来最真实的照片,而非不自然的画面,例如亮度过高、过度饱和,以及画面经过平滑处理。

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iPhone 6s摄像头横向评测:无明确赢家


你是否希望拍出非常纯净的蓝天?是否希望照片中自己的皮肤非常光滑?没问题,但苹果对于这类需求的回应非常直接:我们会捕捉最真实的画面,如果有需要可以进行后期处理。

基于用户的个人感受,从理论上来说这种做法可能更好,也可能更坏。那么,iPhone 6s拍摄的照片与竞争对手产品拍摄的照片相比有何差异?一些拍摄样片中已经反映了这一点。而通过对新款iPhone中摄像头设计进行深入分析,我们还能了解到更多信息。

首先,许多人都会关注的参数之一是像素数,尽管这通常并不代表拍照质量。iPhone 6s和iPhone 6s Plus的后置摄像头像素数均为1200万,为历代iPhone中最高。但实际上,更高的像素往往并不意味着照片拍得更好,尤其是当你在小尺寸传感器上集成更多像素时。在这种情况下,每个像素的进光量会更少,因此会导致成像质量较差。此外,相邻像素的色彩信息会相互影响。为了解决这一问题,苹果利用了名为深沟槽隔离的技术。这种技术会在相邻像素点之间设置隔离,从而实现更准确的色彩还原。

苹果的前3代iPhone均采用了800万像素后置摄像头。与以往摄像头的成像质量相比,iPhone 6s的1200万像素摄像头并没有带来想象中质的飞跃。不过,基于同样的照片清晰度,目前你可以将照片放得更大去查看。

意料之中地,苹果并未公布iPhone 6s摄像头的供应商。以往的拆解表明,苹果曾使用索尼的多款传感器,但在对iPhone 6s进行拆解之前,我们还无法肯定最新的情况。在成像设备中,索尼的传感器非常流行。许多数码相机和智能手机,包括三星的智能手机,都使用了索尼的传感器。

另一方面,摄像头还需要配备图像信号处理器,即ISP。在iPhone 4S之前,苹果并未自主开发ISP,但随后几款iPhone已经出现了改变。尽管其他智能手机厂商,例如三星和HTC也在自主开发ISP,但苹果表示,其摄像头ISP是最主要的优势之一。结合相应的软件,iPhone能拍出顶级的照片。

iPhone 6s的摄像头也有一点可能令手机拍照爱好者失望,这就是后置摄像头和前置摄像头均采用了f/2.2光圈。目前,三星和LG的旗舰手机已经提供了更大的拍照光圈。尽管对4K视频拍摄的支持令人高兴,但iPhone 6s仍未提供类似iPhone 6s Plus的光学防抖技术。苹果表示,这是由于光学防抖系统需要额外的空间,而并不是为了在iPhone 6s和iPhone 6s Plus之间人为制造配置的差异。

在今年的iPhone中,500万像素前置摄像头或许是最明显的优化。这表明,即使苹果不希望“美化”照片,但也不得不顺应当前的流行文化,即自拍。苹果的前置摄像头支持“视网膜闪光”技术。尽管屏幕的短暂闪光仍会被用户察觉,但这确实能够使弱光环境下的自拍效果变得更好。

作为摄像头开发过程中测试的一部分,苹果摄像头工程团队的成员在几个月时间里拍摄了10万张照片。对用户而言,无需进行如此多的拍摄即可了解苹果的摄像头质量。

评测者将三星Galaxy S6 Edge+、LG G4,以及iPhone 6s Plus放在一起,对摄像头进行了对比测试。在测试中,这些照片的差异很难分辨。这几款手机都能拍出优秀的照片,而这在几年前还不可想象。

值得注意一点在于,iPhone 6s Plus拍摄的照片略微偏绿,尤其是在拍摄竖向照片时,与三星Galayx S6 Edge+和LG G4拍摄的照片相比并不令人完全满意。在微距拍摄时,iPhone的表现同样不突出。相比之下,其他手机能够更快、更准确地对焦。

不过在另一些情况下,例如拍摄风景时,iPhone的成像质量最优秀。这也表明,手机之间的优劣差异并非一成不变。在光线明亮的户外,用Galaxy Note 5拍摄的照片很容易出现过曝,而iPhone 6s Plus的照片则有着适当的曝光以及真实的色彩。

与几年前相比,不同手机摄像头之间的区别已经不太明显。此前,无论在什么样的光线环境下,iPhone在拍照方面一直处于领先。其他手机在拍照时的曝光和色彩准确性一直存在问题。然而目前,情况已不再如此。这也间接证明了苹果的成功,因为其他智能手机厂商已开始努力追赶苹果,至少旗舰机如此。

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日期:2015/9/28 15:14:42

摄像头无法启动 iPhone 6s被爆过热问题

标签:手机相机

上周,苹果旗下全新一代iPhone 6s和iPhone 6s Plus智能手机正式对外发售。对于果粉而已,新iPhone又将带给大家怎样的惊喜呢?

Dospy获悉,说新iPhone给果粉“惊喜”一点都不为过,今日Reddit的报道指出,苹果iPhone 6s被爆存在过热问题。

值得一提的是,即便是在未重度使用或高温环境下操作的情况下,苹果iPhone 6s也会出现过热故障。具体表现为,当用户启动摄像头准备拍照时,相机程序会提示“Flash is disabled,The iPhone needs to cool down before you can use the flash”。(闪关灯不可用,正常使用闪光灯前,请先等待iPhone降温)。

据了解,苹果iPhone 6s出现上述问题并非属于个例,已有多家外媒的报道指出,iPhone 6s的运行温度明显要比上一代产品高,达到了102华氏度(约合38.8摄氏度),而iPhone 6的运行温度接近90华氏度(约合32摄氏度)。

目前暂无苹果iPhone 6s高温问题的其他消息,获取更多最新资讯,敬请关注我们首页和微博。

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日期:2015/9/28 15:11:44

用手机能检查出宾馆针孔摄像头?

标签:安防监控

据说,只要把灯关了,打开手机照相不开闪光,有红点就是摄像头。

【事件回放

如图所示,一则利用手机检查宾馆针孔摄像头的方法在各大媒体转载,因担心自己成为黄色小电影的主角,很多网友都很关注,但这个方法真的可行吗?

今天专门找了个光学专家进行探讨,结论是该方法是否可行,取决于摄像头是否有红外补光器。真正的针孔摄像头并没有红外补光器,露出的只是广角鱼眼镜头,后面靠CAD成像,是个光学接收设备,并不发射红外线,用手机找红点的方法不可行。

那该如何查找呢?有两类专业的反侦察器材,一类是检测摄像头电路漏频和发射无线信号的射频,这属于无线电侦测方法;二是利用鱼眼镜头反光的特殊性,对着墙壁打出一面光,利用光学设备接收显示其反光,鱼眼镜头的反光必然与墙壁不同,据此可以将该处标记出来。

摄像头能够识别的光学频谱比人眼更高,人眼看不见的近红外光,摄像头也能捕获到,即使非常便宜的白光摄像头都有这种能力。有种盗录器材是在摄像头周围加装了有红外补光,将人眼看不见的近红外光发射出来,像手电筒一样照在摄录对象上,并能在CAD上成像,但成的是暗红单色像,不太清楚。

更高级的红外补光器是激光设备,发射的也是近红外光,但功率更大,成像更清楚些。最高级的是对近红外光非常敏感的特种CAD,不需要补光就能捕获人体本身发出的红外线,类似夜视仪,所以这种也叫夜视CAD,但这种设备非常昂贵,宾馆老板一是买不起二是买不到。

手机的照摄像功能与摄像头一致,其CAD也能捕获到红外线,把手机照相功能打开,在黑暗中用电视遥控器对着镜头按,屏幕上就能看到红斑。报道中所介绍的方法的原理就源自于此。

但是不要怕,民用的夜间盗摄摄像头一定是要有补光器的,无补光器的针孔摄像头不具备夜间录像功能,而且用手机也检验不出来。而有补光器的盗录设备是非常明显的,例如在摄像头外面有一圈外红LED灯,一眼就能看出。

说得更浅显点,非常细小的针孔摄像头用手机查不出来,有很多补光器的可以用手机查出来,但因为非常明显,也不必使用这招。 一个胆小的姑娘,在宾馆里拉上窗帘黑了灯,用手机对着房间四处照,万一看到什么不该出现的东西,例如人脸识别框,还不得给吓死。

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日期:2015/9/13 10:22:54

10款手机摄像头比较试验仅两款性能全部达标

标签:手机相机

新华网杭州7月22日电(记者屈凌燕)智能手机的摄像功能有宣传中那么“高超”吗?浙江省消保委日前联合国家照相机质量监督检验中心,对市面上常见的10款手机进行手机拍照、摄像成像性能的比较试验。结果显示,手机前后摄像头性能都合格的仅两款,符合率20%。

    鉴于手机摄像头曝光不准、图片噪点多、清晰度欠佳的消费投诉时有发生,日前,浙江省消费者权益保护委员会委托照相行业权威检测机构国家照相机质量监督检验中心,从专业市场购买9个品牌10款型号的照相手机,为苹果iPhone6(A1586)、三星GALAXY S5(SM-G9008V)、三星GALAXY Note4(SM-N9100)、诺基亚Lumia930、联想笋尖S90(s90-t)、OPPO R5(R8107)、LG G3(D857)、SONY XperiaZ1(L39h)、TCL Hero N3(M2U)、努比亚Z7(NX506J)9个品牌10个型号。

    本次比对测试的主要项目有:光学有效像素总数、视觉分辨率、动态范围、色彩还原准确度、动态分辨率、噪声、曝光量误差。国家照相机质量监督检验中心常务副主任毛凤珍介绍,“主镜头+前置镜头”全部符合率的只有两款手机,为三星GALAXYNote4(SM-N9100)和LG G3(D857)。其中动态分辨率、色彩还原准确度、曝光量误差分析是不合格“重灾区”。

    对此,浙江省消保委发布消费提醒,消费者购买拍照手机时,不要只盯着像素,购买前,消费者可以先了解一下手机成像的影像传感器、图像处理器、镜头等基本性能指标。此外,消费者在购买时,可以要求经销商提供权威部门出具的质量检验报告。

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日期:2015/7/23 22:31:13

全景摄像机使用什么场合?

标签:安防监控

通常,需要进行全景监控的主要应用场合有以下几类:

全局监控,不注重细节

如大范围的公共场所、交通枢钮、交通路口。这些地方视野开阔,宽度有些甚至达到百米以上,在看清全景图像实现调度的同时,不可能也没有精力再看清车辆牌照号码等细节。这些场合只需要在制高点安装一台摄像机即可实现全景监控,这个时候采用一台鱼眼摄像机即可以满足一个场所内的全景监控。

注重细节,无死角监控

如银行、超市、商场。在这些容易发生抢劫、偷窃安全事件的场所,嫌疑人的面孔要看得越仔细越清楚。这不仅需要监控整个作案的全景过程,更需要摄像机能够清楚和分辨出每个人的基本特征。

全局监控,能提前预警

采用高分辨率全景摄像机监控,内置监控行为算法,再配合自动云台摄像机/球机,实现全景监控基本功能和重点图像抓取。通过智能分析全景视频画面,譬如在预设的无人区视频画面中突然出现有移动目标,如广场上有人员奔跑、车辆事故等,即可联动云台摄像机进行特写放大,重点监控等,即可提前预警,又能保证监控的实时性。

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日期:2015/6/30 9:30:12

未来高清摄像机的发展趋势

标签:安防监控

      高清摄像机随着我国监控市场的需求而高速的发展,杭州力弘作为一家专业的网络高清摄像机厂家,今天跟大家解析高清摄像机的发展趋势,希望对大家有所帮助,如下:

1、高清摄像机中COMS将代替CCD,因为CMOS的响应速度更快,更加符合高清摄像机的高清监控。

2、高清摄像机的分辨率将不断提高,当前有部分高清摄像机的分辨率已经达到上千万像素。

3、高清摄像机将走向标准化,在往后的几年内,标准化将成为高清摄像机走向市场的通行证。

4、高清摄像机的ISP将编码集成,这样不但可以降低系统的成本,还可以增加其稳定性。

5、高清摄像机的智能分析。当前高清摄像机实现的智能分析功能有:视频遮挡、视频模糊侦测、物品遗留识别、入侵识别等等。

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日期:2015/6/29 8:50:57

智能监控技术是否在走下坡路?

标签:安防监控

很多人认为智能视频监控系统的应用建设总体仍然处于粗放型的规模扩张阶段,智能视频分析产品开发缺乏有效的机制,应用方向的投入明显不足……视频监控智能性如要获得突破,防止技术走下坡路……
智能监控技术仿佛在走下坡路!
智能化、高清化、网络化是视频监控发展的必然趋势,智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热,但不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求。所以如何加快创新研发,满足差异化需求,成为监控企业首要考虑的问题。
基于此,很多人认为智能视频监控系统的应用建设总体仍然处于粗放型的规模扩张阶段,智能视频分析产品开发缺乏有效的机制,应用方向的投入明显不足…视频监控智能性如要获得突破,防止技术走下坡路,他们认为必须在研发适用性和标准体系建设方面努力,才能真正让智能监控技术为大众所用,造福大众。而实情是否真的这样?
智能监控技术是否在走下坡路?
不!智能监控技术前进之路从未止步
“被动防御”向“主动防御”转型
“高清摄像机和智能化监控设备需求持续升温,尤其是智能交通成为新时期政府投资的重点领域,未来几年视频监控行业将保持高景气度。”一安防企业负责人对企业的未来发展信心满满。
在视频监控领域,面对如此庞大的市场,高清技术的发展成为了国内主流厂商的重要课题,这直接带动了智能识别技术在视频监控中的应用。可以预见的是高清智能监控的市场将会变大,视频监控也会实现从“被动防御”向“主动防御”的转型。
智能监控的核心在于智能视频分析,就是对输入的视频流采用运动目标检测、跟踪、分类技术,将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法,完成由图像到事件参数的转变,从而实现对各种突发事件的实时检测和事后检测。基于智能视频分析技术,可以实现行为分析、银行护卫、车牌识别、流量统计、智能跟踪等各项功能。
通过智能监控系统,能够对可疑目标和异常事件进行主动预警并启动相应级别的防范预案,从而大大提高监控效率和监控价值,为安全管理提供有力保障。目前在司法、金融、文博、能源等行业的重要场合,智能监控系统的应用价值日渐凸显。
视频监控全覆盖成为了可能
目前,在视频监控监控领域,由于视频图像的直观性及在治安等方面所起到的巨大作用,现在不仅在机场、车站、码头等人流集中的公共场所采用视频监控系统,而且在一些办公场所和住宅小区也安装了视频监控系统,在一些如监狱等重要场所更是提出视频监控全覆盖的应用要求。
一个视频监控系统一般由视频采集、视频传输、图像显示、记录、控制等几个部分组成。如何才能真正实现视频监控全覆盖。以下两项技术让此成为了可能。
首先,鱼眼全景+高速球开启了另类监控纪元。通过软硬件结合的方式将一台鱼眼全景和一台高速球进行联动不失为一个“极好的”方法。在全景摄像机大场景、大视野监控的基础上,高速球提升细节监控的能力,其就像是上级单位掌握整个画面中所侦测到的事件,而高速球就像是部属一般,接收到上级下达的指令后,随即跟踪监控可疑目标并透过高变倍镜头,可将目标影像放大至1080P以上的分辨率。让使用者在透过鱼眼摄影机监控整个环境的同时也可利用快速球摄影机撷取重点区域高画质的影像画面。
其次,具有更完善的大数据智能分析应用。在安防市场,大数据目前已经有一些相对成熟应用技术支持,大数据的采集分析已有雏形。譬如,在城市交通管理领域,车牌识别、车辆违章处理等数据分析处理的应用非常成熟。
据业内人士透露,在智能分析算法政府层面其实已经展开很多投入研发,对于大数据在安防市场的应用无疑是一个利好的消息,从政府层面进行一些实际的推动,更易于大数据一些落地应用。其中,中国电信已开始与一些专注于智能分析和核心算法企业展开合作,如与部分国内领先的公司开展合作,研究视频摘要、视频搜索及个人分析等技术应用。
云安防技术架构与应用日益成熟
云安防是基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防的需求。具体实现是指通过集群应用、网格技术、分布式文件系统等功能,将视频监控、门禁控制、rfid射频识别、入侵报警、消防报警、短信报警、gps卫星定位等技术通过“云”集合起来协同工作,进行信息交换和通信,完成智能化识别、定位、跟踪和监控的安防管理。用户可以通过c/s、b/s以及移动设备的客户端进行24小时的无缝远程监管。
云技术的出现改变了传统安防视频监控的模式,借助"云"概念实现了网络监控。云计算不仅让海量监控存储成为可能,也让海量视频数据挖掘成为现实。

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日期:2015/6/29 8:45:45

格灵深瞳CEO何搏飞:机器视觉会改变什么?

标签:智能识别

格灵深瞳CEO何搏飞:机器视觉会改变什么?>

腾讯科技 徐安娜 1月17日报道

今日,极客公园创新大会在北京开幕。格灵深瞳联合创始人兼CEO何搏飞作了主旨演讲。他分享了视觉的重要性,及视觉对人类产生的影响。

何搏飞表示,我们大脑所接收80%的信息都源自视觉,同时大脑中接近一千亿个神经元,绝大多数只做一件事情,就是处理我们的视觉信息。

为什么我们是一步步地从文字,发展到声音,最后才到动态视频?何搏飞认为,就是因为动态的视觉信息是最丰富,但也是最复杂的。

那么机器有没有视觉?何搏飞表示,实际上在很多领域,机器视觉已经在改变我们的生活,他举了微软体感游戏的例子说,当我们做各种动作时,它会理解我们的行为,配合多媒体的体验,让我们有种互动和丰富的感受。

机器有了视觉之后会产生什么影响?何搏飞分享了几个案例来阐述,机器视觉可以给予我们一个更加互动、更加健康、更加便捷的世界。

格灵深瞳创立一年多就拿到了两轮融资,去年获得了红杉资本数千万美元的A轮融资。比尔·盖茨访华时还专门造访了格灵深瞳。何搏飞毕业于美国斯坦福大学,他和联合创始人赵勇的愿景是将格灵深瞳打造成一家千亿级的人工智能公司。

以下是腾讯科技整理的何搏飞的演讲实录:

大家好!“Vision”这个单词在任何一本英汉词典里,第一条解释就是视觉,视觉是什么?视觉是一种感知能力。我们人身上一共有五种感知能力,包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

余凯博士刚才讲到人工智能的本质就是自主学习的能力。我们人的大脑之所以这么聪明,这么复杂,这么高级,就是因为我们人可以自主地学习,而自主学习能力主要源自这五种感知能力。

这五种感知能力中,我们大脑所接收的80%的信息都来自视觉,我问大家一个问题,如果我们不得不放弃四种感知能力,只保留一种,你会保留哪一种?

我相信在座的很多人答案跟我一样,你会保留视觉信息。大家有没有想过为什么?我们都知道有这样一个数据,我们的大脑分成两半,左脑和右脑,左脑是理性,右脑是感性的,是有创造力的。

还有一个数据可能大家并不知道,我们大脑有接近一千亿个神经元,绝大多数只做一件事情,就是处理我们的视觉信息。大家想想当我们休息时,会做什么,通常会闭上我们的眼睛,所以每一天当我们的眼睛睁开时我们在主动或者被动地接受大量的复杂信息。

大家知道,我们人类主要是通过学习来成长,智慧也是在这样的过程中提高。那么分享知识就非常重要。从几千年前开始我们人类就把文字编辑成书。但文字承载的信息量是有限的,我们还希望它更加的丰富多彩。

所以到了100多年前有了电话,我们可以远距离的让听到我们的声音,后来我们就了广播,终于几十年前我们有了电视,到了十年前最近这段时间大家知道在网络带宽成为可能的情况下视频网站才成为可能。

为什么从文字,到声音,到视频,一步一步到几千年前,到最近几年,才能随时随地的分享动态的画面视频?没有其他原因,就是因为动态的视觉信息是最丰富的,也是最复杂的。

当我们讨论人工智能,讨论计算机、机器是否有学习能力时,我们首先要问自己一个问题,那就是机器有视觉吗?我必须要这样讲,在今天绝大多数场合下,对我们绝大多数人来说,机器是没有视觉的,机器是瞎子。

你们可能会反对我,会说我在用手机拍照,我的电脑上也有摄像头,大街小巷有这么多摄像头,难道它们不都是机器的眼睛吗?难道这不是视觉吗?但是大家想一想,当我们拍了这些照片视频,最终计算机看懂这些视频照片了吗?

我们把它存下来,不管是单反相机、摄像机,拍完以后,最终还是要人处理这些信息。为什么?因为在绝大多数情况下,电脑是无法处理这种复杂信息的。

机器视觉给予我们一个更加互动的世界

但今天我也要告诉大家,实际上在很多领域,机器视觉已经在改变我们的生活。当我说到这儿时,可能很多人马上会想到的第一件事情是微软的体感游戏,当你做各种动作时它会理解你的行为,配合多媒体的体验,你会感受到互动和丰富的感受。

所以,当机器有视觉的时候,首先带给我们的就是一个更加互动的世界。在这儿我给大家看一段特别有意思的视频,我的朋友黄沙,就用微软的这个传感器拍了一段动感的视频。

我们知道,好莱坞电影和美剧在制作过程中会有一个绿色的背景,它就是做一件事情,就是把人和背景区分开,这样后期制作时,就可以把绿色背景换成任何的场景,但有了三维计算机视觉,任何在座的每个人都能超越好莱坞特效师,更好地完成精彩的动画,这只是个简单的例子。

机器视觉带给我们一个更加健康的世界

当机器有了视觉以后,还会给我们带来一个更加健康的世界。举个例子,在我们做心脏手术时有一件特别痛苦的事。大家知道,人的心脏是唯一不能够被麻醉药麻痹使它静止的器官,只要人活着心脏就会不停的跳动,在跳动的心脏上做手术难度是非常大的。

所以,很多时候当要对心脏做手术的时候,医生做的第一件事情就是通过医学的手段让心脏停止跳动,然后用最短的时间做完手术再让心脏重新起搏,但将有30%心脏将会永远不能再跳动起来。但如果有一种技术使医生在跳动的心脏上做手术将会挽救很多人的人。

大家想一下,人的心脏跳动是非常有规律的,如果手术刀可以跟心脏同频率振动,医生通过摄像头看到的就是相对静止的心脏,那时动手术就相当于在静止的心脏上做手术。

这个画面上,白色的网格就是要做手术的区域,通过计算机深度视觉,已经把它稳定下来了。心脏手术很多人看了可能会不舒服,所以我们做了这样一个演示,医生给葡萄剥皮,这在国外已经应用了,我相信不会很久中国也会应用。

机器视觉创造一个更加便捷的世界

刚才余凯博士也谈到了自动驾驶汽车,大家想一想,当自动驾驶这一天来临时,我们将有一个更加便捷的世界。各位极客可能对刚刚过去的2015美国电子消费展有更深刻的印象。

除了智能硬件以外,应该说2015年今年是自动驾驶的元年。奔驰、宝马、尼桑,几乎所有的车厂都在今年推出了自己自动驾驶汽车的计划,很多车厂宣称在2020年,就是五年以后,他们的自动驾驶汽车就会跑在大街小巷。

我在这里有个判断,我个人觉得,自动驾驶汽车,将会是第一个真正被人类大规模使用,且对人类生活产生颠覆性影响,真正意义上的机器人。因为当汽车可以自动驾驶时,它对我们来说才是一个真正智能,不需要人为干预的机器人。

大家可能都看到过左边这辆汽车,它其实就是Google的无人驾驶汽车。Google应该说是到现在为止全世界第一个让自动驾驶汽车在人类的公路上行驶超过100万公里的公司。

我曾经跟Google无人驾驶汽车负责人聊过,当时我开了个玩笑,你们Google自动驾驶汽车业只敢在美国这样的城市测试,敢来北京测吗?他当时告诉我,无人驾驶汽车这件事情要成功,最大的障碍和挑战只有一个,那就是计算机视觉。

大家想一想,控制汽车的方向盘、油门、刹车,这些事情简单的传感技术就可以解决,甚至如果是一个纯电动车的话,可能一个软件就可以解决。告诉汽车,从A到B你的目的地在哪,这件事情GPS就可以解决。

但面对路上发生的一切,可能很多人也学过,所以大家都知道,特别是现在自动挡的车,要把车开起来非常容易,开车真正难的是如何应对路上各种复杂的状况,而这些需要的就是视觉的感知能力。我们想一想,如果没有视觉感知,你如何知道前面有行人在穿越马路,必须要依靠计算机视觉。

大家可能也知道,格灵深瞳是把计算机视觉技术应用在监控领域的公司,为什么到处有这么多摄像头,连接到监控中心,有很多人盯着它看,为什么还需要计算机视觉,我们需要人工智能做这么多事儿吗?

我在这里给大家假象一个场景,如果让你在你自己家里,你在看电视,比如时下特别热门的一部电视剧,在很认真的看,这时又把ipad摆在前面观看意甲联赛,同时你的朋友还在给你发微信,三个屏幕。

我跟你打个赌,给你10分钟时间,10分钟以后我随机考你这三个屏幕的内容,我相信在座很少有人跟我赌,为什么?因为三个屏幕展示的东西动态画面的时候,对人来说信息太复杂了。

但想一想,安保中心监控室面对的是这样一个屏幕,我看了很多美剧电影,有那么多高端技术,我可以告诉大家,我曾经参观过拉斯维加斯所有大赌场后台的监控中心,跟中国任何一家普通银行的监控中心没有任何区别,都是这样一个大屏幕,几个人盯着这个屏幕在看。

我自己在监控中心呆过可能超过100个小时,我当时去的时候正好是世界杯期间,保安们大多数在玩儿手机、看球赛,但相信我,如果让你们去,这不是职业道德的问题,人类是有极限的,当人盯着这样一个大屏幕看,超过10分钟时,说实话你其实跟什么都没看一样。

所以大家想象一下,现在屏幕上所显示的一共是10个大屏,每个大屏16宫格,也就是160路视频。北京机场就有几万路视频,也就是说,如果把每一路视频放一分钟把这些视频轮一遍,就需要5万个小时。所以,发生事情能看到吗?

每时每刻,每一路视频我们都把它存下来,最后我们当证据用。是的,但你想一想,这么多路视频无时不刻都在存,全世界每卖出两块视频,其中有一块就是卖给安防监控视频的。当有这样海量数据的时候,人类如何处理?

所以大家想象一下,如果我们可以把每个摄象头,都换成一个智慧像小机器人一样帮我们盯着,当发生问题的时候就可以第一时间预警。所以,当我们的机器有了视觉的时候,我相信大家都能够看到,我们的世界会变得更好。

但是当世界变得更好时,我们人会变成什么样呢?可能你会说人会变得更高、更快、更强,那是奥林匹克精神,其实在我看来,我个人觉得我们人的愿望,其实一开始就跟更高、更快、更强是相反的,我们有时候经常说越是说什么越是代表不具备什么。

我自己有个观点,我总觉得,人类从一开始所有技术进步的唯一源动力,就是把自己解放出来,或者说的更直白一点,就是让自己变得更懒。

今天有很多服务都可以上门,O2O上门美甲、洗车,所有事情都是把人类解放出来。每次重大的技术革命,比如17世纪的蒸汽机革命,19世纪的电力革命,近代的信息革命。工业革命发生以后,机器可以开始取代人类做一些简单的体力劳动,我们的四肢被解放出来,去到一个地方不再需要走路去,可以坐车去。

随着电力革命、信息革命,到今天大脑一部分功能都已经被计算机所替代。比如我们要去做运算的时候,我们可以用计算器,电脑、手机也可以帮助我们记忆、存储。

但是我觉得,这就是为什么我总觉得,人工智能这件事情一定会实现,因为从潜意识里,人一定会不懈的朝着这个方向努力,因为对人来说,最终最难被解放的两个器官,一个是眼睛、一个是大脑。

也曾经有人问我说,大家可能也都知道,马斯特和霍金都对人工智能发表了很多威胁论,人工智能成熟以后是不是有很多人会失业?

我对这个问题是这么看的。技术变革时,都会迫使我们做更有创造力、更高级的事情。举个例子,比如农民工进城,过去做农活这是个相对来说更加简单的体力劳动,而当这样的体力劳动被机械化所替代时,我们的农民工来到城里,他们做了泥瓦匠、水电工、月嫂,他们挣的钱比我们很多人都多。

而未来人工智能替代人做更多事情时,人会逼迫做更高级的事情。而人能做什么呢?去交流、去分享、去进步、最终去进化。所以人做的所有事情,最终就是想实现一件事情,那就是人工智能,把我们的大脑彻底解放出来,让人自由自在地做有创造性的事。

今天我们这个论坛的主题叫X论坛,“Vision”这个词的第二条解释是“远见”,也就是在未看见的时候,就能通过想象力看到未来。今天我希望大家在一起分享,能跟我一样,看见未来其实就在我们眼前。谢谢!

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日期:2015/6/28 14:50:10

格灵深瞳:如何让机器读懂人?

标签:智能识别

xGoogler和斯坦福商学院的背景,在成立一年多时间里拿到两轮融资,并且A轮高达数千万美金;盖茨在今年访华时特地造访了这里——跟绝大部分窝在咖啡馆和孵化器中的创业团队不同,格灵深瞳俨然是软硬结合创业的优等生。

这支盖茨看好的团队长在颐和园北面一座临河的四合院内。格灵深瞳的产品现在是一套将图像识别和人工智能结合的安防系统,但团队的CEO何搏飞在接受宅客君采访时强调他们不是一支简单做安防的团队。

给人工智能接上地气

“人工智能”在过去10年内作为一个热词不断穿插在电影和科技媒体的报道中。而在今年的Sync大会上,百度IDL的余凯、出门问问的CEO李志飞和格灵深瞳的CTO赵勇有一段对话,这差不多是国内关于人工智能我们能见到的最佳阵容之一了。

宅客君依然记得当时一同列席的源码资本曹毅有这样一段表述(原文大意):

人工智能等的基础技术在过去几年没有找到特别好的落地方式,而资本市场青睐变现能力更强,更加贴近用户端的产品。

在过去几年里,确实没有特别强力的人工智能创业公司突围进入大众视野,大公司在这个领域也没有做到让普通人瞩目。所以回过头来问格灵深瞳在过去一年里为什么拿了这么多钱,资本市场看好什么?何搏飞的回答是结合人工智能和图像识别做商业化,也就是将这两项技术技术首先用到安防。

为摄像头们安上大脑

在上一篇里我们讲到,没有有效信息过滤的摄像头都不能称为“智能摄像头”。传统的摄像头,包括专用领域的摄像头,其核心的功能还是记录。格灵深瞳的团队喜欢举一个例子:在一些专用安防现场,比如银行,一个安保人员往往需要盯住几十架摄像头的屏幕,那么这个时候异常信息的到达效率是很低的。这种半人肉的监控方式更多地是为意外发生后的现场提供信息,而不是即时地发现现场。

宅客君到访格灵深瞳的时候,正值公司的一支团队奔赴重庆给一家银行客户做安防调试。何搏飞告诉我们,现在4大行中有3大已经是他们的客户,还有更多公安、能源系统内的大客户正在找来,原因是他们在摄像头上解决了一个核心问题,让机器理解人的行为,第一时间发现异常。

格灵深瞳的安防系统不是一枚简单的摄像头,那么他们在其中做了什么?何搏飞提到了:

1. 三维的图像数据采集;

 2. 对画面的实时分析和判断。银行内的安防应用因为高风险强需求的推动,同时场景单一可复制性强变成他们第一个着手的领域。

未来一年他们想做什么?何搏飞给的回答是更多视觉领域的探索,比如跟图像高度相关的无人/辅助驾驶等。

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日期:2015/6/28 14:25:24

前Google资深研究员赵勇回国创业 专注计算机视觉/模式识别

标签:智能识别

前Google Research研究员、格灵深瞳创始人赵勇在CSDN参加主题为“可穿戴计算”的视频谈话TUP-Talk节目间隙接受了记者采访,谈到了自己在国内的创业项目。他表示,新公司格灵深瞳聚焦做计算机视觉(Computer Vision)和模式识别(Pattern Recognition),自己的创业项目主要做三维图像技术,基于新传感器和技术来做安全监控和人流行为的智能分析,并为商业决策提供数据驱动。他透露,通过在传感器和技术突破,他们可以将误报率从传统的30%~40%下降到1%以下。

基于新传感器和三维图像技术对人流行为智能分析

目前,全世界卖出去的硬盘总容量里有70%左右都用来做安全监控了,但仍然没有搜索引擎能分析这些视频内容和人物行为,缺乏能去自动理解和分析视频(图像)内容的技术。而格灵深瞳所要做的事就是靠新传感新技术去充分理解和分析这些视频(图像)数据。到目前为止,科学家们尝试了多年但仍无法解决的很好的问题。

前Google Research研究员、格灵深瞳创始人赵勇

赵勇举例,通过格灵深瞳的技术用户可以在一个商场里精确分析消费者的行为(举例),也可以用来做更精准的安全监控。例如用到分析商场里顾客行为,他们看过哪些鞋子,比较过哪些品牌,最终购买了哪些鞋子等等行为,营销决策者通过这项技术分析视频数据和视图理解消费者心理曲线的变化,并制定相关的促销政策等等。

另外,全球最大的视频分享网站YouTube也会遇到这个问题,据统计,如今全球用户每秒钟上传的视频超过24小时,1天上传的视频内容相当于几个世纪。靠人工去筛选和审查自由上传的视频内容里是否有涉版权、黄色、暴力、反政府等是不现实的,如何靠技术去实现自动化的视频数据分析和处理,而格灵深瞳要做的事情就是如何把这个问题彻底解决掉。他强调,在这方面,他们有独特的方案和创新的技术。

尤其谈到的一点就是新型传感器,只有用正确的传感器,才能采集到正确的数据,在正确的数据里做挖掘才是有意义的。赵勇认为,过去200年来人们企图依靠传统相机来做Computer Vision这件事的想法是完全错误的。传统的传感设备干不了这个事,因此对新传感设备的研究也是格灵深瞳的重要工作之一。

据悉,赵勇在美国11年,获得博士学位,之前曾在NVIDIA、三菱电器、爱普生、HP实验室都曾工作过,回国前在Google Research工作了三年。

创新是做比现在好10倍而不是好10%的产品
在谈到对创新的理解时,赵勇认为创新不是去做比现有的好10%,而是好10倍(的产品/技术)。如果只打算比现状好10%,意味着有大量的竞争者,而且会接受现有的产品和技术的限制。但如果把创新目标定义为比现在好10倍的时候,你就会发现没有竞争对手了。不仅仅因为这有趣,也因为这更容易了。

他坦言就目前观察,现在中国有很优秀的工程师,但创新环境比美国还差很多。他参加了很多VC和创业社团的活动,人们讨论的重点还是在电子商务或者做一款移动 Apps。从某种程度上来说,这些都是在用技术的角度去做销售。甚至在融资见投资人的时候,他们会直接告诉创业者,在中国不要做技术创新,在中国做生意不要那么讲究诚信。VC作为引导行业发展的风向标,如果连投资人都持创新无用的看法的话,那么这个社会的创新环境就不可能好。在这个体系下期望更多的开发者去做创新的事情也是一件难以想象的事。

国内不少创业者会说创新风险太大了,还是模仿或者山寨好了,创新的事让美国人去做吧。在赵勇看来,其实在美国创业的风险也很大,可能你做了20件创新的尝试,成功的只有一件。但是一旦成功,利润也是很大的。到现在变成只有美国人玩得起创新,他们可以砸很多钱进去,他们可以承担很大的风险。而且,在美国并不是大家印象中的资金实力雄厚的大公司能对创新失败的容忍度更大,事实上,巨头们由于受制于上市公司股东利润的压力而相对“缩手缩脚”,大多数的创新是发生在中小型公司,例如Google的YouTube、Android、自动驾驶汽车等项目也是出自于收购的创新技术(产品)。

回国创业是因为更接近用户和机遇
在 谈到回国创业的原因时,赵勇认为其中一个重要原因能更接近用户。中国市场很大,走到消费者里面去,了解他们的需求,解决他们的问题,机会更大。另外,中国 有中国的痛苦,殊不知美国也有痛苦。而高速成长的中国和年轻群体创造了更多的机遇。他坦言回国后真实见到的中国和想象中的中国有差距,但作为乐观主义者, 可以预见的是中国也将从代工—山寨—创新,走到创新这个阶段。

最后,赵勇表示新的公司正在招技术人才。他们计划今年吸引10个左右技术伙伴,并做出产品模型。在人力资源方面,他们对两个方面尤其看重:首先是在计算机视觉和模式识别领域有一定背景的人;第二是对高性能运算比 较熟悉的人。另外,对SIMD、GPGPU、OpenGL、GLES、WebGL、CUDA和OpenCL等熟悉的人他们很欢迎。

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日期:2015/6/28 14:24:55

图像传感器技术:视频监控系统的核心

标签:仪器设备

  目前,监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变。
  我们都知道,视频监控系统中很重要的步奏就是前端采集,监控摄像机作为数据采集的重要设备,在整个视频监控系统中起着重要的作用。图像传感器就是决定监控摄像机采集质量好坏的重要因素。
  视频监控系统的核心部分就是图像传感技术,目前,监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变。这两种传感器各有长短,但一直以 来,CMOS传感器的缺点渐渐减少。CMOS图像传感器低成本、高集成度为其主要特点,图像质量已不输于CCD。与基于CCD的探头相比,CMOS探头的 集成度更高,因为CMOS传感器集成了许多外围处理功能,所需器件比CCD探头少,且CMOS探头的功耗要低得多。从整个系统来看,CMOS传感器可将成 本大大降低。

CMOS传感器与CCD传感器的比较

    CCD(ChargeCoupledDevice),即“电荷耦合器件”,以百万像素为单位。数码相机规格中的多少百万像素,指的就是CCD的分辨 率。CCD是一种感光半导体芯片,用于捕捉图形,广泛运用于扫描仪、复印机以及无胶片相机等设备。与胶卷的原理相似,光线穿过一个镜头,将图形信息投射到 CCD上。但与胶卷不同的是,CCD既没有能力记录图形数据,也没有能力永久保存下来,甚至不具备“曝光”能力。所有图形数据都会不停留地送入一个“模- 数”转换器,一个信号处理器以及一个存储设备(比如内存芯片或内存卡)。CCD有各式各样的尺寸和形状,最大的有2×2平方英寸。1970美国贝尔实验室 发明了CCD。二十年后,人们利用这一技术制造了数码相机,将影像处理行业推进到一个全新领域。

  CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor),即“互补金属氧化物半导体”。它是计算机系统内一种重要的芯片,保存了系统引导所需的大量资料。有人发现,将CMOS加工也可以作为数码相机中的感光传感器,其便于大规模生产和成本低廉的特性是商家们梦寐以求的。

从技术的角度比较,CCD与CMOS有如下四个方面的不同:

1.信息读取方式:CCD电荷耦合器存储的电荷信息,需在同步信号控制下一位一位地实施转移后读取,电荷信息转移和读取输出需要有时钟控制电路和三组不同的电源相配合,整个电路较为复杂。CMOS光电传感器经光电转换后直接产生电流(或电压)信号,信号读取十分简单。

2.速度:CCD电荷耦合器需在同步时钟的控制下,以行为单位一位一位地输出信息,速度较慢;而CMOS光电传感器采集光信号的同时就可以取出电信号,还能同时处理各单元的图像信息,速度比CCD电荷耦合器快很多。

3.电源及耗电量:CCD电荷耦合器大多需要三组电源供电,耗电量较大;CMOS光电传感器只需使用一个电源,耗电量非常小,仅为CCD电荷耦合器的1/8到1/10,CMOS光电传感器在节能方面具有很大优势。

4.成像质量:CCD电荷耦合器制作技术起步早,技术成熟,采用PN结或二氧化硅(SiO2)隔离层隔离噪声, 成像质量相对CMOS光电传感器有一定优势。由于CMOS光电传感器集成度高,各光电传感元件、电路之间距离很近,相互之间的光、电、磁干扰较严重,噪声对图像质量影响很大,使CMOS光电传感器很长一段时间无法进入实用。近年,随着CMOS电路消噪技术的不断发展,为生产高密度优质的CMOS图像传感器提供了良好的条件。

CMOS传感器与CCD传感器商业应用

    目前,CCD技术主要掌握在索尼、佳能、奥林巴斯等几大厂商手中。主流的数码相机均采用CCD作为光敏传感器件,像素数一般为三百万左右。其制造工艺复杂,功耗大,成本较高。未来,采用CCD传感器的数码相机将继续朝着提高像素数,增加拍摄功能,提高照片质量的方向发展,力争在各项指标上早日达到传统 相机的标准。

    采用CMOS传感器的数码相机一般低于130万像素,主要面向以家庭、个人用户为主的低端市场。其时尚化、多功能、价格低的优势受到了普通消费者的欢 迎。国内的数码相机厂商对CMOS数码相机倾注了极高的热情,包括海鸥、先科、喜马拉雅等先后推出了相应产品。CMOS可塑性较高,未来除了数码相机之 外,将在传真机、扫描仪、数字摄像机、安全侦测系统等方面得到广泛应用。目前市场上CMOS产品不多,但在美国,包括Intel、ATI在内的多家公司都 在积极研发相关产品。今年7月,欧洲的独立半导体研究机构IMEC公布了两个有关CMOS的研发项目,其中探索CMOS技术极限的 “AdvancedDeviceImplementationProgram”,其目标是确立国际半导体技术规划(ITRS)的最新版本,并提出面向 60nm~30nm的技术。

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日期:2015/6/27 10:33:06

网络监控在家庭安防的应用优势

标签:安防监控

世友摄像机的市场人员介绍:家庭监控系统在欧美等发达地区比较受欢迎,个人视频监控与公共视频监控、行业视频监控在监控领域形成了三足鼎立的局面。大家都知道,家庭安防有着双重含义:生命安全及财产防盗,因此家庭安防在人们生活中起到着重要的作用。那么,网络监控在家庭安防的应用优势体现在哪些地方呢?

 

200万网络高清红外线摄像机

优势一:远程监控

随着4G的进一步普及,手机将成为一个最好的无线终端业务平台,人们可以通过手机实现无线网络监控。人们可以通过笔记本借助有线或无线方式接入网络,支持有线、无线模式的家庭型网络摄像机将承担起家庭看护、店铺巡视等职能,使得监控技术进一步走进家庭用户。这样的设计非常适合家里有老人及小孩的用户,白天,用户可以通过网络监控随时看到老人是否安全;夜晚,孩子睡在儿童房内,用户可以通过网络视频监控就能看到孩子是否需要照顾。

优势二:监控报警

家庭实时图像监控与防盗报警系统是家庭的安防系统中重要的一部分。家庭实时图像监控与防盗系统要求在设防时,只要有人非法进入,立即报警并把实时报警图像发送并存储在系统中,用户接到报警信息后可以立即通过互联网或采用手机监视家庭的实时图像,平时还可以在没有报警信息或在撤防的条件下,主人通过网络随时监视自己家庭的实时状态,实在是方便至极。

优势三:布线简单组网灵活

网络监控的出现让很多不懂得怎样布线的用户,能够轻松的使用网络监控系统,IP网络即插即用,无须挖沟埋管,是已经装修完家庭的福音;采用无线监控可以摆脱线缆的束缚,有安装周期短、维护方便、扩容能力强的优点。这对于家庭使用来说更加方便快捷,减少了电线对于家庭装修的美观性,同时更加具备隐蔽性,这对于防偷盗、防保姆等等来说是非常好的选择。

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日期:2015/6/27 10:30:59

超低照度网络高清摄像机,能在多暗的环境下看到图像?

标签:安防监控

      对于网络摄像机来说,除了清晰度,还有个更重要的参数——照度。照度越低,对环境照明的要求就越低,夜视效果就越好。
      在选择高清网络摄像机时,尤其要注意它的照度,因为市场上有很多网络高清摄像机,不是低照度的,白天看很不错,夜间表现就很差了。
      现在很多公司都称自己的网络高清摄像机是低照度的、或者超低照度的。但照度到底有多低呢?通常是用“Lux”作单位来表示如0.01Lux。但普通人对Lux的概念并没有直观的认识,况且各个厂家对Lux的标称值本身就不标准。所以最好是实地感受,或者是在同一环境下进行对比。
      艾尔森的130万像素高清网络摄像机,全部都是超低照度的,能达到“月光级”水平,也就是说,在有月光、没有其他照明的夜晚,就能看到图像!当然在夜间画面会有噪点,效果比白天要差很多。如果开启红外灯,效果就更好了,因为超低照度的摄像机,感红外能力也会非常强。

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日期:2015/6/26 10:39:18

500万高清网络摄像机 有什么利弊?

标签:安防监控

      如今的高清网络摄像机,清晰度越做越吓人了。所以我们总是接到客户的咨询,问有没有500万像素的网络摄像机。
      500万像素的网络摄像机,市场上确实有,但都不是全实时的,最高也只有10帧左右。另外绝大多数500万像素摄像机,清晰度并不比1080P的强多少,这是为什么呢?因为镜头跟不上,真正达到500万像素的镜头非常少,也非常贵。
      即使镜头也换上最好的,是否就如意了呢?也不是,因为500万像素摄像机对带宽要求非常高,至少要10Mbps,对解码设备的要求也非常高,一般的电脑都带不动几路,能与之匹配的NVR就更少了!
      还有就是存储容量高得吓人,每路图像每天至少要110G!

      看完这些,你还会盲目追求500万像素吗?一般情况不需要,但特殊场合,如电子警察还是用得上。

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日期:2015/6/26 10:38:30

如何构建高清监控存储系统

标签:安防监控

     视频监控产品现在已经逐步走入了高清时代,相对于传统的模拟摄像机,网络摄像机具有高效、开放、智能的特点,尤其是借助网络摄像机可以突破传统CCTV系统对图像清晰度的桎梏,实现更高分辨率、更高画质的高清监控。为满足高清监控需求,后端高清平台存储系统同样起着至关重要的作用。

高清平台存储系统主要完成图像数据的存储、备份、管理。存储服务宜采用分布式存储和集中存储相结合的策略;应按照应用需求,选择适当的存储存量、存储带宽和响应时间的存储设备;按照数据的重要程度制定相应的备份策略。

针对视频监控的特点,实现视频监控的集中存储需要完善的网络环境,以确保监控数据的传输。目前三类视频监控的规划方案比较普遍被应用:

集中式监控存储系统

集中式监控存储系统通过网络实现监控数据集中存储,统一管理,在较大范围内(如市、区、分局等)实现监控数据的集中存储,可以涉及到几百甚至几千个摄像监控数据。集中式监控存储系统方案具有以下特点:

1、由于采用了集中式的架构,便于管理和维护;

2、系统总体成本较低,系统扩展方便,占地面积小;

3、一次性投入较大,但相对于纯磁盘解决方案总体成本更低;

4、对网络带宽要求较高,系统资源可得到最充分的利用。

分布式监控存储系统

分布式监控存储系统通过网络实现监控数据集中存储,统一管理,在较小范围内(如单位、所等)实现监控数据的集中存储,可以涉及到几十到几百个摄像监控数据。分布式方案的特点为:

1、每个信息汇集点的投资低,但在支持同样多的监控头的条件下,总体投资较集中式方案高;

2、不便于集中监控和管理,系统维护成本较高;

3、对网络带宽的需求较低,资源利用率可能由于各汇集点条件不同而产生不均衡。 

集中和分布式混合监控系统存储方案

集中式监控系统便于管理,分布式监控系统方便视频数据的回放和查询,两种方式各有利弊,所以在一些大型的监控系统中,越来越多的方案选择将集中和分布式进行统一部署,这样不仅方便了管理,而且有利于数据的回放和查询,同时也降低了对带宽的压力。

针对以上不同的存储系统应用类型,要求有不同的硬件平台相匹配,以便于大量的影像信息能够快速便捷的存储与传输。同时对硬件系统平台在不同发展阶段的升级过程中能够做到平滑无缝的完成。鉴于目前网络带宽资源有限,监控数据所要求的带宽又比较大,所以采用网络传输实现数据的集中存储是不现实的,而全部采用光纤传输的成本又较高,所以目前通常的监控建设模式是分散存储,集中管理。

高清平台存储系统的中心设备的选型,需要充分考虑产品的功能要能满足日益丰富的用户需求、性能要能满足长时间高负载运行的维护需求。其功能及性能要点如下:

功能要点

1) 高清的视频显示

2) 可自定义的多种录像存储机制

3) 丰富的外围设备扩展功能

4) 用户UI简单易用

性能要点

1) 采用嵌入式系统设计。

2) 支持RAID 0/1/5,数据容错,增强数据存储可靠性。

3) 支持磁盘热插拔。

4) 提供双千兆网口,网络环境自适应,支持网络备份冗余和负载均衡。

5) 完备的信息安全机制

高清监控存储系统的构建

1) 存储容量的计算单路720P数据存储一天需要的容量=3Mbps(码率平均值)×60×60×24×1(天)÷8(bit转Byte) =0.03T存储空间;

2) 常见存储方式的选择:DAS、NAS、IP-SAN

目前,安防系统中常用的存储方式有DAS直连、NAS网络硬盘和IP SAN等构架。DAS以其低廉的成本、简单的配置、成熟的传输方案、结合RAID阵列技术,广泛适用于小型网络监控系统实现集中录像。而IP-SAN采用IP构架的以太网传输存储网络,具备良好的扩展性、共享性和高度安全性,是目前大中型集中监控存储主要采用的技术之一。而NAS网络附加存储解决方案,凭借价格适中、实施便捷的优势,轻松实现分布式网络存储,弥补了前两种存储方案之间的空白,适用于中型网络监控项目。

3) 降低存储空间的方法:

a:降低录像帧率:代价是图像流畅度下降;

b:采用报警触发录像:非报警时段的视频无法再得到;

c:采用时间表录像方式。

以某平安城市大型视频监控存储项目为例,该项目的一类监控点达5500余个,二类监控点约2万个,三类监控点达到22.5万个,超过国内一线城市建设水平。一类监控探头用于覆盖主城区出城道口、跨江大桥、隧道、重点路口和要害部位,形成骨干视频监控网,由政府部门直接控制。其中一类监控点高清摄像头达2200个,高清码流可达3Mbps;一类监控点D1摄像头也有3300余个,D1码流1.5Mbps;所有一类监控 点存储时间长达30天。如此大规模平安城市视频监控系统,对监控中心存储系统的存储容量、可扩展性及机群管理性能提出更高要求。
 
采用集中式和分布式相结合的存储模式对前端高清网络视频录像文件进行统一部署,集中式监控系统便于管理,分布式监控系统方便视频数据的回放和查询,这种存储模式不仅方便了管理,同时也降低了对带宽的压力。

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日期:2015/6/26 10:38:03

机器视觉图像检测技术的发展和应用

标签:智能识别

在科技发达的今天,运输系统逐渐朝着智能化(ITS)发展,而检测的方法上亦渐渐趋向以高科技的检测方式替代传统人工调查的方式,可以避免漏记或调查员的投机取巧,并且精简调查成本,在执法方面,各个城市大量采用了电子警察,使得在许多装有电子警察的交*口和路段交通秩序要好于其它路段。所以,车辆检测器的发展在现代计算机化的交通管理中扮演着非常重要的角色,其准确度常受到检测方式、检测器布设形式、数量与位置的影响。

现有的各种交通参数检测方式中,只有图像检测器(Video Image Detector)是一种可以取得最丰富的交通信息的面式检测器。视觉为基础的摄影系统在现今的发展已更加的成熟,而且,比那些点式的感应系统更为有用(例如:环形线圈与压力式检测器),因为图像检测器所提供的信息可以进行进一步的车辆跟踪与分类,这对于执法是至关重要的。而其它检测手段均有较大的限制,点式检测器仅用于车流上的量测与计数,或是解决特定的子问题(如等候检测或拥挤车流上的检测),缺乏一般性的应用。

以计算器进行图像处理,改善图像品质的有效应用开始于1964年美国喷射推进实验室(J.P.L)用计算机对宇宙飞船发回的大批月球照片进行处理,获得显著的效果。1970至1980年代由于离散数学的创立和完善,使数字图像处理技术得到了迅速的发展,随着电脑的功能日益增强,价格日益低廉,使得图像处理在各行各业的应用已经成为相当普遍的工具之一,举凡在医学工程、工业应用、交通领域应用等。1980年代开始,有关交通量估测的研究渐渐有了成果。到1985年以后,各国对于交通图像侦测系统已有实际的成品发展出来。另外,近年来结合类神经网络加速图像处理速度形成一个研究趋势。

在进入图像处理之前,我们首先对图像做一个概略性的探讨。所谓“图像”泛指所有实际存在含有某种消息的信号,如含有人、事、物等的照片,而红外线摄影所获得的信号,则表示某些物体的温度分布。

我们常说“一幅图胜过千言万语”,即是指每张图像中含有许多的信息,根据我们的目的而进行处理,得出想要的结果。“数字图像”是将传统照片或录像带模拟讯号经取样(sample)及数字化后达成。数字化的原因在于方便计算机运算与储存。所储存的亮点成为图像的基本单位,称为象素(Pixel)。象素的亮度以灰度值(Gray-level)表示,灰度值被划分为256阶,最暗为0,最亮为255。一张图像被数值化成方块格子所组成的画像元素,每一格子中都标有一对坐标,一个代表其行值,另一则代表其列值。行值从这张图像的最左边开始标帜自0一直到n,n表示行值中最大值。相同的,列值从最上方起定为0,往下移动至m值,m表示图像全部列数。

所谓图像处理就是为了某种目的对图像的强度(灰度值)分布视为一连串整数值的集合,经由不断的运算执行某些特定的加工和分析。

1、图像处理原理

图像处理涵盖的范围十分很广泛,但是,所采用的基本原理和方法是一致的。整体说来,图像处理这门科学所研究的主要内容包括了图像数的模数转化(A/D Image Transform)、图像的增强与复原(Image Enhancement and Restoration)、图像编码与压缩(Image Encoding and Compression)、图像切割(Image Segmentation)、图像的表示和描述(Image Representation and Description)、图像特征匹配(Image Feature Matching)等等。

所谓切割就是企图将图像中之标的物析出的处理过程。图像切割可说是图像的分析过程中最重要之步骤之一,在一般所采用的方法主要为边缘的检测(Edge Detection)及临界值法(Thresholding)。

图像特征匹配,特征匹配法的"特征",需先加以定义。举例而言,若要描述一个人,最好先说明他的特征。在外表方面,例如身高、体重、胸围....等等;在心理方面,例如和善的、好胜的、沉默的....等等;在事业方面,例如职业、收入....等等。不同特征适用于不同描述目的,例如描述一个人的健康,需要上述的身高、体重特征;若要描述一个人的成就,所需特征就多得多,举凡上述特征之外,还可能需要这个人的生平事迹等等。据此了解,一个人的特征能够代表一个人,故特征具备了代表性。除外,若现需将每个人由高至矮排序,所需特征只身高一项,其它体重、性格等等数据无需获得,因此使用特征亦具备简化使用信息量之目的。

所谓匹配(Matching)或被翻译成“比对”,即将物体的特征与预存在计算机中之原型(Proto types)或样版(Template)的特征加以比较,若相似度(Similarity)或非相似度(Dissimilarity)小于或大于某预设的门槛值(Threshold),则称两者匹配成功。匹配较倾向属于图形辨认(Pattern Recognition)范围,因其中含有“分类”(Classification)或“辨认"(Repetition)意味之故。建立计算机中原型或样版特征之过程称"训练"(Training),做法为事先采取某些样品(Sample)或典型(Typical)之特征加以储存之。特征匹配的常用方法有许多种:最近邻居法(Nearest Neighbor Method)、二元决策树法(The Binary Decision Tree Method)、属于动态规画法(Dynamic Programming)的DP匹配法等。

特征匹配目的在使具有相同或类似待征的物体产生关联,以便于辨认或分类。就交通方面而言,特征匹配法可用来区分不同的交通工具。举例而言,若图像中某物体长度4公尺,宽2公尺,形状呈矩形(以上皆为特征),该物体极可能被分类为小汽车;若为长10公尺,宽2.5公尺的矩形,则可被分类为大型车(巴士、大货车)。

2、图像处理应用于交通

早期图像处理技术的应用范围受到图像处理设备价格昂贵以及处理速度缓慢的影响,仅局限于某些领域;及至70年代后至今,随着理论的发展与集成电路革命造就计算机科技的进步,使得图像处理的应用范围渐广。

美国于1978年由联邦高速公路局委托E.E. Hilbert、C. Carl、W. Gross、G.R. Hanson、M.J. Olasaby及A.R. Johnson发展宽域检测系统(Wide Area Detection System , WADS),其它各国如日本、法国、英国、瑞典等也已陆续投注了相当的研究,并有不错的成绩。相对于国外,国内将图像处理技术应用于交通的发展,在近年已经有相当程度的进步,如国内目前相当热门的车牌识别,有多个厂家推出了相应的产品。下面将针对图像处理技术在交通上的应用分车辆检测、车种识别、车辆跟踪三个部分做简单介绍。

1)、车辆检测

车辆检测的方法可大致归类为样本点检测、检测线检测以及全画面式检测等途径,另外针对夜间车辆检测进行说明如下:

(1)、样本点检测

在车道的某一部分选取类似矩阵的样本点,当车辆通过时,样本点之灰阶值与原路面不同,若两者相减的统计值超过某一门槛值,即表示车辆的存在。

(2)、检测线检测

此法是于垂直或平行车流方向布设由象素组成之虚拟检测线,如图2所示。一般由亮点来组成,以方便区隔路面与检测线的象素深度。当车辆通过检测线时,线上的灰阶值与没有车辆通过路面时有差异;若灰阶值的差异大于某门槛值,则表示有车辆通过。由于样本点或检测线检测法仅撷取部分象素资料进行处理,处理的资料量明显减少,因此运算时间缩短许多;为了达到实时(Real-Time)检测的要求,目前已实际运用于交通检测的图像处理系统AUTOSCOPE便是以检测线做处理。

在车辆运行单纯的路段,以样本点或检测线作为车辆检测的途径可获得不错的结果;但在复杂的路口内,如何布设样本点或检测线将是首先遭遇的难题,因为路口内车辆除直行外,尚有转向行为,任何位置均可能有车辆出现。

(3)、全画面式检测

以全画面作处理的车辆检测方法所能获得的信息较多,但相对地要处理的资料量也明显增加许多。属于此法的检测方式有背景相减法与二值化法两种:背景相减法系取一张无车辆存在的图像作为背景,当含有车辆的图像与背景图像逐点相减后,车辆的部分即被减出,如TRIP系统。二值化法将图像以某一门槛值进行切割,象素深度高于该值的成为255(白),低于该值者则变成0(黑),如此可将物体与背景分离。

背景相减法与二值化法均存在许多缺点,前者如背景需要经常更新,后者则过程繁复,而二者共同的缺点便是当物体颜色与背景相近时将面临切割失败的命运,此外,门槛值确立不易,故有多值切割方法的提出,但过程益显复杂。

(4)、夜间车辆检测

国外R. Taktak、Rita Cucchiara、Cucchiara等人认为由于夜间图像所具有的信息与白天图像相当的不同,因此在算法的使用上与检测流程上会有相当程度的不同。一般而言在夜间与较暗的照明度之下,唯一醒目的视觉特征为车头灯与其光柱、街灯以及高度反射光线的型态(如斑马线)。他们认为夜间图像并不适合用移动检测算法。

2)、车辆识别


(1)、车辆识别

由于国内与国外交通组成的不同,国外的研究仅对大车与小车两种作辨认,而国内则较复杂,但一般研究均简化车种为大车、小车与机车,以此三类做识别。

以检测线或样本点作为识别车种的途径时,由于所取资料量少,较不利于车种识别,故以此法进行者较少。就日间图像的车辆识别来说通常以车辆的特征如:外型、尺寸为分类准则。相关文献整理如下。

近年发展迅速、应用到许多领域的“类神经网络(Neural Network)”也被应用到车种的识别上。此外,亦可藉由车辆牌照途径,将号码图像二值化,以特征匹配的方式识别并记录该车牌号码,透过数据库的比对,每个号码可对应于某一车种,可用于抓拍违章车辆、车辆计数、车种识别、起迄点调查与旅行时间分析等。

(2)、车牌识别

车牌识别的技术近年来在国内已经日趋成熟。有些学者认为车牌识别可分三阶段:前处理,将图像二值化后进行清除噪声。而后车牌定位,利用连接组件标示法,找出图像中之连接组件加以分析,进而判断车牌位置。字符识别,分割字符完毕后依文字大小设定结构组件之大小,最后利用型态学的方法找出文字特征加以比对。

还有一些学者采用其它方法,如搜寻车牌后以图素分割法切割字符住后利用类神经网络识别字符;或者利用灰阶转换数之计算找出可能之车牌位置,再分割字符,在利用笔划分析法识别字符;或者利用图像中灰阶值之变化特性寻找车牌位置,在利用垂直投影直方图分割字符,以灰阶值关连度进行识别。

(3)、车辆跟踪

连续图像中,车辆轨迹的记录即称为跟踪。Anthony P.Ciervo最先提出以检测车辆并配合预测车辆位置的方式,连续跟踪车辆的轨迹。其中以样本点或检测线方式做跟踪者,由于选取的象素仅局限于某固定范围,处于被动状态,较不利跟踪之进行。N.Hoose便是以各临近方向均为双向二车道的 T 字型路口为例,在进入路口前及离开路口后之车道上布设横向检测线屏蔽(Mask),以记录车辆进入与离开之临近方向编号,同时对车辆在图像上的形状、大小与位置等资料作记录,以跟踪车辆,但误差颇大。总结而言,车辆跟踪的方法有下列四种:模式基础跟踪(Model based tracking)、区域基础跟踪(Region based tracking)、轮廓基础跟踪(Active contour based tracking)、

国外研究文献中仅针对各车道的单一车辆进行跟踪,要了解路口内车辆运作之机制,非得在同时间针对路口内所有方向的车辆做跟踪处理不可,否则取得的仅为残破的信息,对整体的助益有限。

3、光的特性

先不考虑车流行为所造成的问题,而单单就图像处理技术部分来说,利用图像处理技术搜集交通参数,在夜间的情况下到底会遇到什么样的问题呢?我们来对此做一个初步的了解。

我们针对夜间拍摄图像所会遇到的问题逐一做说明。拍摄时气候皆为晴天,问题陈述如下。

路面反光因素

由于是晴天的因素,所以路灯照射路面所造成的反光并不严重。前车灯所造成的路面反光较严重。要如何定义前车灯或后煞车灯(雨天较严重)所造成的路面反光也是一个问题。

夜间光源因素

我们可以很明显的看到桥边有路灯照明,使得整个图像环境不至于太黑暗。但经由仔细观察则可以发现,路灯是每隔一段距离设置于路边,因此照射于路面的灯光布置情况也是呈现亮暗间格分布,如果经由二值化处理可能会有问题待解决。

阴影因素

由于夜间仍有路灯的照明,因此当照射到车体本身或路旁物体的时候,也会形成路面的阴影。由于整个背景的亮度不同,因此夜间产生阴影的处理方式,势必与白天产生阴影的处理方式不同。

当摄影机以较水平的角度拍摄面对摄影机开来的车辆的时候,较严重会使得拍摄出来的画面整个呈现泛白,画面中看不到我们所要拍摄的景物。

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日期:2015/6/25 9:15:31

加工制造业带动机器视觉多元化发展

标签:智能识别

     机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不仅仅是人眼的简单延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能——从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于图像检测、测量和控制。机器视觉技术就是利用视觉传感器赋予设备独立的视觉采集、分析处理的能力。图像被数字化处理后,在用户预先定义和选择的区域里,系统将进行颜色和对比度的分析,进而对目标对象的形状、大小、位置、颜色和完整性等信息进行检查,输出结果。可以选择的输出方式包括数字量输出、RS232口输出以及通过Profibus现场总线和以太网形式和其它智能设备交换信息。

     机器视觉是自动化的一部分,机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统,无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具,这就要求机器视觉产品大量采用"标准化技术",直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放,可以根据用户的需求进行二次开发。当今,自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案,机器视觉的厂商在未来5-6年内也应该不单纯是只提供产品的供应商,而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。

     机器视觉的一个重要作用在于对工业自动化水平提升的推动,这正是目前国内机器视觉市场的发展动力。而用户的需求无疑是机器视觉得以普及发展的诸多因素中最具决定性的。随着中国制造业的进一步发展,对机器视觉的需求也有了进一步的提高,这不仅仅表现在市场的容量上,更体现在了用户对机器视觉产品的质量及性能的要求上。目前,机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。

     在未来的几年内,随着中国加工制造业的发展,对于机器视觉的需求也逐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

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日期:2015/6/25 9:15:02

如何进行车牌识别及电子眼的分析及选型

标签:智能识别

如何进行车牌识别及电子眼的分析及选型
如今从城市的安保来讲,车牌识别的应用面由车辆管理领域延伸至大公安领域,盗抢车辆、刑事犯罪涉及车辆、黑名单车辆,均是车牌识别技术大显身手的时机。本文就目前车牌识别和电子警察发展中的新产品及新技术做出如下浅析。

车辆牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统,是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,它可广泛应用于交通流量检测,交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。

一、车牌识别系统分析

目前,国内有自主知识产权的公司只有为数不多的几家,但竞争非常激烈。虽然如此,却还没有进入到大打价格战的阶段,因为其车牌识别技术含量高、门槛高。我国如川大智胜(002253,股吧)、亚洲视觉、昆明利普机器视觉、武汉汉王等公司在车牌识别领域均有较深造诣,而且国内的公司在专业领域已经不逊于国外的公司,如川大智胜公司在02年为深圳做网格化比试的时候,就在当时全世界的十多家公司里三次夺得第一,已经超过了以色列等国外同行。

车牌识别技术是电子警察系统中的核心技术,而如今的电子警察系统在功能和应用方面已经进入到了一个多应用多技术结合的发展阶段。

首先,电子警察系统的功能从车辆违法抓拍扩展到交通流量采集、交通监控、交通诱导等多种应用,成为智能交通管理系统的基础。随着电子警察系统应用的沉淀、系统的设备将不断标准化和规范化,电子警察在技术上将不断改进,用户需求的提高将促成其功能日益完善,性能上也将不断提高。因此,未来的电子警察系统功能也将突破现有的闯红灯、超速抓拍等单一性,而由蕴含多种技术的更加智能化的综合式电子警察来领导,成为智能交通管理系统的基础,加上中心管理平台强大的数据处理能力,形成集预防、控制、打击为一体的道路交通管理方案。

二、前端抓拍摄像系统分析

如今电子警察的前端抓拍设备大都采用民用设备,使用频率最多的是奥林巴斯和柯达系列的产品。由于电子警察使用的数码相机是普通民用设备而非专门为电子警察研发的工业级产品,故本身存在诸多缺陷:1、不适用在恶劣环境中连续工作;2、设备通讯协议不公开,无法对设备的基本参数如光圈、焦距等进行软件设置,现场适应性差;3、设备需经过改造才能实现拍摄等操作,造成设备稳定性、可靠性差;4、设备抓拍的时滞大。柯达公司推出DC50/DC90/DC200后由于高昂的返修成本淡出了车辆抓拍市场。

所以一旦高清晰工业级摄像机达到实用阶段,具有高速连拍、实时视频、视频检测、稳定性高、故障率低等固有优势的视频电子警察必然取代“数码+视频”电子警察,成为电子警察产品的主流。如深圳傲灵通、北京同业兴创公司推出了此类工业级摄像机,成为业内一大亮点。

对于产品的选型也是重要的一环,工程商和业主刻意的强调或执着于识别率高低的做法并不可取,因为电子警察系统是个工程项目,一定是要人来安装调试才能使用的。这样我们就可以理解为什么同样的产品在有的工程做出来之后车牌识别率达到80%-100%,而有的只有30%-40%。供应商考虑的是合作伙伴能否按照我们的要求去做,工程商考虑的是我是否能有足够的经验做好工程让产品发挥效能。因此,经销商大会、产品培训是供应商、集成商和工程商之间相互沟通了解的重要环节。


三、工控主机等硬件组成部分分析

对于硬件部分,工控机产品已经应用的相当成熟,知名品牌的产品稳定性也有了很好的保障,国内企业如北京中联通达、南京三宝、上海宝康、深圳哈工大等已经很早使用嵌入式工控机开发产品。嵌入式工控机在压缩体积、控温和稳定性方面表现不凡。由于工控主板的发展神速,采用简易操作系统和电子盘,经优化的采集卡,整体产品的性能及稳定性都比以前的软件识别有很大的提高。而且工控主板已经做得很小,小到可以放进摄像机防护罩里,与摄像机放在一起,做到摄像机与识别主板,补光为一体的车牌识别仪,方便安装与调试。目前集成了车牌识别技术的摄像机已经在市场出现,由于采用硬件检测方式,系统的稳定性也大大增强。

四、雷达测速仪分析

公安部在2003年推出闯红灯自动记录系统的标准,对违章抓拍图片做出了要求:红灯、斑马线、时间、车牌和连续过程一个都不能少。不过该标准为非强制执行的,因而现实情况是每个地方的做法都不尽相同,有的交警支队只用一张图片就作为处罚标准,有的要求图片和视频结合在一起。此外超速抓拍的评判也很难计量,需要和当地的计量部门配合,每年都要重新计量一次。利用地感应线圈测速的误差非常大,通常利用雷达测速,中低端的“火花”雷达测速仪到高端的德国“6F”雷达测速仪在国内都很常见。

沪杭甬高速上05年就开始陆续装备了“6F”雷达测速仪,当6F仪器派上用场之后,曾轰动一时,效果非常明显,不过支队在对6F测速取得的数据还未能与地方支队和其他省份的车管所进行资源共享,无形中增加了对超速违法行为的管控难度。同时5万元每年的维护费用也让很多财政不宽裕的城市望而却步。我们看好超速抓拍的市场前景,无论高中低端市场在08年将会有很好的表现。

五、结语

公安部于2004年颁布了两个行业标准:《闯红灯自动记录系统通用技术条件》(GA/T496-2004)和《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2004),对闯红灯电子警察和治安卡口的技术规范做了比较详细的规定,统一了技术标准,为交通管理部门的产品选型提供了标杆。2005年出台的《道路交通安全法》,则解决了长期困扰交管部门的执法有效性问题。同时,公安部和相关主管部门一直在推出各种标准和规范,例如GA329.x2003《全国道路交通管理信息数据库规范》,GA409.x2003《全国道路交通管理系统数据交换格式》,GA408.x2003《道路交通违章管理信息代码》,这些标准规范都在促进电子警察系统行业朝着规范、有序的方向发展。

我们试着想对车牌识别和电子警察的市场占有率情况做个调查,但市场尚不规范,地方保护主义甚行,使得无法做出客观统计。然而大乱必秩,智能交通系统建设是一项重大的系统工程,需要企业和政府共同参与,因此,在智能交通推进策略方面,政府将积极推动智能交通产业发展,政府在前、中、后期分别发挥主导、引导和督导作用。如今政府在主导产业的发展和规范行业方面已经做了大量的工作,相信在不久的将来,电子警察行业会迎来新的市场热潮。

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日期:2015/6/24 19:25:00

环境监测仪器 一个未来大市场

标签:仪器设备

中国工程院院士魏复盛等说:
从全国的环境监测数据来看,我国的环境污染恶化的趋势已得到基本控制,环境质量有所改善,但是污染仍处于相当高的水平。
面对这种严峻的环境污染和生态环境恶化的形势,对环境质量、生态环境现状及变化趋势进行实时、准确的大量监测,对污染源及其治理进行监督监测,是摆在全国环境保护工作者面前最艰巨的任务之一。因此迫切需要大量的现代化的环境监测仪器,特别需要优质的自动监测系统和污染源在线连续监测系统。

环境监测仪器的现状与问题
环境监测仪器主要包括以下几个方面:
(1)通用的实验室分析仪器:包括光学类仪器,如可见紫外分光光度计、荧光光度计、原子吸收光度计、等离子体光谱仪、X-射线荧光光谱仪和红外光谱仪;电化学类仪器,如PH计、电导仪、库仑计、电位滴定仪、离子活度计和各种极谱仪;色谱类的仪器,如离子色谱仪、气相色谱仪、高压液相色谱仪、色谱/质谱联机和液谱/质谱联机等。凡分析实验室应有的仪器环境科学与监测实验室均需要。
(2)专用监测仪器:空气—TSP、PM10、MP25采样器及其监测仪器(β—射线吸收,晶体震荡天平);气体自动采样器:SO2、NO2、NO、NOX、O3和CO监测仪;水质监测方面:测汞仪、测油仪、CODcr测定仪、D0仪、污水流量计和比例自动采样器等。
(3)自动监测系统:空气地面自动监测系统;环境水质自动监测系统;工业污染源在线连续自动监测系统;道路交通噪声自动监测系统等。

国产环境科学监测仪器存在的主要问题
国产专用监测仪、采样器数量上占有优势,基本可用,但附加值低。高质量的分析仪、专用监测仪器和自动监测系统多是国外引进的,因此国产仪器占的份额很小。究其原因:一是大型国营企业运行机制问题,未发挥好骨干作用;二是小企业蜂拥而上,缺乏技术缺乏资金,低水平重复的较多,仪器的质量和性能均不能与国外进口仪器抗衡;三是研究院校与企业缺乏紧密合作机制,有技术创新的、有资金脱节的,不能快速实现产业化;四是政府对开发研制环境科学仪器的投资和风险投资不足。

环境科学监测仪器的未来市场需求
(1)环境质量监测:全国环保系统及各部门、行业、企业已建监测站4000多个,从业人员6万多人,还有几万个环境科研院所。近几年正是环境科学和监测分析仪器、装备更新换代和提高水平时期,中央、地方政府和企业每年投资购买仪器装备约两亿人民币。国家环保局计划在“十五”期间要装备400多个国家网络监测站;350多个环境信息中心:100个城市空气地面自动监测系统。项目包括:PM10、S02、N02、O3;、CO、风向、风速、温度、湿度;约100个国控水质监测断面自动监测系统。项目包括:PH、温度、电导、浊度、溶解氧、氨氮、总氮、总磷、CODcr、高锰酸盐指数,初步计划投资15亿人民币,其中国家投资三分之二,地方投资三分之一。这不包括行业、地方和企业的监测站能力建设的投资,各部门、各地方根据环境保护任务的需要另有自己的投资计划。
(2)污染源监测:国家要对全国1.8万个重点污染企业实施主要污染物排放总量控制和消减,以改善环境质量,因此要求1.8万个污染大户要逐步安装在线连续自动监测系统。污水监测主要包括:污水流量计、自动比例采样器、PH、CODcr,矿物油、氰化物和氨氮等项目的自动监测系统,并实现计算机联网管理。废气监测主要包括:工业粉尘、烟尘、烟气S02、N02、CO和烟气流速在线连续监测系统,实现计算机联网管理,加强实时监控,这些都是较新的。成熟的国产仪器系统很少,而需求量比环境质量监测要大得多,主要由污染企业购买。行业主要是电力、石油化工、建材、冶金、造纸、食品和城市污水处理厂等,潜在的市场有数十亿至数百亿元。
(3)遥感遥测仪器仪表:国家提出环境污染防治与生态环境保护并重的方针,要加强生态环境保护,必须对我国生态环境进行监测。包括对荒漠、草原、森林、海洋、农业生态环境进行监测,也需要对大气污染、水域污染(如海洋赤潮、溢油污染)及污染源进行遥感遥测,还要建立卫星地面接受系统及卫星图片解析系统,对环境生态质量现状及变化趋势进行分析,为国家环境生态保护与建设提供决策的科学依据。
(4)研制开发重点领域:
a)环境质量(空气、水质、噪声)自动监测系统,内容已如前所述。
b)污染源排放:污水、废气、污染源主要污染物排放总量的在线连续自动监测系统。
c)提高现场采样监测仪器的质量水平和更新换代,研制开发便携式现场污染事故应急监测仪器,研制开发流动监测车和监测船,为环境污染事故和污染源监督监测提供快速响应的现代化的手段。
d)研制开发:机载、车载、船载、星载遥感仪器仪表,如激光测污雷达等。

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日期:2015/6/24 19:22:05

消费电子产业重在创新

标签:手机相机

据商务部数据显示,自去年8月份启动“以旧换新”试点以来,9个试点省市共销售新家电929万台,销售额364.5亿元。在回收环节上,截至4月7日,试点省市共回收旧家电987.5万台,特别是2010年前两个月,家电以旧换新环比增长71.3%。
“从目前的发展态势来看,有利于消费电子产业发展的因素不断增多,行业总体呈现向好的发展态势。”工信部电子信息司副司长刁石京在近日举行的“2010中国消费电子市场年会”上表示,全球经济逐渐向好,中国恢复得更快,必然对消费电子提出更高的发展要求。以电视机为例,去年为了应对危机我国加快了产业结构调整的步伐,在规划平板产业时,当时测算全国主流的消费电视即平板电视的平均尺寸是34寸,但去年年底数据出来的时候实际已经接近40寸了,这说明消费者对新的家电需求非常活跃。
刁石京指出,城镇化的发展、新农村的建设必将改变整个社会结构、改变生产组织方式、改变人们的生活方式,这对消费电子来说,其增长速度必将不亚于我国改革开放初期所形成的巨大的城市市场。
另外新技术、新产品、新的服务形态也为消费电子的发展提供了新的领域。而三网融合、宽带计划等国家发展战略及文化产业也带动了我们这个产业的发展。
但挑战也不容忽视,刁石京认为今年消费电子产业将遇到如下困难:一是后危机时代,许多发达国家的信息产业发展都进行了战略调整,对国家发展做了重新定位,美、日、韩等国都将信息产业作为新一轮经济增长的动力,并在这些领域加强投资、布局。对我们来讲,人才的竞争、对投资资源的竞争、战略竞争会日趋激烈。二是去年由于危机到来的倒逼机制,很多国际大公司进行了战略重组,这种重组必然会构建新的格局,强者更强。三是我们产业发展的长久矛盾,即市场需求与创新能力的不足。我们有很大的市场,生产能力也很大,但我们的原始创新满足不了产业发展的需求,体系创新更显不足。产业创新不单单是一个产品、技术的突破,产品技术的突破也远不足以实现持续的市场竞争核心能力,而国际大型企业都把精力放在体系创新上,通过对价值链的掌控实现自己的核心竞争力,这点我们还有很大的差距。四是我们的关键基础支撑能力不足,如IC、平板显示产业还难以和大的厂商竞争。还有贸易摩擦、人民币升值的压力和国际贸易保护主义的抬头也对产业发展产生了大的影响。

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日期:2015/6/19 19:20:29

我国大型扫描电声显微镜仪器出口成功

标签:仪器设备

材料和器件是现代高新技术的基础和先导,材料的纳米化和器件的小型化对各种新材料和器件的评价方法提出了新的要求——微区物理性能和不均匀性检测,以及内部结构和缺陷的非破坏性观察。但现有的扫描电镜(SEM)和扫描声学显微镜(SAM)都不能满足这些需求。扫描电声显微镜(SEAM)正是在这种需求下,将SEM技术和SAM特点融为一体,同时兼有电子显微术高分辨率快速成像的特点和声学显微术非破坏性获取物质内部信息的本领,并可以在原位同时观察基于不同成像机理的二次电子像和电声像。
中国科学院上海硅酸盐所在国家基金委和国家“863”计划的支持下,在国内率先并几乎和国际上同步开展了扫描电声显微镜及其相关器件、材料、成像理论和应用研究,先后完成了SEAM-I型、II型、III型电声成像系统的研制,使性能指标不断地完善和提高,达到了实用化的水平。
通常的扫描电镜是以恒定能量的电子束始终照射在样品上进行X-Y扫描,而电声成像则是以强度受调制的且经过聚集的电子束在样品表面进行X-Y扫描,这是电声成像的特殊工作方式,也是进行电声成像的基本条件。
在扫描电声成像系统中,我们采用了如下创新技术:发明了变速率扫描和自适应处理器,成功将电子显微术和声学显微术以及数字信号处理和高灵敏度传感技术相结合,建立了具有系列自主知识产权的高分辨率实用化扫描电声显微镜;发明了多参量(电场、温场、力场和频率)可控的多功能复合结构电声信号传感器及其控制装置,建立了综合观察电声像动态行为的新方法;发明了横向模式多层电声信号敏感元件,并首次用于电声成像系统;在国际上率先制备出高性能、大尺寸铌镁酸铅(0.67PMN-0.33PT)晶体材料,并作为电声信号敏感元件首次应用于电声信号传感器;建立了第一个完整的三维电声成像理论,阐述了电声信号的激发机制,电声像衬度产生的机理和显示空间高分辨率的理论依据,以及电声成像属近场成像的物理本质。
扫描电声成像技术受到国内外好评。本项目在电声成像系统研制、电声信号传感器设计制造、高性能、大尺寸传感器用敏感材料制备、电声成像理论的建立以及电声显微成像技术的应用等方面自成体系,取得了全面、系统、完整的有关电声成像技术的自主知识产权。
描电声成像技术的实施促进了国家任务的圆满完成。申请者在自行建立的电声显微镜上开展了重大基金项目、“973”项目等有关的多种材料和器件的表面和内部的电声成像研究,取得了多项创新的结果。
使用电声显微镜在科学研究中有了新发现。国内外科学家用我们研制的电声显微镜在各自的研究领域内获得了新的发现,德国科学家Kohler博士首次在马氏体材料上发现了铁磁畴结构及其相应的机理解释。美国宾州大学Hang He 博士和Ruyan Guo 教授在不同材料上获得了铁弹畴、180°反平行周期结构畴的复合畴形态的电声像,并认为电声成像技术是研究功能材料机电耦合效应的一种独特方法。中山大学李树玮教授用电声成像技术在研究半导体材料异质结失配及失配应力释放过程、孪晶在外延片中的各向异性和各向同性生长及外延片内在缺陷对材料表面形貌影响等方面获得成功。日本筑波大学Kojima教授首次获得了蝶形BaTiO3晶体电畴结构电声像。清华大学彭海东博士观察了金属-陶瓷复合涂层表面和亚表面显微结构的电声像。
目前,电声显微镜和技术及其相关器件和材料已出口到美国、德国、日本、荷兰、新加坡及中国台湾等国家和地区,被誉为“我国大型仪器出口到发达国家和地区的成功范例”。也为国内有关高等院校、科研单位和世界500强企业之一的宝钢装备了扫描电声显微镜。
扫描电声成像技术推动了我国相关显微成像技术的发展。在电声成像技术的基础上,又将其与当前普遍使用的原子力显微镜相结合,建立了低频(<30kHz)高分辨率(~10nm)扫描探针声学显微成像技术,这是与目前所有以隧道显微镜(STM)和原子力显微镜(AFM)为基础建立的探针显微镜不同的技术特点、功能和成像机理,是扫描电声显微术的新发展,其应用前景十分广阔。
我国大型科学仪器历来依靠进口,我国自主研制的电声显微镜出口到国外,为国家赢得了荣誉。我国独立自主地研制的扫描电声显微术及其在此基础上发展起来的扫描探针声学显微术丰富和发展了显微成像科学和技术,为研究物质介观和微观层次上的特性提供了一种新的手段并促进了相关科学技术领域的发展。

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日期:2015/6/5 18:59:23

电子警察的工作分析

标签:智能识别

了解电子警察工作原理可以比较恰当化解尴尬局面
新手比较胆小前轮过线后倒回被拍照
老司机开车经验比较丰富,“赶红不赶绿”早已熟练于胸,面对车辆前面的车流长龙,假如前方是绿灯,反而不会突然加速着急地通过前方路口,因为有些路口交通信号灯的时间比较短的,另加上前方车辆的非常的拥堵,就是等赶到路口,绿灯估计也变成了红灯,这个时候刹车也是来不及的,由于一些新手经验的缺失却会经常犯这样的错误,总是认为“好几次怎么都那么的巧,等我赶到路口,绿灯就变成了红灯,看着前车趁红灯变黄灯瞬间加速通过路口,我这个时候只能急刹车,即便是这样,前轮还是越过了停止线。后面的车还不错,给我留出了足够的位置,我赶紧退回来,但是不知道怎么回事儿,电子警察的闪光灯就亮起来了。”   前轮越过停止线的时候,也想过就那样停着算了,可是总感到周围的目光在看着自己,特别是自己的车都快超过旁边直行车道里的车一个车身了,赶紧退回来,“没想到会被拍照,真感觉有点进退两难”。
电子警察的拍照是通过感应线圈来感应路面上的汽车传来的压力,然后通过传感器将信号采集到中央处理器,送寄存器暂存(该数据在一个红灯周期内有效),“有电子警察的路口,在警戒线前后,地面都经过切割,有感应线圈埋在地下”。在同一个时间间隔内(红灯周期内),如果同时产生两个脉冲信号,即视为“有效”,简单来说,就是如果当时红灯,你的车前轮过线了,但是后轮尚未压线,就只产生了一个脉冲信号,在没有连续的两个脉冲时,电子警察是不会拍照的。
开车前轮越过线了,怕被拍到,于是又倒一下车,回到停止线内,结果还是被照了,就是因为前轮两次对感应线圈产生压力,产生了‘一对’脉冲信号,并且这一对脉冲信号是在同一个红灯周期内产生的。”所以开车时前轮不小心过线了,最好不要退回来,不然就会被拍照。
此外,黄灯亮起时,拍照系统会延时2秒后启动,而红灯亮时,系统已经启动,所以,“赶红不赶绿”的道理就在这里,不然到了路口,遇到黄灯亮起要变红灯时快速通过,不安全不说,还有可能被拍照,毕竟司机对时间的把握不可能每次都那么精准。有些老司机知道绿灯将要亮时,电子警察会提前2秒关闭系统,它的目的是为了防止误拍,提醒冲动型的司机朋友,不要为了拼个起步加速就提前冲出去。
有些老司机,对电子警察工作的原理比较了解,知道有电子警察值守的路口直行的车道都埋有感应线圈,但有的车道并没有埋设感应线圈,比如说右转车道,于是,在等待右转绿灯亮起的时候就会没有耐心,看右边人行道没人通行就会从右转车道闯红灯通过。
电子警察值守路口,其初衷是为了规范大家的交通行为,把由于违法造成交通意外的可能降到最低,经验丰富的老司机应在遵守交法方面起示范作用。

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日期:2015/6/5 18:56:34

浅析低照度摄像机功能特点及应用

标签:手机相机

一、低照度摄像机功能特点

低照度摄像机的应用

除了港口、高速公路与智能小区等传统的监控领域,森林防火也是一个对低照度摄像机有特殊要求的领域。我国是一个生态脆弱、森林资源匮乏的国家,随着造林事业的不断发展,林地面积、林业蓄积不断的增加,防火工作是首要任务,因此保护好现有森林资源是加快林业发展的前提和基础。

森林防火监控系统是一个大范围的监控,森林火灾具有突发性、随机性,短时间内造成具大损失的特点。因此一旦有火警发生,就必须综合分析现场火势,采用现代电子和信息化技术装备能做到“预防为主,积极消灭”。

还有些情况在低照度环境下可能不方便外加光源,举例来说,在医院病房里面,我们想要对医生或者值班护士,进行绩效考核。如果在病房里加光源,就会影响到病人休息。因此就需要用到低照度的摄像机。另外还有一些不合适外加光源场所,比如监狱等特殊单位需要在隐蔽位置安装摄像机。

另外,没有条件外加光源的监控场地,我们也需要使用低照度摄像机,举例说在室外,或者有大片空地,想加光源很难,我们之前碰到一个项目,是在一个工厂需要24小时的监控,对整个厂区都要监控。后来发现那个厂子非常大,而且没有路灯,这种情况图像出来效果就很差,这时候也必须用低照度的摄像机,以便于得到更清晰的图象。

低照度摄像机的判断与误区

随着市场需求的出现,治安案件发生基本上90%以上都是夜间,这是国际上统计的数字。所以夜间监控比白天监控更重要。所以真正的监控,夜间监控是重中之重。像深圳这种大城市夜间照明已经足够了,成像清晰度较好。但是中国大部分城市夜幕降临以后是一片黑暗,所以低照度摄像机的具有非常广阔的应用前景。

目前市场上标榜的低照度摄像机无论是厂商或是进口商,对低照度的定义众说纷纭,莫衷一是,彩色摄像机从0.0004LUX~1LUX,黑白摄像机从0.0003~0.1LUX均有,(若搭配红外线,则均可达0LUX),这就是国内市场在CCTV产业的技术规格方面并无统一标准,而产生各说各话的情况……

最低照度是人们评价摄像机对亮度灵敏程度的一个指标.该数字越低,说明摄像机灵敏度越高,性能越好.但最低照度值是在一定的条件下测定的,必须结合相应的测量条件和标准来比较和衡量,仅凭给出的最低照度值,不能简单的得出两种摄像机亮度灵敏度谁优谁劣的结论.

摄像机最低照度指标按国际国内标准规定的条件,测试是相当复杂的,涉及照明光源,照度计,色温计等光学测量,用户不可能进行准确的计量.在选择摄像机时需弄清厂家的规定才能对给出的最低照度值有所比较,最直接的方法当然是在使用现场对比试用,这才真正比出了高低.

低照度摄像机的镜头选用

低照度环境下,建议客户用红外镜头。红外镜头要比普通镜头成像清晰,而且晚上不用重新定焦。首先由于该IR镜头采用了最新的光学设计方法以及特殊的光学玻璃材料等先进技术,消除了可见光和红外光的焦面偏移。因此从可见光区到红外光区的光线都可以在同一个焦面位置成像,实现锐利的图象。其次,为了增加红外光区的透过率,该IR镜头采用了特殊的多层镀膜技术。另外IR手动变焦镜头也使用了非球面镜片实现全域内的高解像度、高对比度。

红外对应镜头的应用范围非常广泛,既可以做红外对应特殊用途,也可以用作普通镜头。换而言之,依据使用场合不同,红外对应镜头可以与常规的彩色摄像机、黑白摄像机以及低照度日夜转换摄像机灵活地配合使用。普通摄像机没有红外截止滤光片,但是日光的波谱中也含有红外光,所以即使在日光条件下,摄像机的成像也会受到红外线的干扰。因此配用红外对应镜头可以有效提高成像质量。

二、低照度摄像机的现状发展

第一,从市场上采用的SonyCCD来讲,在低照度摄像机研发的源头方面,上游芯片厂家所需要做的工作主要是CCD灵敏度的提升,现在出现的四代CCD,就是HAD,SuperHAD,ExwaveHAD,现在最新的叫SuperExwave,其中最有名的是ExwaveHAD,很多人把它用作了低照度CCD的通称,中文名称叫超感度,2004年Sony在世界范围内推出的SuperExwaveCCD,尤其强化对夜间灵敏度的提升,也就是近红外光的灵敏度有超过50%的提升,可以适应更低的照度环境。

实际上大家都知道,在白天光线里面也有红外线,但是这种红外线可能在白天不是很有用的。白天我们都用可见光,可见光本身是没有颜色的。

自然光可以成彩色的画面,夜间依靠红外光只能成黑白的画面。我们就考虑研发了彩转黑方面的技术,白天还是彩色图象,靠的是滤光片,如果红外线进来以后,会带来颜色的失真,以及会带来一些噪波的增加等等。所以白天我们就拿滤光片把红外滤掉。到晚上我们用近红外线成像,就把滤光片移除,从外面光线进来可能包括一些红外,但是我们的图像呈现是黑白的。这就是我们的彩转黑的技术。

第二,未来源头芯片厂家会不断提高CCD的性能,会让CCD以后逐渐接受和适应更宽的光谱范围。从摄像机选用角度来说,还是建议大家,有可能尽量选用采用灵敏度高的CCD的摄像机,刚才介绍Sony有四代CCD,现在有三代同时存在市场上。大家可以根据自己的情况来选用。

另外一些代表未来发展方向的,应用于低照度摄像机的技术,比如说慢快门,数字降噪等。数字降噪,就是通过数字处理,可以降低杂波,突出我们想要的信息的主体。还有像DSP数字处理,这方面也采取更多措施来提高DSP性能,采用新一代Sony固化DSP芯片,摄像机性能将有很大提升。

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日期:2015/6/4 18:55:45

数码相机连接显微镜专用接口

标签:仪器设备

数码相机连接显微镜专用接口
 
品牌
相机型号
CANON
CANON 590/610/620/630/640/650、S5IS、G9\G10\G11
SONY
SONY  HX1数码相机接口
OLYMPUS
OLYMPUS 5060/7070/SP500 /SP310/350
NIKON
NIKON S230 S3000
NIKON单反相机
NIKON D系列数码单反相机接口
CANON单反相机
CANON EOS系列数码单反相机接口
SONY单反相机
SONY α系列数码单反相机接口
OLYMPUS单反相机
OLYMPUS  E系列数码单反相机接口
OLYMPUS C型接口
OLYMPUS显微镜专用1X/0.5X/0.35X
OLYMPUS CX21三目改造
CX21双目显微镜改造为三目可进行摄影摄像
电子目镜C接口
可以直接插到显微镜上进行数码摄像,解决非三目显微镜的照相问题
除此之外还可提供如下品牌显微镜C型接口
适用品牌
型号
NIKON
SMZ800\SMZ1500\LV150\100D\M400\M800\E200\E400\MA200\TMA200、80i、50i等
LEICA
MZ16\MZ165\MZ205C\DMLM\DM2500\DM2500P\DM4000\DM6000\DMILM\DMI5000M等
OLYMPUS
CX21\CX31\CX41\BX21\BX41\BX51\MX51\MX61\GX51\GX71\STM6
MOTIC
B1\BA210\BA300\BA400\AE31\K400\SMZ168\蔡司显微镜接口
其他品牌
重庆光电、重庆奥特、江南永新、上海、凤凰、舜宇等,及特殊显微镜接口定做,显微镜改造维修服务。


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日期:2015/5/20 18:46:14

常用尼康显微镜型号景深有多大

标签:手机相机

     扫描图像的聚焦是靠调节末透镜的激励电流来实现的。调焦的实质是使电子束聚成的最细束斑刚好落在样品面上。这样逐点扫描形成的像是最清晰的。常用尼康显微镜型号景深有多大检查样品是否已调焦,奥林巴斯显微镜应该采用高一档的放大倍数,并力求在图像中呈现出尽可能多的细节。
    影响图像清晰度而可以设法校正的一种像差是像散。和透射电镜中一样,扫描电镜镜筒的下部也装有一个消像散器。应该认真调节消像器才能保证得到好的图像。如果像散量过大,消像散器的校正场已不足补偿其缺陷,就必须尽快清洗电镜的光路区,常用尼康显微镜型号景深有多大尤其是本透镜和末光阑部分。
    扫描电镜的主要功能是显示块状样品的表面形态。为使凹凸不平的样品表面能全域清晰成像,对扫描电镜的景深就有一定要求。扫描电镜中样品以下没有任何透镜,电子光学系统的焦深就是电镜允许样品清晰成像的景深.所以焦深和景深这两个述语在这里可以任意运用。从((1-23)和((1-24)得知,扫描电镜的景深D决定于样品上电子束的孔径角ar以及电镜对样品的分辨率so。例如80二10nrn, ap=5X 10-grad,则景深D=2. 05m。这说明当电镜处于分辨率极限的工作条件时,样品表面高差在2.05m以内者,均能全面清晰成像。实际上图像的清晰度常由人肉眼的分辨率(几= 0. 2mm)或荧光屏记录图像的分辨率(振=505m)来判定.因为氏M=S。或介,常用尼康显微镜型号景深有多大所以景深还与所用的放大倍数M有关.放大倍数M越低,常用尼康显微镜型号景深有多大电子束孔径角ap越小,扫描电镜的景深D就越长.一般说来扫描尼康显微镜的景深可比光学显微镜的大二个数量级。
    除了样品本身的表面起伏外,如果样品绕x轴有倾转,则不同y坐标值处样品元的Z高度也是不同的。一旦这种高度差超出了景深允许的范围,显微镜价格则电子束扫描光栅中所给出的图像不能全面清晰。为此常用一种附加的动态聚焦系统(有时也称自动聚焦系统)来补救.它的作用是使末透镜电流随y扫描线圈中电流的改变而线性改变。这样,当电子束扫描到不同的y坐标值处,它的聚焦能力也跟着线性变化。常用尼康显微镜型号景深有多大只要这种变化恰好能补偿样品倾斜所造成的高度差时,图像的全视野都能达到同样的清晰度。

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日期:2015/5/13 18:43:42

如何获得好的显微摄影图片

标签:仪器设备

随着现代光学技术的发展,显微摄影技术越来越受到人们的关注。现在的我们已经可以享受到由显微摄影带来的乐趣,进一步体验到微观世界的奇妙。同时,除了专业的数码显微镜外,更可通过显微相机和常规显微镜的配合来拍摄出同样的显微效果。
那么应该如何通过显微成像系统来拍摄出好的图片呢?就需要需要我们掌握好最主要的各个拍摄环节。
想要拍摄一张好的显微摄影图片,最主要的就是取决于显微镜及摄影设备的成像质量,这些硬件设备在一定的条件下,要拍摄一张较好的显微摄影图像,应该注意以下几点:
1.应制作尽可能清晰的标本片,同时其中的组织切片厚薄需适度,且染色片不宜有多余的染料;
2.应选择性能优良且洁净的载玻片和盖玻片;
3.尽量使用拥有较高性能的物镜,建议用复消色差的平场物镜,以及聚光器;
4.在拍摄时,首先须准确地调焦;
5.应准确的做好白平衡;
6.需选择合理的曝光时间;
7.应适当控制背景噪声;
8.应合理选择设备的参数;
下面再简要说明应如何使用显微成像系统进行显微拍摄。
准备:
首先将相机和显微镜进行连接;
同时将随机附带的光盘插入光驱内,完成相机驱动和软件的安装;
并进一步检查显微镜的光是否干净且无任何的污染,且应注意样品是否干净;
在目镜下调焦,更好的观察样品。
显微拍摄操作:
首先应启动相机:打开图片处理软件,并启动相机
调焦:应使用高速预览模式进行调焦。同时在调焦的时候应将相机的分辨率调为较小值,以增大预览的速度。而在拍照的时候,则可选择高分辨率模式。
白平衡:将载玻片进行左右移动,直到将样品完全移出聚光镜的范围以外,然后点击自动白平衡来进行调节;
调节相机参数 :相机参数的调节会极大的影响图片的质量,这些参数主要包括有曝光时间调节,增益调节,饱和度调节以及亮度的调节,同时为了拍摄更为真实的显微摄影图片,应采用适当的曝光时间,同时尽量减小增益,以更好的降低背景的噪声,同时应使饱和度和亮度的值为0.

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日期:2015/5/12 18:41:33

显微镜的物镜系统由哪些镜片组成

标签:仪器设备

光学显微镜成像系统依次由物镜、中间镜和投影镜等组成。最接近尼康显微镜样品的是物镜,最接近荧光屏的是投影镜。中间镜的数目可以有二个或三个不等。电镜的总放大倍数由各级成像透镜的放大倍数之积决定。

徕卡显微镜物镜是最重要的成像透镜,常被认为是电镜的心脏。物镜的像差也是各级成像透镜中影响最大者,所以对物镜的要求是尽盆减小像差,尤其是球差、色差、衍射差和像散。因为它们决定了电镜的分辨率。研究表明,球差系数c’和色差系数Cc近似等于透镜的焦距f。因此为提高分辨率,应该减小物镜的焦距;为了实现高放大,应该把样品放人物镜场中接近其物方焦点处,这就是磁浸没物镜的情况。样品以上区域中的透镜场实际起着进一步聚束的作用。因此对于物镜的上半部分常称为聚光物镜(C-。),而下半部分才是常规概念的物镜.减小物镜光阑的孔径可以减小电子束的有效孔径角ao,从而减小球差和色差量.但是它将增加衍射差。所以显微镜价格加以综合权衡。最后,物镜的激励电流应有极高的稳定性,这样也有利于抑制色差。

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日期:2015/5/12 18:41:05

显微镜相关知识汇总

标签:仪器设备

1.显微镜的成像过程:光源(传统显微镜为自然光源,现多为人工光源)通过反光镜再到光圈投射到被检物上,北京物反射光源后光学穿过物镜,经过折射在镜头内形成物体放大的实像,再通过目镜把通过物镜的像进一步放大最终进入人眼观察。

2.显微镜放大倍率的计算:显微镜实际放大倍数为物镜的放大倍数乘以目镜的放大倍数。其中放大倍数指的是物体的长度、宽度或者直径的放大,而非物体体积或者面积的放大。

3.目镜与物镜的长度与他们的放大倍数的关系:目镜的长度越长,其放大倍数越小,而物镜则正好相反,物镜的长度越长放大倍数越大。

4.物体移动方向与镜下观察到的移动方向的关系:物体实际的移动方向与在镜下观察到的移动方向相反,物体像上移,在显微镜下观察到的移动方向向下,物体向右移,在显微镜下观察到的物体向左移。

5:调节视野亮度的方法:现在大多数显微镜都是人照光源,我们可以通过光源亮度调节旋钮直接调节光源的亮度来达到调节视野亮度的目的,同时我们也可以增大或减小光圈来调节视野的亮度。

6.显微镜基本操作:取出显微镜,通电并打开光源,在载物台上放上样本。先转换物镜转盘用低倍镜进行观察,眼睛看着物镜与样品并调节粗调让物镜接近样品,然后通过目镜找像,调节粗调让物镜远离样品,直到能在目镜中看到比较清晰的像,再调节微调让物体成像最清晰,然后转动物镜转盘到高倍调节微调直至图像最清晰。使用完后取出样本,关闭电源,罩好防尘罩并把显微镜置于干燥通风处。

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日期:2015/5/10 8:17:26

对色灯箱的A光源

标签:仪器设备

对于对色灯箱来说避免同色异谱现象时期主要功能之一,现在工业对于同色异谱现象的避免非常重视,主要是因为人们对颜色品质的要求在不断的提升。这种现象导致严重的色差,产品色差大会出根本上造成消费的抵触心理,为了避免这种现在使用对色灯箱来评定颜色信息是一种必然手段。

目前对色灯箱中使用的避免同色异谱现象的光源为A光源,这种光源被国家和国际照明组织要求色温在3400k并且以钨丝作为灯丝,这种光源一般配合其他光源一起避免同色异谱现象,另外有一种特殊的INCA光源是美式橱窗射灯,多为美式对色灯箱使用,色温为2856K。

对色灯箱的作用实例

第一张图片为在低色温光源线创造温暖的氛围,第二张为在高色温光源下创造冷清的氛围。

  

从图片中我们可以轻易的看出同样的车和人在不同光源下产生的颜色变化,所以我们工业是在做颜色评定是必须使用对色灯箱提供的标准光源环境,A光源是现在一般对色灯箱都需具备的基本光源。

照明标准中规定对色灯箱的标准光源的显色力度不同低于80%,对于A光源的要求也不例外,只有高强度的照明显色性才能确保,产品在正常日光照射下的成色一致性。对色灯箱的光源显色性是指某些物体在某发光体照射下的颜色效果与该物体在标准发光体下的颜色效果进行比较后所得到的评价。对色灯箱的A光源显色指数用Ra表示,表征在特定条件下,经某光源照射的物体所产生的心理感官颜色与该物体在标准光源照射下的心理颜色相符合的程度参数。

A光源作为对色灯箱的基本光源之一,其生产工艺和要求也是非常严格的,我们知道标准光源和普通光源是不一样他在色温和显色性上有严格的要求,不符合这种要求的光源是无法被使用作为标准的标准光源的。

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日期:2015/4/14 17:33:10

标准光源D65

标签:仪器设备

现在工业生产和应用的标准光源箱都必须具备D65标准光源,这也是标准光源箱最基础的配置。我们知道现代的标准光源箱都不只一种光源,基本上一般灯箱的生产商提供的都是三光源以上的,但无论提供的光源有多少中D65标准光源都是必须具备的。

D65标准光源是目前工业人造光源中最接近我国大部分地区自然光在上午8-10,下午3-5点照耀下的颜色效果,所以使用D65标准光源照明是必要也是必须的。自从人类认识到颜色的辨别与分析并以色彩的变化来整天美感开始,视觉对颜色的认知就是在日光和火光下培养建立起来的。随着社会进步工业的发展,单纯的日光照明已经不能满足工业生产多颜色检测的需求,所智慧的人类开始研发人造照明光源,模拟日光照明射可以保证工业上的颜色检测不论在阴天、雨雪还是夜晚都可以进行。之后为了提供更好的照明环境有将标准光源安装在标准光源箱内使用。

另外研发标准光源还因为同色异谱现象,就是指在不同的照明环境下相差不多的两个产品可以发生很大的变化。为了避免这些现在工业上使用标准光源箱进行颜色评定和分析,其中使用最多也是最广泛的就是D65光源。D65标准光源颜色略为偏冷色调的一种反光体光源,虽然国际上有些国家使用D50来替代D65,但是在中国大部产品使用D65标准色温。

我们现在说的D65标准光源和普通的照明光源是不一样的,虽然可能外表上看着没什么区别,可实际上普通的光源只是一个简单的发光体而已,对它没有什么技术要求。而标准光源就不同了,它是有色温和显色指数要求的。对于我们标准光源箱中安放的D65标准光源其色温为6500K,显示指数Ra>90%。

其实事实上任何人造的日光即使模拟的在像也不会像真正的人日光那么完美、那么逼真,所以D65标准光源只是人们尽最大努力研发出最接近日光的照明光源。但是在未来生产生活中,我相信D65标准光源还会不断的更新的,会越来越接近完美日光的。

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日期:2015/4/14 17:32:56

关于对色灯箱的光源问题的介绍

标签:仪器设备

对色灯箱最为核心的技术就是光源,只要正确的了解和选择光源才能到达在标准的环境下检测物品颜色的目的,所以在我们选购对色灯箱是我们首先要了解有关灯箱光源的一些问题,下面我们就光源的特性、色温、光源、显色指数进行可一些的说明。

1.什么是光源的光谱特性?

我们知道光是电磁波的一部分,它有一定的波长,并包含一定的波长范围。这种光所包含的波长范围称为光的光谱。可见光的光谱是从400nm700nm。自然界的可见光光谱包含了从400nm700nm光谱中的全部谱线。但是人造的可见光的光谱不可能包含从400nm700nm光谱中的全部谱线。例如:三基色日光灯管只有RGB三部分的谱线。人造光源的光谱成分越丰富,它就越接近自然光。

2.什么是光源的色温?

光源的色温是以光源发光时所显现的颜色与一个绝对黑体被高温燃烧时所显现的颜色相一致时这个黑体被燃烧温度来定义的,它的单位是绝对温度KelvinK,K值越高,显现的颜色就愈趋向于白蓝色;K值越低,显现的颜色就愈趋向于黄红色。我们知道,光源是会呈现不同颜色的。太阳刚升和降落时是红色的,而在中午时分却是白色的。我们家庭照明使用的白灯是呈黄颜色的,而办公室里使用的日光灯一般为白色的。光源呈现不同的颜色是以色温来表示的。

3.什么是D65光源?

D65光源是一种色温为6500K发光颜色偏白的光源。它原来也是国际上认定的标准光源色温之一,但是在欧美国家,D65光源正逐级被D50光源所取代。

4.什么是D50光源?

D50光源是一种色温为5000K,发光颜色偏黄的光源。根据ISO3663:2000国际标准,D50光源才是真正意义上的标准光源色温。

5.什么是光源的显色指数Ra?

物体在某一光源照射下所显现的颜色与这一物体在自然光的照射下所显现的颜色的百分比数值,称为某一光源的显色指数,用Ra来表示。Ra越接近100%,表示在某一光源照射下所显现的颜色越接近这一物体在自然光的照射下所显现的颜色。

了解以上的知识绝对是对你选购对色灯箱有好处的,这些光源的知识充分的解释了光源的基本特征,什么才是适合自己产品的光源相比通过此也是有一定的了解。

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日期:2015/4/4 17:31:20

高新兴“增强现实”网络摄像机揭秘

标签:手机相机

盯在监控屏幕前的公安民警、安保人员,经常遇到一些麻烦。例如从监控画面看到远处的可疑人物的旁边有一个更近的摄像头,却不知怎样从系统中调取这个摄像头的图像;看到监控画面中的大楼某个房间有人正在扒窃,却不知道该大楼的名字和房间号,报警时也说不清楚,耽误了出警警员赶到现场的宝贵时间;看到案发现场傍边就有一家银行,如果能立即通知到银行里面的安保人员,加以协助,就能阻止案件的恶化,保护当事人。这一切,在“增强现实”摄像机面世之前都只能是一个梦想。

高新兴深入到一线,深入到基层,提出创造性的解决方案,推出了“增强现实”摄像机。

“增强现实”摄像机是高新兴研制的高端智能摄像机,它将实时视频的“现实”与数字化标签“增强”信息结合起来,使监控用户在监控实时视频画面时,就能第一时间获得目标对象的信息。

只要是摄像机视野范围内的目标,都可以添加标签,使之“现实”增强化,一个城市内的所有摄像机联网起来,就相当于把整个城市的信息都装进了摄像机内。如果全世界的摄像机都能联网,就相当把整个地球的信息都装进摄像机了。

“增强现实”的概念

“增强现实”在摄像机领域是一个全新的概念,普通摄像机反映的是“现实”,这种现实由于缺少附加性的信息,给监控画面的安保人员带来了极大的困惑。为了解决这些问题,需要在“现实”的基础上进行“增强”,给实时监控画面添加名称、经纬度、方位角、距离、位置、历史案例描述、联系方式等等信息,这些辅助能屏幕前的安保人员及时有效地处理视频画面捕捉到的异常、突发情况。

Google数字地球,其实也属于“增强现实”的领域,通过对地球上的所有物件可视化、数字化,并附加上地点、位置、图片等信息,使用户获得“超现实”的使用体验。

“增强现实”摄像机

“增强现实”摄像机是高新兴研制的高端智能摄像机,它将实时视频的“现实”与数字化标签“增强”信息结合起来,使监控用户在监控实时视频画面时,就能第一时间获得目标对象的信息。

只要是摄像机视野范围内的目标,都可以添加标签,使之“现实”增强化,一个城市内的所有摄像机联网起来,就相当于把整个城市的信息都装进了摄像机内。如果全世界的摄像机都能联网,就相当把整个地球的信息都装进摄像机了。

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日期:2015/3/30 15:29:00

智能家居能治手机依赖症?

标签:智能家居

你有手机依赖症吗?每天坐地铁看到很多人都在低头玩手机,要么在刷朋友圈、微博,要么就是在看视频,即便是在拥挤的十号线、13号线也能腾出地方举着手机看视频,这些人有个共同的代号-低头族。

还有一些人每天都在不停地刷微信朋友圈,甚至每隔5分钟都要看看朋友圈里有没有回复或者"小红点"出现。可能各位也遇到过这种人,他们上洗手间也拿着手机,一边刷新闻一边解决个人事情。在笔者看来,以上这些人,他们对手机有着严重的依赖症,无论干什么都得拿着手机,毫不夸张地说这是病,得治!

手机依赖症这事责任不能怪自己,只是现在很多产品都围绕着手机开发,手机集成的功能也越来越多,甚至可以实现移动办公。以智能家居来说,几乎所有的产品都围绕着手机终端开发,小到一只灯泡、大到电视、冰箱、洗衣机…只要摆在家里的电器,都可以通过手机来遥控。

手机依赖症是病!智能家居治“去手机化”

 

智能家居系统离不开手机

看来,想要治好这手机依赖症也不容易。厂商一个劲地把产品往手机上集成,消费者买了不用更不现实。依赖症从现在开始陷入了一个死循环模式中,如何摆脱出来,唯有在产品上做文章了。

智能家居产品被手机绑架了

智能家居产品缺乏统一管理平台,所以一款智能设备就对应着一款产品,即便是产品种类再丰富的厂商,也没有一个APP可以把智能摄像机、插座、空气检测、报警器、灯泡等整合到一起。


手机依赖症是病!智能家居治“去手机化”

 

智能插座依赖手机最严重

基于现在的技术而言,智能家居产品之间联动性较差,想要不通过手机感知互联,理论可行性大过于实际。进一步用户就自然变成了手机的奴隶,不光是智能家居产品,就连用户也自然而然地被手机绑架了。

智能家居"去手机"化可行吗

为了不成为手机依赖症,想法设法也要从智能家居产品开始改掉依赖手机的坏毛病。那么,可实施性又有哪些呢?

让产品感知需求

家居产品智能化的定义不是说把开关从墙上转移到手机里,而是让产品能感知你的需求。以Alba为例,这是一款通过动作感知的智能灯泡,产品内置运动传感器和光线传感器组成,这两种传感器使它不仅可以根据所采集光线信息自行调整灯泡亮度,还能准确判断室内是否有人,做到在用户进屋时开灯,出门时关灯。

手机依赖症是病!智能家居治“去手机化”

 

Alba智能感知灯泡(图片来自雷锋网)

这还不算什么,更为智能产品是当你使用一段时间后,可记录你的作息时间,形成规律后会自动为你开灯。依靠感知能力的智能灯泡目前并不多,而且售价不菲,两支灯泡+控制中心价格约150美元。

如果产品还达不到那么智能,那么不如通过情景模式设定摆脱手机对手机的长期依赖。以智能插座为例,大多APP都支持情景模式设定,可通过预设时间开启/关闭家电,多个智能插座多情景模式可相互定定义。

初步:手机APP设置情景模式 定时开关(图片来自雷锋网)手机依赖症是病!智能家居治“去手机化”

初步:手机APP设置情景模式 定时开关(图片来自雷锋网)

无论是通过技术还是依靠软件,智能家居现阶段仍然呈现了不成熟的一面。如何摆脱手机依赖,这是智能家居最需要思考的问题。毕竟智能不光是从定点到移动端的改变,更需要自身去适应消费者的需求,只有这样才能真正称为智能。

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日期:2015/3/30 13:36:30

全方位看护 iBaby M6母婴看护器评测

标签:智能家居

总评: iBaby M6产品以精美的小雪人外形,全方位的日夜高清看护;加上采用苹果MFi技术,一键式配置安装,使用操作简单。内置摇篮曲,语音对讲通话清晰,无声音串扰现象;支持音频文件上传等,这些用户体现效果极佳,再加上产品通过了苹果商店的认证,让您使用更放心。

1.概述

随着智能家居兴起,智能家庭监控产品层出不穷。产品的设计也越来越关注对用户使用方面,这样的情况下,消费者在选购产品时也更加注重产品的操作性能。厂商遵循消费者所需,而不是一味的追寻低价产品,这也成为了厂家努力的方向。不少厂家都从外观方面入手,结合产品实用功能,把家庭监控产品趋向互联网电子产品,力求给消费者提供优质家居产品,给用户更好的体验。


 

婴儿监护器iBabyM6


 

苹果商店认证产品

M6作为iBaby公司一款特色产品,已通过苹果商店认证,现已在苹果商店出售。其采用全新小雪人外形设计理念,让雪人活起来,您全方位的看护。采用苹果MFi技术,一键式配置安装。该机以外观造型和超高的用户体验作为卖点,拥有优秀的看护功能,下面让我们来看看它的表现如何:

2.配置简评

100万像素、4.2mm镜头、F2.0固定光圈,支持WiFi这些都是普通监控指标,增加亮点:自动获取IOS设备当前连接的Wi-Fi帐号和密码,双向语音对讲,可在界面PTZ控制,内置摇篮曲,可显示温湿度等信息。


 

3.开箱

包装盒以白色为主,抽拉式开盖,典型的互联网包装方式。


 

包装盒外观


 

内部包装


 

产品外观


 

产品全家福


 

iBaby M6T的包装盒当中,配件比较完善,里面有电源适配器、底座、速安装指南等,能保证快速安装使用。

4.产品细节

整体采用小雪人外形,机身主要为纯白色,尊贵高档,给人感觉精美舒适。


 

iBaby M6产品正面

云台控制功能,水平方向355°垂直方向100°实现全方位监控,高性能马达,转动无噪音。


 

侧面接口


 

底部插孔

机身底部集成了,USB数据连接口和温湿度感应器。USB接口用于数据先和手机连接, M6T自动获取IOS设备当前连接的Wi-Fi帐号和密码。避免了需要输wifi账户和密码繁琐的步骤。

5.操作使用

5.1下载安装使用(以IOS为列)


 

① IOS设备已连接WiFi,进入App Store搜索下载iBaby Care ;

② 创建登入账户,将IOS连接指设备M6T;


 

③ 按提示确认安装,进入视频界面,拔掉USB线。


 

备注:

1).可以在视频界面,通过手指上下左右控制摄像机的转动,全方位监控。

2).媒体:报警录像、图片,手动录像、抓拍,均可在此查看。手动录像存在手机本地,录像大小约0.1Mbps/秒,一小时约为45MB(字节)。

3).如果是M6,上图中,是不带温湿度的,M6T支持。

5.2 图像效果图


 

静物场景测试


 

使用场景测试

测试小结:画面整体较清晰,景深较好,对物体和人脸的色彩还原控制准确,单一颜色区域有轻微的呼吸效应,部分物体边缘有亮色串扰现象。

5.3特色功能摇篮曲使用介绍

点Play按钮,选择播放摇篮曲,


 

音频文件上传:


 

1)选择要上传的歌曲


 

2)提示上传完成


 


 

3)点返回


 

4)查看刚才上传的歌曲


 

音乐,是上传到您的iBaby账号下,您用其他手机,登录iBaby,也可以看到刚才上传的音乐,另还支持录音存储播放功能。(安卓系统此功能已上线,IOS正在开发)

6.测试小结

iBaby M6系列已经苹果商店认证,可在苹果商店购买。产品以精美的小雪人外形,全方位的日夜高清看护;加上采用苹果MFi技术,一键式配置安装,使用操作简单。内置摇篮曲,语音对讲通话清晰,无声音串扰现象;支持音频文件上传等等,这些都是产品的卖点。但产品暂时不支持云端存储,只支持最新100条的报警信息查询。

CPS LAB观点

外 观 ★★★★★

体 验★★★★★

操控性 ★★★★★

画 质 ★★★★☆

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日期:2015/3/30 13:34:23

荷兰安防“机器人”iCamPRO能保证家庭安全

标签:智能识别

iCamPRO内置一枚广角摄像头,可对你家或办公室进行持续监控。它可以检测动作和声音,通过配套应用程序,利用图像来提醒用户。

荷兰安防“机器人”iCamPRO能保证家庭安全

腾讯数码讯(编译:肖恩)家庭安防设备市场最近又迎来了一位新的竞争者。荷兰技术公司Amaryllo最近推出了一部被称作“首款家庭安防机器人”的设备,名叫iCamPRO FHD。

iCamPRO内置一枚摄像头,可对用户的家或办公室进行持续的监控。它可以检测动作和声音,配套的应用程序则可通过图像等内容来提醒用户。这款设备在上个月获得了2015 CES最佳创新奖,如果一切顺利,产品将在明年进入市场。

这款设备的身材非常小巧,足以被放进掌中。在连接到本地无线网络之后,它便可以带来自身具备的多种智能功能,包括将视频直接上传至Google Drive。iCamPRO的摄像头为200万像素,支持1080p视频拍摄。如果带宽不足,设备还会根据实际情况自动进行降质。

iCamPRO的镜头为广角,但不会产生畸变。此外,设备还提供了256位加密,机械红外滤镜,可支持Android或iOS设备。

iCamPRO目前正在Indiegogo进行筹款,目前所筹集的资金已远远超出原定目标。这款设备目前的价格为149美元(约合人民币927元),定于明年5月份发货。

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日期:2015/3/30 13:29:35

2015年停车场车牌识别发展趋势前瞻

标签:智能识别

在过去的一年里,停车场车牌识别行业经历了由探索阶段向实践阶段转型,越来越多的企业投入到该领域的发展中。新的一年,停车场车牌识别行业又会面临哪些发展变化呢,下面由小编来一一给您解析。

  2015年是智能交通行业“一二五”发展规划中的最后一年,也是尤为关键的一年。而停车场车牌识别作为城市静态交通领域里不可或缺的一环,也在朝着越来越智能化的趋势发展。随着国内汽车保有量不断提高,停车场车牌识别系统被越来越多的物业管理公司所使用。根据中国出入口控制与管理系统细分市场研究分析报告,2014年我国停车场市场需求已超过37亿元。

  停车场一卡通受到冲击

  近几年,停车场车牌识别逐渐发展成熟,对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通,车牌识别有着明显的优势:

  首先,一卡通管理系统的卡片成本太高,2014年国内汽车销量已超过2300万量,每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片,以一张卡片成本5元计算,那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭,物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者,需要不停地注册、注销、换卡等,耽误了大量的人力和资金成本。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。

  其次,当计算机无法启动或断网的情况下,一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中,以防止后端计算机或服务器出现问题。

  再次,车牌识别的管理系统还给车主带来极大的便利。固定车辆可以无障碍通行,临时车辆可以快速通过不停车,省去了人员沟通的麻烦。小区、停车场应用车牌识别系统,正如高速公路收费站一样,将大型项目转移到民用社区中来。

  相信,2015年停车场车牌识别会进一步加剧传统一卡通管理系统的行业洗牌,也会在市场上占据越来越多的份额。

  软识别或将被一体机取代

  2014年很多厂商都推出了自己的高清车牌识别一体机,从市场的反响情况看,一体机完全取代车牌识别的软件识别产品将是未来一大趋势。

  这里拿市面上比较畅销的火眼臻睛车牌识别一体机来说,其独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体,采用高清宽动态CMOS和TI DSP,峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法,识别率较软件识别有了显著提升。

  火眼臻睛车牌识别一体机同时具有识别性能高、结构紧凑、环境适应能力强、安装维护简单等特点,在发生网络故障和收费系统故障的时候也能保证正常的进出口管理功能。从去年8月这家公司推出车牌识别一体机产品后的持续热销,可见其市场受欢迎程度。据悉,今年火眼臻睛车牌识别还会对旗下产品不断升级优化,力争做到更极致的用户体验。

  而在可靠性及稳定性上,车牌识别一体机的专用识别器采用TI公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性,无故障运行时间大于30000小时;而软识别容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。在环境适应性上,一体机能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;软识别在上述条件下,甚至一天的不同时间内,识别准确率起伏都很大。

  车位引导与反向寻车是业内趋势

  2014年,车位引导与反向寻车技术日渐成熟,在智能停车场中已得到广泛应用,而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。

  全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端,对车位的视频信息进行实时处理,检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时,自动识别车牌号码,将车位占用状态直接传输给车位引导屏,用于向车主发布引导指示,同时,将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存,并应用于反向寻车。

  当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时,反向寻车终端自动调取服务器数据,绘制车主当前位置到爱车所在位置的最优电子地图。车主根据系统提供的电子地图,按图索骥,找到爱车所停放的位置。

  尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术,但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。

  停车场云整合时代腾"云"而来

  云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。

  所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。

  车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

  由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。

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日期:2015/3/30 12:33:10

银行门禁系统解决方案

标签:智能识别

1. 银行安全系统需求分析

  随着改革开放的深入,给国民经济带来了空前的繁荣和发展,使得包含银行等金融单位的综合性建筑越来越多地出现。如何搞好银行的保安系统设计,也随之成为设计领域一个非常重要的内容。这一系统的好与坏,是直接关系到国家的金融和人民财产的安全及金融工作人员生命安全的大事。因此也越来越受到各方面人士的重视。

  银行的保安工作是一个系统工程,有人员的因素,也有科技的作用。近几年来,伴随着现代科学技术的发展,一些先进的现代技术和手段在防盗保安领域中得到广泛应用,更在银行保安工作中发挥了巨大的作用。

  银行的门禁系统在银行整个安防系统中占了最主要的地位。先进的计算机网络技术、通讯技术、微电脑控制技术、智能IC卡识别技术生物特征识别技术等的应用,使到门禁系统技术迅速的发展并完善起来,加上智能IC卡、生物特征的唯一性、高防伪性,智能门禁系统的安全保密性已经达到了很高的水平,其功能极其丰富齐全,被广泛应用于类似银行等金融机构的安全防范系统中。

  门禁技术在银行安全防范系统的应用中主要表现为:银行营业厅的通道门互锁门禁系统、银行营业厅大门、金库门门禁系统等。

  其系统功能特点为可中心监控、本地N+1确认(指纹、人脸随意组合)开门”、本地确认远程开门、语音提示、遭遇胁迫时开门同时报警等等功能。

  2.系统设计原则

  (一)以人为本

  “人”是主体,系统设计应紧紧围绕着人们的实际需求,以实用、简便、经济、安全的原则,同时照顾到不同人群的需要,满足用户特定使用门禁功能。

  (二)实用性

  门禁系统的功能应符合实际需要,不能华而不实,如果片面追求系统的超前性,势必造成投资过大,离实际需要偏离太远。因此,系统的实用性是首先应遵循的第一原则

  (三)先进性

  系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术先进性,但不盲目追求尚不成熟的新技术或不实用的新功能,以充分保护用户的投资。

  (四)可靠性

  系统的设计应具有较高的可靠性,在系统故障或事故造成中断后,能确保数据的准确性、完整性和一致性,并具备迅速恢复的功能。

  (五)实施的可行性

  以现有成熟的产品为对象设计,同时还考虑到周边信息通信环境的现状和技术的发展趋势,并考虑归口管理的要求,使设计的方案现实可行。

  (六)标准化、开放性

  标准化、开放性是信息技术发展的必然趋势,在可能的条件下,设计中采用的产品都尽可能是标准化、具备良好开放性的,并遵循国际上通行的通信协议。应用软件尽量采用已商品化的通用软件,以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。

  (七)可扩充性

  系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要,具有更新、扩充和升级的可能。

  (八)数据安全

  采取必要的措施保障内各智能化系统数据的安全。

  (九)易操作性

  人脸识别智能化系统是面向各种管理层次使用的系统,系统及其功能的配置以能给用户提供舒、安全、方便、快捷为准则,其操作应简便易学,而绝不能因“智能”而给用户带来不便,甚至烦恼。

  (十)针对性

  企业智能化系统的设置并非千篇一律的,而应根据工程的实际情况,如工程规模、配套设施、市场定位、用户对象、管理要求、规划及平面布局等等因素,作出有针对性的设计。

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日期:2015/3/30 12:32:27

人脸识别早已不是新鲜事 未来发展可观

标签:智能识别

“外星人”马云在CeBIT(德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上演示了“刷脸”支付技术,成为开幕式一大亮点,也引起了国内外诸多媒体对人脸识别技术的讨论。其实,人脸识别技术的应用早已不新鲜,国内外的很多公司都在从事人脸识别技术的研发工作,人脸识别在安防等领域已经被广为应用,门禁识别,监控摄像,刑侦识别等安全领域应用早已深入生活。

  近几年来,随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术引起了越来越多的关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术,人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一,而一些商业性的人脸识别系统也逐渐进入市场。

  作为全球领先的专业人脸识别供应商,飞瑞斯科技是人脸识别和图像分析等关键核心技术的拥有者和实践者,致力于将人脸识别技术及其应用系统全面推动进入各个应用领域,技术一直处于国际国内领先水平。专注于图像分析、人脸识别、智能视频分析等核心尖端技术的研究以及物联网安防应用系统和产品研发。

  FIRS现已拥有多项国家专利、技术,所研发生产的人脸识别产品在公安、国防、海关、大型会议、门禁、银行、教育、数字楼宇、矿区等诸多方面得到广泛应用和认同。在长期的研发和营销工作过程中,飞瑞斯时刻关注客户需求,致力高端技术研发,坚持以客户为中心的发展战略,聚焦客户关注的挑战和压力,优先满足客户需求,提供有竞争力的产品、服务和解决方案,提升客户竞争力和赢利能力,持续为客户创造最大价值。

  国内人脸识别市场潜力巨大,特别在安防、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域,未来整个行业前景广阔。在人脸识别的市场需求当中,飞瑞斯始终在大力拓展潜心研发的空间,人脸识别技术和识别系统的性能也将在不断发展中日益完善,未来的时间将会有越来越多的人的生活被人脸识别技术所改变和受益。

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日期:2015/3/30 12:30:46

避免超速 福特推全新智能车速控制系统

标签:智能识别

近日,福特正式推出了全新智能车速控制系统,该系统能够识别交通标识,主要是为了避免驾驶员在无意识情况下的超速行为。

汽车之家

  这套全新智能车速控制系统包含有两个系统模块,分别为可调节车速控制系统以及交通信号识别系统。前者可以让驾驶者手动设置行车时的最高限速,后者可以识别交通标识,并将相关信息通过仪表盘显示屏展示给驾驶者。

汽车之家

  驾驶员可以通过方向盘上的按钮选择限速或不限速驾驶模式,这套系统的工作车速范围在30-200km/h内,配备了车载导航的车型还可以通过GPS进一步提高准确性。当系统监测到超速现象时,并不会通过制动来降低车速,而是通过电子调节燃油供给,控制发动机扭矩,以此来降低车速。

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日期:2015/3/30 12:17:44

人脸识别开户试点酝酿中 深圳杭州有望成为先发试点

标签:智能识别

原标题:“刷脸”支付尚未落地 人脸识别开户酝酿试点

核心提示

一位支付宝业务负责人表示,人脸识别技术目前只是作为技术储备,目前技术和监管两方面都不具备落地条件;只有在技术成熟和监管认可的情况下,才会推广。一位接近监管层的权威人士则透露,监管层正酝酿在深圳、杭州两地试点通过人脸识别技术实现的远程开户模式,试点期限为18个月。

本报记者钟辉深圳报道

当央视3·15晚会曝光“客户持非本人身份证在工行、中行、农行完成开户”,显示传统银行线下“面签”开户的风险时,马云在地球的另一边演示了支付宝人脸识别支付技术,宣示互联网金融的技术创新。

3月16日,马云在2015年德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会开幕式上向包括德国总理默克尔和中国国务院副总理马凯在内的嘉宾,现场演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,实现人脸识别支付。

21世纪经济报道多方采访了解,人脸识别技术已在公安、海关、边防、政府等领域部分应用,国内金融领域的应用目前尚在探讨中,尚未形成成熟的产品形态和完整的产业链。

“这两个场景的底层技术都是基于面部特征的人脸识别技术,只不过运用的方式和环节不一样。”一位Face++公司负责人向21世纪经济报道记者说,“人脸识别远程开户是首次身份识别,需要信息采样,解决的是‘你是谁’的问题;人脸识别支付是身份验证,解决的是‘你是不是你’的问题。”

刷脸开户试点酝酿中

21世纪经济报道记者多方采访了解,人脸识别技术已在公安、海关、边防、政府等领域部分应用,国内金融领域的应用目前尚在探讨中,尚未形成成熟的产品形态和完整的产业链。

“人脸识别技术解决的是身份验证的问题,而不是界质识别的问题。但在具体金融场景应用中,可以通过把身份验证的人的信息与合作伙伴的账户、介质比对,从而完成介质识别,甚至消灭实体的‘介质’。”上述Face++公司负责人称。

一位财付通支付风险专家向21世纪经济报道记者表示,“金融领域的创新,从一项技术到具体一个产品,至少要解决安全要求、金融业务监管要求、产品或模式要求三个问题。人脸识别技术在安全性上的要求,已经基本解决,识别率已经达到较高水平,比人眼识别要高得多。但是在金融领域的应用上,还需要取得监管部门的认证,并由金融机构去整合资源推出市场能接受的产品和业务模式。”据记者了解,人脸识别技术在金融领域的应用方面,蚂蚁金服、财付通、微众银行已在尝试技术上的应用,并推动监管认证;但目前尚未有成熟可大范围推广的产品面世。

人脸识别支付方面,一位支付宝业务负责人表示,人脸识别技术目前只是作为技术储备,目前技术和监管两方面都不具备落地条件;只有在技术成熟和监管认可的情况下,才会推广。

中科院重庆绿色智能技术研究院曾于2014年研发出人脸识别支付系统。该研究院智能多媒体中心主任周曦表示,人脸识别移动支付系统的APP预计2015年下半年推出,先试点,再逐渐进行推广。

微众银行曾在2014年年底国务院总理视察和见证下,通过人脸识别实现客户身份识别,并发放一笔线上贷款。央行于2015年初下发《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》,并于1月召开座谈会征求各方意见。

一位股份制银行电子银行部负责人透露,在上述座谈会上,以国有银行为代表的传统银行对互联网远程开户的安全性提出许多质疑,并对政策放开后的市场后续反应提出看法。监管层最终认为,远程开户尚不具备推广条件,但可以由腾讯旗下的前海微众银行、蚂蚁金服旗下的浙江网商银行整合并推进相关技术试点,并提出系统性方案,经过权威第三方检测和监管部门认证后,再进行推广。

一位接近监管层的权威人士则向21世纪经济报道记者透露,监管层正酝酿在深圳、杭州两地试点通过人脸识别技术实现的远程开户模式,试点期限为18个月。不过截至发稿时,这一说法还未获得官方证实。

截至目前,微众银行、蚂蚁金服两家机构也尚未开发出成型的通过人脸识别实现的远程开户和支付的业务系统。

识别安全性考问

对于人脸识别技术的金融场景应用,核心和关键在于人脸识别的可靠性,和基于人脸识别技术的金融产品模式的安全性问题。

周曦认为,人脸具有不可复制性,采用非接触的方式进行识别,能避免个人信息泄露,大大提高了安全级别。

香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上发表论文称,计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。

“人脸识别技术是基于人体的卷曲神经网络感知,通过识别脸部的关键点,每次识别都会从人脸上提取600多个关键点,进行交叉验证,系统验证,精确度非常高。这种基于神经网络的感知,要求是活体识别,验证时要求面部表情进行变化,比如唇语、眨眼、喜怒哀乐表情变动等,是一个动态识别过程。”上述Face++公司负责人向21世纪经济报道记者表示。

而对于双胞胎、整容化妆甚至高仿真3D面具等极端情况下,可能出现的风险金融问题,脸部识别技术也能应对。

“双胞胎面部也有细微差别,而人脸识别技术的智能化终端的识别度非常高,完全可以识别出这种细微差别。图片、视频或者面具没有动态识别的基础,因此是能被系统检测出来并证伪的。”上述Face++公司负责人称,“对于深度化妆或整容后的身份识别,人脸识别技术可能会存在识别技术上的难点,但无论是深度化妆还是整容,都改变了脸部轮廓,只存在证伪的结果,不可能完成较差验证并证实身份,因此不存在证实身份之后的金融交易风险。”

人脸识别技术只是金融领域中身份验证的一种方式。比如,在互联网远程开户中,除了人脸识别,还需要其他多媒体方式交互性验证。

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日期:2015/3/17 9:37:10

不光是拍照!四种前卫的手机摄像头技术

标签:手机相机

腾讯数码讯(编译:Gin) 在刚刚落下帷幕的MWC 2015世界通信展上,家庭及汽车自动化、5G移动通信技术,都是新的发展趋势。同时,我们也看到了一些有趣的新概念技术,比如手机摄像头。除了单纯的拍照,新技术赋予了手机摄像头更多能力,从而成为生活助手或是带来更方便、安全的手机使用体验。下面,就一起来了解一下。

1. 热成像仪

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不光是拍照!四种前卫的手机摄像头技术

Flir是一家专注热成像技术的美国公司,旗下的一款手机配件获得了极大关注。第一代产品支持iPhone,采用了外壳设计,而第二代产品则可方便地安装在iPhone或是Android手机底部,它们的共同点是能够赋予手机热成像能力。

Flir配件内置了光学热扫描仪,可以探测出物体的不同温度并使用相应颜色表示,而手机应用程序则可显示相应结果。至于实用价值,包括识别食物温度、夜视仪、检测房屋热量泄露源、电气及管道等问题。

2. 微型光谱检测仪

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不光是拍照!四种前卫的手机摄像头技术

SCiO是一款移动式微型光谱检测仪,能够检测出食物的营养质量或是是否变质、辨别药品真假。同时,它能够通过蓝牙连接手机,将扫描数据和分析结果传输到应用程序中,再与云端服务器上的数据进行比对,从而得出准确的结果。

3. 指纹扫描仪

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不光是拍照!四种前卫的手机摄像头技术

如果你的手机不支持指纹扫描,是否意味着必须更换手机?并不尽然。韩国一家公司推出了基于手机摄像头的指纹扫描配件,名为“Nurugo”,只要将其安装到手机背面的摄像头处,便可扫描指纹,配合其应用程序可实现解锁等操作。另外,该公司计划开放设备API,以便其他软件公司开放兼容该设备的应用。

4. 眼球扫描仪

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不光是拍照!四种前卫的手机摄像头技术

在MWC 2015大会上,国产手机厂商中兴发布了新款Android手机Grand S3,内置了眼球扫描摄像头,可通过扫描用户眼镜实现验证,十分前卫。

该机采用了EyeVerify公司的EyePrint ID系统,该技术实际上并不扫描用户虹膜,而是读取眼球眼白的血管分布。中兴表示,人类的眼白眼球血管分布是独一无二的,同时相比指纹更加安全,不易盗用。

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日期:2015/3/13 13:40:25

一般手机摄像头测试项目以及方法

标签:测试项目

对于镜头的测试有
1. 杂光 (DNP灯箱和 EIAJ test chart F)
2. Resolution 解析度(Light Box SPLIII ISO12233 chart 和 iSeetest软件)
3. Distortion 畸变 (仪器 DNP VIEWER CCV51F/G 和 EIAJ test chart I)
4. Flare (壶板电机LSB/82BRD)
5. Light leaking漏光(壶板电机light source box LSB/82BRD)


对于CMOS Image Sensor的测试有
1. AWB 白平衡 (Light box SPLIII 和 GretagMacbeth ColorChecker 和 Imatest、iSeetest)
2. Gray 灰阶 (Light box SPLIII 和 KODAK testing card Q14)
3. 动态范围(Light box   和ISO14524动态范围测试卡 )
4. AE 曝光收敛范围(壶板电机Light source Box LSB111/4RD)
5. 色彩还原 Color (DNP ,color bar,Imatest、iSeetest)
6. 工频干扰 Flicker (50,60HZ光源)
7. 暗角测试 Lens shaing  (另一种说法是相对照度,Relative illumination,一般直接对着DNP灯箱看就行)
8. 坏点&黑点测试(defect pixel and particle,iSeetest)
9. 信号噪点比(SNR,用IMATEST 和 GretagMacbeth ColorChecker 可以得到精确数值)
10.实景测试灯箱 多色温,亮度可以任意条件 lightSTUDIO
注:括号外的一般是项目名称,括号内的是测试仪器,软件等。

闪光灯测试:
壶板电机  STB-209RD

摄像头头评估软件
1.Imatest Master
2.iSeetest Expresss 4.0
3.iQ-ANALYZER 5

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日期:2014/12/6 17:07:42

监控摄像头测试的方法总结

标签:测试项目

1.清晰度的测量
    多个半球监控摄像头进行测试时,应使用相同镜头,(推荐使作定焦、二可变镜头),以测试卡中心圆出现在监视器屏幕的左右边为准,清晰准确的数出已给的刻度线共10组垂直线和10组水平线。分别代表着垂直清晰度和水平清晰度,并相应的一组已给出了线数。如垂直350线水平800线,此时最好用黑白监视器。测试时可在远景物聚焦,也可边测边聚焦。最好能两者兼用,可看出此摄像机的差异(对远近会聚)。

2.半球监控摄像头逆光补偿
    测试此参数有两种方法:一种是在暗室内,把摄像机前侧调压灯打开,调至最亮时,然后在灯的下方放置一图画或文字,把半球监控摄像头迎光摄像,看图像和文字能否看清,画面刺不刺眼,并调节AL、AX拔档开关,看有无变化,哪种效果最好。另一种是在阳光充足的情况下把网络监控摄像机向窗外照,此时看图像和文字能否看清楚。

3.半球网络摄像头彩色还原性的测试    测试此参数应选好的彩色监视器。首先远距离观察人物、服饰,看有无颜色失真,拿色彩鲜明的物体对比,看半球摄像头反应灵敏度,拿彩色画册放在半球摄像头前,看画面勾勒得清晰程度,过淡或过浓,再次应对运动的彩色物体进行摄像,看有无彩色拖尾、延滞、模糊等。测试条件如此摄像最代照度在50V时应在5010V照度情况下测量,即每半球网络监控摄像机最代照度基础上加十伏,且光圈应保持最接近状态。

4.照度
    将半球网络摄像头置于暗室,暗室前后为有源220V自炽灯,处设调压器,以调压器调节电压高代来调节暗室内灯的明暗,电压可以从0V调到250V。室内光照也可从最暗调至最明,测试时把网络监控摄像机光圈均开至最大时记录下一个最低照度值(把有源灯用调压器调暗至看不清暗室内置画面)再把光圈打至最小再记录下一个最低照度值,也可前后灯分别调压明灭。

5.半球监控摄像头失真
    看半球监控摄像头失真把测试卡置于摄像机前端使整个球体出现在屏幕上,看圆球形有无椭圆,把摄像机前移,看圆中心有无放大,再远距离测试边、角、框有无弧形失真等。

6.半球监控摄像头耗电量
    最低工作电压,使用万用表测量电流,使用小稳压器调节电压看安全防范系统中,图像的生成当前主要是来自CCD摄像机,CCD是电荷耦合器件(chargecoupleddeice)的简称,它能够将光线变为电荷并将电荷存储及转移,也可将存储之电荷取出使电压发生变化,因此是理想的摄像机元件,以其构成的CCD摄像机具有体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震东和撞击之特性而被广泛应用。

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日期:2014/12/6 16:49:46

DNP透射标准光源灯箱

标签:仪器设备

 

DNP标准灯箱 DNP Standard Color Viewer、摄像头测试照明箱,镜头照相机测试照明箱,数码摄像头测试照明箱

技术问答:

1.什么是光源的光谱特性?
我们知道光是电磁波的一部分,它有一定的波长,并包含一定的波长范围。这种光所包含的波长范围称为光的光谱。可见光的光谱是从400nm到700nm。自然界的可见光光谱包含了从400nm到700nm光谱中的全部谱线。但是人造的可见光的光谱不可能包含从400nm到700nm光谱中的全部谱线。例如:三基色日光灯管只有RGB三部分的谱线。人造光源的光谱成分越丰富,它就越接近自然光。
2.什么是光源的色温?
光源的色温是以光源发光时所显现的颜色与一个绝对黑体被高温燃烧时所显现的颜色相一致时这个黑体被燃烧温度来定义的,它的单位是绝对温度Kelvin『K』,K值越高,显现的颜色就愈趋向于白蓝色;K值越低,显现的颜色就愈趋向于黄红色。我们知道,光源是会呈现不同颜色的。太阳刚升和降落时是红色的,而在中午时分却是白色的。我们家庭照明使用的白灯是呈黄颜色的,而办公室里使用的日光灯一般为白色的。光源呈现不同的颜色是以色温来表示的。
3.什么是D65光源?
D65光源是一种色温为6500K发光颜色偏白的光源。它原来也是国际上认定的标准光源色温之一,但是在欧美国家,D65光源正逐级被D50光源所取代。
4.什么是D50光源?
D50光源是一种色温为5000K,发光颜色偏黄的光源。根据ISO3663:2000国际标准,D50光源才是真正意义上的标准光源色温。
5.什么是光源的显色指数Ra?
物体在某一光源照射下所显现的颜色与这一物体在自然光的照射下所显现的颜色的百分比数值,称为某一光源的显色指数,用Ra来表示。Ra越接近100%,表示在某一光源照射下所显现的颜色越接近这一物体在自然光的照射下所显现的颜色。
6.什么是标准光源?
一个含有5000K(或6500K)色温,且显色指数Ra>90%的光源称为标准光源。
7.能给我讲一下标准光源灯管和普通荧光灯管的区别吗?
虽然在外表上标准光源荧光灯管和普通荧光灯管没有区别。但是普通荧光灯管只是一个能发光的光源而已,对它没有其它技术上的要求。而标准光源荧光灯管,不仅要求它能发光,而且对发光还有技术上的要求,既色温要求为D50或D65,显色指数Ra>90%。
8.什么是标准光源照明环境?
在一个含有5000K(或6500K)色温,且显色指数Ra>90%的光源照射下,被照区域内的光照度能达到500lux以上,照度均匀度不低于75%,且没有其他颜色干扰的环境称为标准光源照明环境。
9.什么是标准光源观察环境?
在一个含有5000K(或6500K)色温,且显色指数Ra>90%的光源照射下,被照区域内的光照度能达到2000lux以上,照度均匀度不低于80%,且没有其他颜色干扰的环境称为标准光源观察环境。
10.观察颜色为什么需要标准光源?
因为物体的颜色是光照射在该物体表面后所呈现的光谱反映。物体在不同光源照射下所呈现的颜色是不同的。自然光是观察物体颜色的最为理想的光源,但是受时间和环境的限制,人们不可能时时刻刻在自然光下观察颜色。在多数情况下,人们只能依靠人造光源来观察颜色。为了观察颜色的准确性,就必须使用接近自然光光谱成分的人造光源,即标准光源来观察。

对色箱光源与标准光源
本文试图从技术上解释目前对色箱中常使用的几种光源的色温或光谱谱线,这些光源是:D50,D65,D35,D75,A光源,F光源,TL84,TL83,965,CWF,U30 HOR,UV.
众所周知,观察颜色离不开观察光源,没有光就没有色彩。物理学的知识告诉我们:可见光也是一种电磁波,它的波长范围是:3900nm-7600nm.(如下图所示)。靠近3900nm波长的光是紫光.靠近7600nm波长的光是红光.低于3900nm的光叫紫外线,人眼一般看不见. 高于7600nm波长的光叫红外线, 人眼一般也看不见.

在可见光3900nm-7600nm之间,我们引入一个表示光的发光颜色的物理概念--色温. 光源的色温是以光源发光时所显现的颜色与一个绝对黑体被高温燃烧时所显现的颜色相一致时的燃烧温度来定义的,它的单位是绝对温度Kelvin『K』。K 值越高,光所显现的颜色就愈趋向于白蓝色,即愈趋向于3900nm;K 值越低,光所显现的颜色就愈趋向于黄红色,即愈趋向于7600nm.见图所示.

D50光源(5000K色温)是一种发光体的颜色略为偏暖色调的光源。根据ISO3664:2000,D50 光源是真正意义上的观察颜色的标准色温。
D65光源(6500K色温)是一种发光体的颜色略为偏冷色调的光源。在欧美国家D65 光源逐步被D50 光源取而代之,但在中国,D65 目前仍然是大量使用的标准色温之一。
D35光源是一种色温为3500K的光源,
D75光源是一种色温为7500K的光源,
CWF光源是一种色温为4200K的光源,
U30光源是一种色温为3000K的白帜灯光源,
A光源是一种色温为2856K的白帜灯光源,
F光源是一种色温为2700K的白帜灯光源,
以上光源都不是标准色温的光源,只是模拟在某些特殊场合(例如商店,家庭)观察物品时所使用的照明光源的色温.

但是标准的色温不一定就是标准光源.根据ISO3664:2000,标准光源必须要同时符合二个物理条件:
1. 光源的色温为D50(或D65)
2. 光源显色指数Ra>90
显色指数用来衡量某一光源照射下所能看到的颜色与在自然光照射下,所能看到的颜色在之间的比值,即Ra=在某一光源照射下所能看到的颜色÷在自然光照射下所能看到的颜色
Ra愈接近100%,表明在该光源照射下,所显现的颜色与在自然光照射下所显现的颜色的差异就愈小。
TL83是一种Ra=80,色温为3000K的光源.
TL84是一种Ra=80,色温为4000K的光源.
TL85是一种Ra=80,色温为5000K的光源.
965是一种Ra=90,色温为6500K的光源.
以上光源中,只有965是标准光源.

根据国际标准化组织ISO的要求(ISO3664:2000),在印刷,印染,广告的需要观察颜色的行业,必须使用标准光源观察条件(Standard Viewing Envirement)来观察颜色,进行色彩匹配.
所谓标准光源观察条件是指:
1. 光源必须是标准光源.
2. 观察表面上的光照度>2000Lux/+-500Lux
3. 观察背景环境必须为中性灰


目前市场上销售的多光源对色箱只能在一个非常小的空间里模拟几种光源的颜色来观察小件物品在不同的光源下的颜色. 根据ISO3664:2000的标准,这样的对色箱是不能用在生产过程中,对产品的颜色进行观察和控制的.
印刷工艺中常用紫外线(即UV灯管)来检查一些荧光油墨的印刷效果,UV灯的波长通常不能低于3650nm.因为紫外线波长越短,对人体危害越大.
综上所述,在印刷,印染,广告,油墨涂料等行业,必须使用标准光源(D50/D65,Ra>90)来观察产品的颜色.

技术参数:

DNP标准灯箱 DNP Standard Color Viewer、摄像头测试照明箱,镜头照相机测试照明箱,数码摄像头测试照明箱

DNP标准灯箱 DNP Standard Color Viewer
技术参数
DNP标准颜色Viewer
是摄影机及静相摄影机的评价,调整用的光源装置。
能看由于高频荧光灯点灯方式的采用闪烁不定没有的画像。

方法:
光源: DNP标准颜色viewer油灯
(特殊荧光管10W×4个使用)
电源: AC100v50,60Hz
点灯方式: 高频点灯方式20KHz
演颜色性: 对各颜色演颜色评价点90以上
色温: (美能达制CL-200测量)
使用温度: 10~40
使用湿度: 80%以下(结露没有事)
外形尺寸: 375W×365H×165D m/m
亮度方面尺寸: 250W×190H m/m
海图尺寸: 320W×290H m/m
消耗功率: 80W
重量: 6.5kg/7.5kg

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日期:2014/12/4 15:21:51

部分iPhone 6 Plus摄像头无法稳定聚焦

标签:手机相机

    自从苹果iPhone 6 Plus 上市至今,有关这台新设备的用户报告就一直从未间断。从最初的“弯弯门”事件再到近期的闪存配置惹争议,iPhone 6 Plus 用户的忧虑实在不少。现在,最新的一则报道又将新的问题指向了iPhone 6 Plus 摄像头。

    根据外媒Phonearena 报道称,日前在苹果支持论坛上有不少用户反映,他们的iPhone 6 Plus 摄像头在取景时无法稳定聚焦,镜头画面出现自行波动且模糊的现象,导致拍摄的照片和视频模糊不清。

你的iPhone 6 Plus摄像头是否仍一切安好?

    不仅如此,外媒BGR 也发文报道了相同的缺陷报告,而且也放出了类似的故障视频。根据了解,这种波动取景的画面不仅出现在录制视频时,相机拍照功能同样也无法幸免。从公布的拍摄样张和视频可以看出,用户反映的摄像头故障的确十分“玄幻”。

    根据报道称,用户在苹果支持论坛上反映,在非多任务状态下单独打开相机应用时,iPhone 6 Plus 会出现这个问题,通过重新开机和设置之后仍然无法消除这个故障,而且该问题甚至还出现在第三方相机应用中。对于这一问题,有猜测认为是iPhone 6 Plus 的光学防抖组件出现了问题,可能由于模块失效导致摄像头故障。

    目前,苹果方面已经针对用户反映的这些情况提供了解决方案。有多位故障用户反映称,苹果已经帮他们更换了摄像头甚至提供整机更换。截止目前,已获解决的用户反馈称设备一切正常。由此看来,这一缺陷似乎仅出现在少部分用户的设备上,当然我们不排除可能是外力因素导致的硬件故障,因此iPhone 6 Plus 用户大可不必担忧。

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日期:2014/11/20 23:24:18

CL-200色彩色温照度计

标签:仪器设备

CL-200色温照度计

 

色彩、照度与色温的完美解决方案

轻便的手持式仪器,色彩、照度及色温测量的理想之选。

柯尼卡美能达的这款便携式照度计既适合测量光的亮度,也适合测量光的色度。这种广泛的选择可在不同的场合提供相应的仪器功能,从简单的三刺激单元到带有分光镜头的分光辐射度计。

应用领域

几乎所有的光源都可以通过柯尼卡美能达的色彩照度计进行测量。从研发到生产的任何场合都可能用到该仪器。
CL-200是一款具有色彩功能的照度计,可在工作场所和街道照明、灯的生产中发挥作用,或利用多个受光器头的串行连接测量较大表面和投影仪(ANSI流明)。

轻便的手持式仪器,色彩、照度及色温测量的理想之选

CL-200色彩照度计专用于测量并显示光源的三刺激值、色度、色差、相关色温及照度。其应用包括具体研发、生产商或终端用户所需的光源色彩检验、投影仪等显示设备的设置与调整,以及环境与心理方面的实验和测试。

CL-200可以身兼CL-100和XY-1-二职,同时提供了许多新特性。通过快速自动零位调整实现了开机直接测量,使CL-200时刻准备好可以迅速根据测量对象进行反应。出于安全或方便性考虑有时需要远程进行测量,因此CL-200受光器可与测量机身分离,并通过局域网线缆连接,置于最远100米开外的位置。利用内置的RS-232接口可连接PC,并可选择连接热敏打印机,用以满足打印输出测量数据以供确认的需求。

类似于柯尼卡美能达T-10系列照度计,使用CL-200可进行多点测量,一个主机可额外连接2到30个受光器。如果操作员希望对遍布一个较大面积的光进行测量,例如整个投影屏幕,或者投射在房间内或开阔空间的光线,此类情况下上述特性的用处尤为突出。

特征

产品概况

色彩照度计CL-200支持测量光源的三刺激值、色度、色差、相关色温及照度。

主要用途

  • 投影仪光源的研发
  • CRT及彩色LCD的色彩质量控制
  • 检测灯箱,了解色彩随时间而改变的情况
  • 荧光灯的研发与质量控制
  • 针对色彩评估目的的灯箱管理
  • 建筑照明及室内照明产品的研发
  • 实验心理环境的评估

主要特征

  • 四项校准功能用于测量值的校正。
    普通校准:使用标准A光源作为校准光源来校正测量值
    普通用户校准:通过输入的校准光源值来校正测量值
    多向校准:使用来自超高压水银灯的R、G、B和W值校正测量值。
    多向用户校准:使用来自校准光源的R、G、B和W值校正测量值。
    *:要为多向用户校准输入校正值,需要Data Management Software CL-S1w(另售)。
  • 受光器未盖护盖也可自动执行零位调整
    打开电源后,CL-200便自动执行零位调整和校准,即使受光器未装护盖也不受影响,因而几乎可以立即实施测量。
  • 主机与受光器可以分离并使用市面上有售的局域网线缆进行连接。
    为进行远程测量,可将受光器放在远离主机的位置(最远100米)。
    *:此时需要主机转接单元T-A20和受光器头转接单元T-A21(另售)。
  • * 双向RS-232C通信
    标准配备RS-232C接口,CL-200可与PC连接以执行数据处理。即使在执行多点测量的情况下,仍可对来自多个不同受光器的测量数据进行批处理操作。
    *:执行RS-232C通信需要一条连接线缆T-A11(另售)。
  • 打印输出
    只需将CL-200连接到市面上有售的打印机(装有RS-232c端子)即可获得测量数据的打印稿。
    *:执行打印机输出需要一条打印机线缆T-A12(另售)。
  • 按键盖确保放心操作
    按键滑盖可在不使用CL-200的多功能按键时将其隐藏,以免误操作。
  • LCD背光由低照度条件和使用状态自动控制。
  • 可使用AA电池或AC适配器(另售)供电。
  • 操作便捷、价格便宜,并能执行多点测量。
    单个设备即可实现数据显示和按键操作,并能连接多达30个受光器。
  • 执行多点测量需要主机转接单元T-A20和用于各受光器头的受光器头转接单元T-A21(另售)。
  • 完整系统的专用PC软件
    Data Management Software CL-S1w(另售)可用于实时显示测量值、控制最多30个多点测量、执行ANSI测量、设置测量间隔,以及指定标准值和上下限值。

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日期:2014/11/14 15:01:55

iPhone 7摄像头曝光:样张质量向单反看齐

标签:手机相机 iPhone 7 摄像头

iPhone 7摄像头曝光:样张质量向单反看齐

 

  除了外形上,iPhone 6硬件上最让人失望的莫过于摄像头,依然是800万像素摄像头,相比iPhone 5S,提升并不大,当然加入了OIS的iPhone 6 Plus暗光下的表现还是不错的。

  下一代iPhone升级项目中,摄像头会成为用户很关注的提升项,看样子苹果也正在做这方面工作。

  曾多次准确送出苹果新品内幕的John Gruber在日前的一次节目中爆料,苹果正在忙着提升iPhone的摄像头,而下一代将会是巨大的提升“The biggest camera jump ever”。

  此外,John Gruber还透露,虽然目前不清楚iPhone 7的摄像头具体情况,但苹果为其内置了一种双镜头系统“two-lens system”,其方式就是让手机拍出的样张质量向单反看齐。

  对于摄像头的研发,苹果一直都没有放松,之前他们曾递交了好几个专利申请,比如iPhone摄像头上实现光学变焦,可更换镜头等等,当然还有类似光场相机的技术。

  需要说明的是,索尼昨天推出了新一代传感器Exmor RS IMX230,其有效像素达到了2100万(提供实时HDR和30fps 4K视频拍摄,传感器大小为1/2.4英寸),最重要的是,支持192点相位检测自动对焦,iPhone 7就用它了?

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日期:2014/11/12 13:10:47

爱莎透射式色温亮度可调灯箱(内置光谱计) LE7 with iQ

标签:仪器设备

LE7是2013年新推出的标准光源灯箱,采用LED照明,内置光谱计,可以产生光谱非常接近自然光的光源。

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日期:2014/11/11 12:07:56

标准多光源对色灯箱SPL

标签:仪器设备

 


利用全世界最精确的模拟日光 达到最快速的目视判色

* .SPL QC是当今全世界最精确的模拟日光判色灯箱,使用创新的功能设计,能大幅提高您的生产力与降低成本。

* SPL QC采用最新的SmartLogic技术,来加速颜色的确认,同时“使用者可调整色温度”的创新特色,让您省下可观的校正成本...

快速,简单的程序设计 免去繁琐的手动操作

SPL QC带领您在判色的方便性及效率上更上一层次.

您可以籍由使用灯箱上的液晶显示器,您可以轻易的以程序设定不同光源启动顺序,不用一一手控,以便检验色样(如同使用手动逐一开启),这个创新性能让您可在最短的时间内,处理最多的色样,同时减少使用者因长时间判色产生的疲劳与错误。

您可以随意预设任7种光源的组合,平均太阳光(D75,D65或D50), A光源(家用光源), 地平光(Horizon), 紫外光(两个不同层次),以及新的三种荧光灯源(冷白日光灯Cool White,TL84 ,U35 或 U30)。SPL QC有灯箱式及悬挂式两种机型。

更好的色彩控制
更少的无谓成本

SPL QC 的创新的功能,它具有“使用者可调整式色温”的特点,藉由单一按键即可很容易调整校正光源色温度, 同样您也可以使用可追溯的光源校正仪(LightSpex/ LightExaminer)测量光源达到灯箱校验,为您省下数万元的长期校正费用。

SPL QC更额外的节约,来自于SPL QC的节能功能,加上由SmartLogic的特点使得SPL QC可大幅地延长灯泡的使用寿命. 您不用再去猜测何时更换灯泡,而是由一个易读的定时器可以提醒您,何时该进行更换灯泡及保养。

无与伦比的标准判色环境

采用专利钨丝滤镜技术,模拟最正确的日光,SPL QC 已达到国际照明协会(ASTM / AATCC) 的色彩评估,超乎所有国际主要目视色彩检视标准。

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日期:2014/11/11 11:57:38

 
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